Gykat e ngushta në vendosjen e AI për Ndërmarrjet

Është e rëndësishme të theksohet se Inteligjenca Artificiale nuk është më një fjalë kryesore. Pandemia e COVID-19 ka përshpejtuar adoptimin e Inteligjencës Artificiale dhe teknologjive dixhitale të lidhura me to në të gjithë globin. Dhe ndërmarrjet indiane nuk kanë munguar, pasi sipas një raporti nga PwC, India ka dëshmuar rritjen më të lartë të adoptimit të AI në mes të pandemisë në krahasim me ekonomitë kryesore si SHBA, MB dhe Japonia.

Me këtë adoptim të shpejtë, gjërat po ndryshojnë shumë shpejt në ekosistemin e ndërmarrjeve indiane. Më shumë ndërmarrje janë të hapura për të përqafuar transformimin dixhital dhe mbështeten në teknologjitë e Inteligjencës Artificiale, RPA dhe NLP për të luftuar sfidat e sjella nga COVID-19. Dhe duke pasur parasysh pasigurinë në operacionet e biznesit për shkak të pandemisë, AI është tani një pjesë integrale e një ekosistemi të ndërmarrjes që mundëson transformimin e zyrës së përparme dhe të pasme për sa i përket përvojës së përmirësuar të klientit, automatizimit të proceseve intensive të të dhënave, kostos së reduktuar operacionale dhe shumë më tepër.

Me kaq shumë përfitime, potenciali i AI është i pakufishëm. Megjithatë, shumë ndërmarrje ende po frenohen të përqafojnë AI pasi zbatimi dhe përshkallëzimi i AI ka grupin e vet të sfidave. Këto përfshijnë mungesën e një strategjie të qartë, matjen e ROI të AI, mungesën e të dhënave, mungesën e aftësive dhe identifikimin e fushave për zbatimin e AI. Për më tepër, ndërkohë që ka një tregues të qartë se bizneset po lëvizin për të vendosur AI në shkallë në të gjithë infrastrukturat e tyre, vetëm disa kanë strategjinë e tyre për të shkallëzuar dhe mundësuar AI në punë.

Këtu janë disa nga shqetësimet më të zakonshme me të cilat përballen ndërmarrjet gjatë vendosjes së AI:

  1. Zgjedhja e shitësit- Zgjedhja e një shitësi të përshtatshëm për transformimin tuaj dixhital është një punë e rëndë. Pavarësisht se çfarë shitësi zgjidhni, është e rëndësishme të kuptoni pikat e dhimbjes brenda organizatës suaj nëpër departamente të ndryshme. Pasi të bëhet kjo, krahasoni nevojat e ndërmarrjes suaj me ofertat e shitësve të AI për të marrë një vendim që do të nxisë rezultatet dhe ROI.
  2. Kultura dhe qëllimet e kompanisë - Ndryshimi mund të jetë i frikshëm dhe kultura jombështetëse luan një rol thelbësor në adoptimin e AI. Përpara se të hapet një proces i AI, është e nevojshme të përfshihet ekipi në proces dhe të shpjegohen rezultatet që mund të arrijnë pas miratimit të AI. Për shembull, duke kërkuar një demonstrim të një zgjidhjeje nga shitësi për të gjitha departamentet e përfshira në proces, duke ekzekutuar një program pilot dhe më pas duke planifikuar një seancë reagimi me secilin departament.
  3. Mungesa e aftësive- Një shqetësim tjetër kyç me të cilin përballen ndërmarrjet gjatë vendosjes së AI është mungesa e grupit të duhur të aftësive dhe stafit teknik për të vendosur dhe përdorur zgjidhjet e AI në mënyrë efektive. Hulumtimi i industrisë ka sugjeruar gjithashtu se modeluesit me përvojë të ML dhe shkencëtarët e të dhënave janë në mungesë.
  4. Mungesa e të dhënave - Mjetet e AI dhe ML mbështeten shumë në të dhëna dhe mungesa e të dhënave të pastra dhe kuptimplote mund të ndikojë në suksesin e iniciativave të AI. Por shumica e të dhënave të ndërmarrjes janë të vjetruara, të zhurmshme dhe të pastrukturuara, ndërkohë që shumë prej tyre nuk kanë vëllim ose cilësi të mjaftueshme të të dhënave. Prandaj, që një iniciativë e inteligjencës artificiale të jetë e suksesshme, cilësia, menaxhimi dhe qeverisja e të dhënave janë të një rëndësie të madhe.

Për të mësuar se si i3systems mund të kapërcejë pengesa të tilla dhe të transformojë proceset e biznesit tuaj duke përdorur AI dhe ML, na vizitoni në www.i3systems.ai ose kontaktoni ekspertët tanë në [email protected]