Ideja e Inteligjencës Artificiale ("AI") ka qenë rreth e rrotull për dekada. Librat, filmat dhe shfaqjet televizive fantastiko-shkencore kanë përdorur në mënyrë krijuese konceptin e makinerive me inteligjencë të ngjashme me njeriun në qindra mënyra të ndryshme.
Është e lehtë të shikosh qeniet imagjinare të AI si Rosie nga Flinstones dhe C-3PO nga Starwars dhe të ndihesh sikur një botë e inteligjencës artificiale është një realitet vetëm për brezat e ardhshëm, por AI tashmë është rrënjosur shumë në teknologjinë që përdorin miliarda njerëz. çdo ditë dhe po bëhet gjithnjë e më i avancuar.
Inteligjenca artificiale është një term që përdoret lirshëm për të përshkruar spektrin e gjerë të makinerive që veprojnë me karakteristika të ngjashme me njeriun dhe nuk kufizohet në asistentë virtualë të aktivizuar me zë, si Siri ose Google Assistant.
Inteligjenca artificiale është një veçori që ne jemi rritur të presim.
Në gjëra të tilla si telefonat dhe kompjuterët tanë që njohin fytyrën tonë me ndriçim të ndryshëm, qimet e fytyrës dhe/ose grimin, ose Roombas është në gjendje të lundrojë me sukses në çdo dhomë në të cilën është vendosur, pavarësisht nga forma ose struktura e mobiljeve. Inteligjenca artificiale përdoret edhe në Zoom me njoftimet e aktivizuara me zë që na tregojnë kur jemi të heshtur. Por këto gjetje të zakonshme të AI janë vetëm aplikimet elementare të Inteligjencës Artificiale në botën tonë sot.
Një nëngrup i zakonshëm i Inteligjencës Artificiale është Mësimi i Makinerisë.
Mësimi i Makinerisë ("ML") është ideja që një makinë mund të veprojë në mënyrë më efikase kur formon algoritmet e veta bazuar në informacionin që merr vazhdimisht, në vend që të ndërtohet me një sërë pritshmërish të para-programuara.
Ashtu si ne mësojmë si njerëz, teknologjia e mësimit të makinerive fillon duke u programuar me një qëllim specifik. Makina më pas "mëson" duke njohur sjelljen e përsëritur që çon në shfaqjen e këtij qëllimi dhe "ri-programon" veten në këto modele të njohura, kështu që qëllimi arrihet më shpesh.
Ky lloj mësimi i makinerive është qendror për mediat sociale sot. Duke kapur atë që e mban më shumë vëmendjen e përdoruesit, aplikacionet e mediave sociale "mësojnë" se çfarë përmbajtje duhet t'i tregojnë secilit përdorues për t'i mbajtur ata të përdorin aplikacionin për periudha më të gjata.
Sidoqoftë, mësimi i makinerisë nuk përdoret gjithmonë për marketing. Një zbatim tjetër i zakonshëm i Mësimit të Makinerisë është modelimi parashikues. Me të njëjtën strategji "të mësuarit" të shpjeguar më lart, inteligjenca artificiale mund të përdorë makinat për të gjetur modele në grupe të dhënash që nuk do të ishin të dukshme nga studimi njerëzor.
Kjo teknologji përdoret në restorantet e ushqimit të shpejtë ku analizohen terabajt të dhëna për të bërë parashikime të sakta se sa copëza pule do të shiten në këtë datë gjatë kësaj kohe, ose në forma të tjera të shitjes me pakicë për të ndihmuar planifikuesit për të ditur se sa i zënë do të jetë dyqani dhe çfarë niveli të fuqisë punëtore/stafit duhet të planifikohet gjatë një kohe të caktuar.
Këto metoda të mësimit të makinerive përdoren gjithashtu në kujdesin shëndetësor për të analizuar grupet e të dhënave të simptomave dhe diagnozave nga spitalet në të gjithë botën ose të ndihmojnë meteorologët në monitorimin e miliarda sensorëve që mbledhin të dhëna për të njoftoni vendet e stuhive të ardhshme ose fatkeqësive natyrore më shpejt se çdo shkencëtar - pa marrë parasysh sa përvojë - mund të parashikonte i vetëm.
