Çfarë është analitika e mashtrimit?
Pavarësisht sasisë së të dhënave që grumbullojnë bizneset, shumë prej tyre janë ende të fshehura brenda metodave të vjetra të analizës.
Analiza e mashtrimit është një proces që përfshin mbledhjen dhe ruajtjen e sasive të mëdha të të dhënave. Kjo i lejon studiuesit të analizojnë të dhënat për të identifikuar modelet dhe anomalitë, si dhe për të zbuluar kërcënimet e fshehura.
Gjatë dekadës së fundit, kërkesa për zbulimin e mashtrimit është rritur ndjeshëm në industri të ndryshme.
Kjo është për shkak të rritjes së numrit të organizatave që duan të identifikojnë aktivitetet e mashtrimit në organizatat e tyre.
Analitika e mashtrimit ndihmon kompanitë të eksplorojnë thelbin e të dhënave për të gjetur modele dhe për të zbuluar mashtrimin.
Fraud Analytics është një përzierje e teknikave dhe strategjive të ndryshme analitike që mund të ndihmojnë në identifikimin e aktiviteteve mashtruese që po ndodhin në treg.
Mund të ndihmojë gjithashtu në identifikimin e atyre që po kryejnë mashtrime të gabuara dhe atyre që përpiqen t'i shmangin ato.
Pse është e rëndësishme në kohën e sotme?
Për shkak të rritjes së përdorimit të internetit, pothuajse të gjithë ata që angazhohen në mashtrime lënë pas një provë dixhitale.
Kjo paraqet një mundësi të madhe për të parandaluar dëmtimin e mëtejshëm, por shumica e kompanive e konsiderojnë atë vetëm pasi dëmi të jetë bërë tashmë.
Dhe ritmi i shpejtë i ndryshimit në mjedisin kundër pastrimit të parave, kundër ryshfetit dhe kundër mashtrimit ka sfiduar organizatat që kanë përdorur këto kontrolle për vite me radhë.
Udhëheqësit në organizata të ndryshme po i drejtohen gjithnjë e më shumë mjeteve dhe teknologjive të reja për të identifikuar modelet e mashtrimit përpara se ato të realizohen plotësisht.
Le të shohim gjithashtu Pse mashtrimi Analytics?
Ndërsa metodat e bazuara në rregulla dhe metodat e zbulimit të anomalive përdoren gjerësisht për të luftuar mashtrimin, aftësitë e tyre janë ende të kufizuara nga sasia e të dhënave që mund të mbledhin dhe analizojnë.
Mjetet e analitikës mund të ndihmojnë kompanitë të përmirësojnë mënyrën se si testojnë dhe menaxhojnë të dhënat e tyre. Ato gjithashtu mund të ndihmojnë në matjen dhe përmirësimin e performancës.
Trashëgimia dhe metodat e bazuara në rregulla u përdorën për të zbuluar dhe parandaluar mashtrimin midis organizatave të ndryshme, si bankat dhe firmat e sigurimit.
Me shtimin e algoritmeve të sigurisë dhe metodave analitike, veglat e zbulimit të mashtrimit tani mund të identifikojnë transaksione të dyshimta dhe t'i shënjojnë ato për mashtrime të mundshme.
Përfitimet e mundshme të përdorimit të analitikës së mashtrimit
Teknologjia e analitikës mund të ndihmojë në zbulimin e modeleve të fshehura që mund të përdoren për mashtrime dhe aktivitete të tjera të pazakonta.
Analytics mund të ndihmojë në zgjerimin dhe përmirësimin e përpjekjeve ekzistuese duke përfituar nga aftësitë ekzistuese të sistemeve tuaja ekzistuese.
Analizat e mashtrimit të kryqëzimit të ndarjes mund të tërheqin të dhëna nga burime të ndryshme në një platformë qendrore. Është një qasje në të gjithë ndërmarrjen që i ndihmon organizatat të kenë një pamje të vërtetë, të gjerë të të dhënave të tyre.
Disa përfitime të tjera të analitikës së zbulimit të mashtrimit janë se ndihmon në minimizimin e rrezikut të mashtrimit, përmirëson sigurinë e organizatës dhe identifikon punonjësit e mundshëm të prirur ndaj mashtrimit.
Ai gjithashtu ndihmon organizatat të fitojnë shikueshmëri më të mirë në aktivitetet e klientëve dhe punonjësve të tyre.
Le të diskutojmë 5 metodat e analitikës së zbulimit të mashtrimit
- Mund të kërkohet një mostër e proceseve për zbulimin e mashtrimit. Qëllimi i tij është të parandalojë aktivitetet mashtruese duke analizuar të dhënat e lokalizuara. Sidoqoftë, teknika të tilla janë efektive vetëm nëse testohen plotësisht.
- Analiza e përsëritur është një lloj analize e të dhënave të mëdha që përdor skriptet për të identifikuar mashtrimin gjatë një periudhe të caktuar.
- Teknikat analitike mund të ndihmojnë në identifikimin e mashtrimeve në skenarë të ndryshëm, siç janë transaksionet me vlerë të lartë dhe të ulët. Ato mund të përdoren gjithashtu për të kontrolluar transaksionet me vlera të ulëta dhe të larta.
- Ligji i Benford-it mund të përdoret për të identifikuar një shpërndarje jo uniforme të numrave në një grup të dhënash. Mund të ndihmojë gjithashtu në vërtetimin e numrave dhe pikave të testit.
- Me ad-Hoc, mund të zbuloni lehtësisht nëse mashtrimi është i mundur. Ai i lejon përdoruesit të testojnë marrëveshjet me të tjerët që mund të përfshihen në të njëjtin transaksion.
Rastet e përdorimit të analitikës së mashtrimit në industri të ndryshme
- Sektori Bankar
Mashtrimi financiar ka qenë gjithmonë një shqetësim i madh për bankat, në vitet e fundit numri i transaksioneve është rritur për shkak të rritjes eksponenciale të kanaleve të ndryshme si mobile banking, neto banking dhe kartat e kreditit/debitit.
Mashtrimi bankar klasifikohet gjerësisht në 3 fusha kryesore
- Mashtrimi me kartat e kreditit
- Mashtrimi i pastrimit të parave
- Mashtrimi i Hipotekës
- Sektori i telekomit
Shkëmbimi i kartave është një krim i zakonshëm financiar që ndodh në industrinë e telekomit. Ky lloj mashtruesi përdor informacionin e vjedhur të viktimës për të bindur kompaninë që t'u japë mashtruesve numrin e telefonit mashtrues.
Mashtrimi ka qenë një çështje e përsëritur në industrinë e telekomit, e cila ka shkaktuar humbje të mëdha financiare për kompanitë.
Me ndihmën e AI dhe teknologjisë së mësimit të makinerive, kompanitë e telekomit mund ta zbulojnë atë shumë më shpejt.
- Sektori i Sigurimeve
Industria e mbulimit të sigurimeve ka qenë udhëheqëse në drejtim të vlerësimit të informacionit të brendshëm të klientëve të tyre. Kjo është për shkak të rritjes së numrit të pretendimeve mashtruese.
Analizat e nivelit të lartë ndihmojnë organizatat të përmirësojnë përvojën e konsumatorit dhe të mbrojnë reputacionin e markës së tyre.
Përveç uljes së kostove, ai gjithashtu mund të ndihmojë në minimizimin e mashtrimit dhe përmirësimin e përvojës së klientit.
Një kompani sigurimesh mund të përdorë analitikën e tekstit për të identifikuar ndryshimet e mundshme në një raport pasi një klient ka deklaruar se automjeti i tyre është dëmtuar për shkak të përmbytjeve.
Kjo mund t'i ndihmojë ata të shmangin goditjen me një pretendim mashtrues.
Tregu i sigurimeve dikur fokusohej në kapanone të dhënash dhe injoronte çdo gjë që nuk ishte tashmë aty. Me rritjen e teknologjisë analitike, kjo sigurisht që po ndryshon.
konkluzioni
Aktivitetet mashtruese do të vazhdojnë të rriten dhe nuk kërkon shumë kohë ose burime për t'u zbuluar. Thjesht filloni me një zbulim të vogël dhe më pas zgjeroni sipas nevojës.
Aktivitetet mashtruese kanë potencialin të prishin besnikërinë dhe besimin e klientit. Qëllimi është parandalimi i këtij lloji të mashtrimit.
Qëllimi është të parandalohet ky lloj sulmi pa shkaktuar ndonjë fërkim ose minuar përvojën e klientit.