Ne kemi arritur një pikë në botën tonë ku njerëzit kanë akses në më shumë të dhëna sesa do të ishim në gjendje t'i analizonim ose kuptonim ndonjëherë vetë. Megjithatë, teknologjia e mësimit të makinerisë u mundëson njerëzve të përdorin të dhënat e disponueshme. për përparimet teknologjike që, vetëm disa dekada më parë, ishin të pakonceptueshme.
Përparësia dhe e ardhmja e AI
Sot, kompani si IBM, Google dhe Microsoft po përdorin AI dhe ML për të bërë ndikime pozitive në botë që nuk do të ishin të mundura për gjeneratat e mëparshme.
IBM ka qenë një kontribues i rëndësishëm në rritjen dhe përmirësimin e Inteligjencës Artificiale që kur Deep Blue i IBM mundi dy herë kampionin botëror të shahut në vitin 1997. Që atëherë, IBM ka vazhduar zhvillimin në të mësuarit e thellë, mësimin e makinerive dhe makineritë e përpunimit të gjuhës natyrore. Watson i IBM tani mund të integrohet në çdo biznes si një chatbot që vazhdimisht mëson të kuptojë më mirë gjuhën njerëzore. IBM po krijon gjithashtu teknologji të avancuar të sigurisë që analizon në mënyrë rutinore kërcënimet e sigurisë kibernetike dhe u përgjigjet atyre në kohë reale.
Inteligjenca artificiale ka pasur një ndikim të pamohueshëm në botën tonë sot dhe teknologjia e AI parashikohet të përmirësohet vetëm nga këtu.
Për shembull, Google po përdor AI për të ndihmuar fermerët të parandalojnë krizat e ushqimit në Indi, të krijojë harta të zonave të paeksploruara në Afrikë dhe të renditë miliona kamera me lëvizje për të ndihmuar në monitorimin dhe vlerësimin e shëndetit të kafshëve të egra.
Një tjetër iniciativë e shkëlqyer nga programi "AI for Good" i Microsoft është krijimi i teknologjisë për të zgjidhur sfidat globale mjedisore, fuqizimi i studiuesve të shëndetit për të pasur një ndikim më të madh, përmirësimi i hartës së zonave të cenueshme nga fatkeqësitë natyrore dhe varfëria dhe mbështetja e ruajtjes së trashëgimisë kulturore në mbarë botën. .
Pra, a duhet të jemi të shqetësuar apo të emocionuar për të ardhmen e AI?
Zhvillimi i shpejtë dhe rritja e vazhdueshme e AI ndonjëherë mund të çojë në perceptimin se AI po eliminon vendet e punës dhe po dëmton shoqërinë duke u mundësuar kompanive të fuqishme të bëhen më të informuara, më manipuluese dhe më lakmitare. Megjithatë, AI u ka mundësuar njerëzve që të ndihmojnë shoqërinë dhe të përmirësojnë cilësinë e jetës për individët në mbarë botën.
Përparimi do të ndodhë dhe po ndodh tani.
A duhet të shqetësohemi? Kjo është pyetja me të cilën përballemi gjithmonë sa herë që shikojmë inovacionin. Përparimi teknologjik ka kërkuar gjithmonë guxim nga ata që janë të gatshëm të provojnë gjëra të reja. Çelësi është të sigurohet që përparimi të shtyhet vazhdimisht nga ata të motivuar me pasion nga drejtësia dhe përmirësimi global.
Nga punët dhe motivimet e kompanive në avantazhin e zhvillimit të AI, e ardhmja duket e ndritshme.
Për më shumë njohuri mbi inteligjencën artificiale dhe mësimin e makinerive, vizitoni "Mendimi ynë më i fundit" dhe hidhini një sy përreth.
Ose lexoni komentin e "Michael Jordan" për AI këtu në Medium.
