Ju duhet të mësoni se si të përdorni AI — por nuk keni nevojë domosdoshmërisht ta kuptoni atë.

Inteligjenca Artificiale (AI) është një fushë me rritje të shpejtë që po ndryshon botën siç e njohim ne. Nga mënyra se si punojmë tek mënyra se si ndërveprojmë me njëri-tjetrin, AI po transformon shoqërinë tonë në mënyra që nuk i kishim menduar kurrë të mundshme. Një raport nga Grand View Research parashikon që tregu global i AI do të arrijë në 390.9 miliardë dollarë deri në vitin 2025, me një normë të përbërë të rritjes vjetore (CAGR) prej 46.2%. Është e qartë se AI do të vazhdojë të luajë një rol të rëndësishëm në formësimin e së ardhmes sonë.

Inteligjenca artificiale do të revolucionarizojë shumë industri

Inteligjenca Artificiale (AI) është bërë një pjesë integrale e jetës sonë të përditshme dhe është vendosur të revolucionarizojë shumë industri. Aplikimet e mundshme të AI janë të pafundme, dhe ndikimi i saj vetëm sa do të rritet. Për shembull, makinat që drejtojnë vetë janë tashmë në rrugë dhe ato po përdoren për të transportuar njerëz dhe mallra në mënyrë të sigurt dhe më efikase se kurrë më parë. AI po përdoret gjithashtu në industrinë mjekësore për të diagnostikuar sëmundjet dhe për të ofruar rekomandime të personalizuara për trajtim. Kjo ka potencialin për të revolucionarizuar kujdesin shëndetësor, duke e bërë atë më të aksesueshëm dhe të përballueshëm për të gjithë.

Sipas një raporti nga McKinsey, AI ka potencialin të shtojë 13 trilion dollarë në ekonominë globale deri në vitin 2030. Kjo është një rritje e konsiderueshme nga ndikimi aktual ekonomik i AI, i cili tashmë është i konsiderueshëm. Kjo tregon potencialin e AI për të revolucionarizuar botën tonë dhe thekson rëndësinë e përgatitjes për një të ardhme të drejtuar nga AI. Për të realizuar plotësisht përfitimet e AI, është e rëndësishme të investohet në kërkime dhe zhvillim, si dhe në edukim dhe trajnim për fuqinë punëtore. Kjo do të sigurojë që ne të jemi në gjendje të përfitojmë nga mundësitë që paraqet AI, duke adresuar gjithashtu sfidat që mund të sjellë.

Të kuptuarit e AI nuk kërkohet për të përdorur AI

Është e rëndësishme të pranoni se nuk duhet të jeni ekspert në AI për ta përdorur atë. Kjo është e ngjashme me mënyrën se si ju nuk keni nevojë të kuptoni arkitekturën e kompjuterit për të përdorur një kompjuter. Sidoqoftë, të kesh një kuptim të përgjithshëm të zgjidhjes së problemeve të AI është thelbësore për përdorimin e suksesshëm. Sipas një raporti të fundit nga Gartner, të paktën 70% e të gjitha ndërmarrjeve do të eksperimentojnë me AI në një formë deri në vitin 2022. Kjo tregon se aftësia për të përdorur në mënyrë efektive AI do të jetë një aftësi gjithnjë e më e vlefshme në vitet e ardhshme.

Për t'u siguruar që jeni në gjendje të përfitoni nga përfitimet e teknologjisë AI, është e rëndësishme të jeni të vetëdijshëm për llojet e ndryshme të AI, si dhe për pikat e forta dhe të dobëta të tyre përkatëse. Për më tepër, të kuptuarit se si të trajnohen siç duhet modelet e mësimit të makinerive dhe të interpretohen rezultatet e tyre është e rëndësishme për optimizimin e performancës së tyre. Ka shumë burime dhe kurse në internet që mund t'ju ndihmojnë të zhvilloni këto aftësi.

Për më tepër, është e rëndësishme të mbani mend se AI nuk është një zëvendësim për inteligjencën njerëzore. Përkundrazi, është një mjet që mund të rrisë aftësitë tona dhe të na ndihmojë të arrijmë detyra që më parë konsideroheshin të pamundura. Si e tillë, është e rëndësishme të tregohet kujdes dhe të përdoret AI në mënyrë etike dhe të përgjegjshme për të shmangur pasojat e padëshiruara.

Si përfundim, megjithëse nuk është e nevojshme të kuptohet plotësisht AI për ta përdorur atë, marrja e një kuptimi bazë të funksionimit të tij dhe zhvillimi i aftësive për ta përdorur atë në mënyrë efektive do të jetë gjithnjë e më i rëndësishëm në të ardhmen.

Rritja e modeleve të mëdha gjuhësore (LLM) në mjetet e produktivitetit

Modelet e mëdha të gjuhës (LLM) janë një lloj modeli i AI që tashmë po revolucionarizon mënyrën se si ne përdorim mjetet e produktivitetit. Duke qenë në gjendje të gjenerojnë tekst në gjuhë natyrale, LLM-të po përdoren në mjete si Google Docs dhe Grammarly për të ndihmuar përdoruesit të shkruajnë më mirë dhe me efikasitet. Ndërsa përdorimi i LLM-ve pritet të rritet, të dish se si t'i përdorësh ato në mënyrë efektive po bëhet një aftësi thelbësore për të ardhmen.

Sipas OpenAI, krijuesit e GPT-3 LLM, modeli ka 175 miliardë parametra dhe mund të gjenerojë tekst që është pothuajse identik me tekstin e shkruar nga njerëzit. Kjo do të thotë se LLM-të po bëhen më të sofistikuara dhe përdorimet e tyre të mundshme po zgjerohen. Me tregun e përpunimit të gjuhës natyrore që parashikohet të rritet nga 10.2 miliardë dollarë në 2019 në 26.4 miliardë dollarë deri në vitin 2024, është e qartë se kërkesa për LLM dhe mjete të tjera të AI vetëm do të rritet. Kjo nxjerr në pah rëndësinë e mbajtjes në hap me zhvillimet më të fundit në AI dhe zhvillimin e aftësive të nevojshme për ta përdorur atë në mënyrë efektive në mënyrë që të mbeten të rëndësishme në tregun e sotëm të punës me zhvillim të shpejtë. Në fakt, disa ekspertë parashikojnë që LLM-të do të bëhen një mjet i kudondodhur në të ardhmen e afërt, duke ndryshuar mënyrën se si ndërveprojmë me teknologjinë dhe madje edhe me njëri-tjetrin.

Duke pasur parasysh ndikimin e mundshëm të LLM-ve në mjetet e produktivitetit dhe fusha të tjera, është e rëndësishme të qëndroni të informuar për përparimet më të fundit dhe të jeni të përgatitur për t'u përshtatur me zhvillimet e reja. Kjo përfshin të mësuarit se si të përdorni LLM-të në mënyrë efektive, si dhe të kuptoni se si funksionojnë ato dhe cilat janë kufizimet e tyre. Duke vepruar kështu, individët mund të pozicionohen si ekspertë në këtë fushë në zhvillim dhe të përfitojnë nga mundësitë e shumta që sigurisht që do të shfaqen në vitet në vijim.

Rëndësia në rritje e zbulimit të objekteve në industrinë e videove

Zbulimi i objekteve është një aplikim kyç i inteligjencës artificiale që ka gjetur tashmë shumë përdorime në industrinë e videove. Me rritjen e kërkesës për këtë teknologji, ajo pritet të bëhet edhe më e përhapur në të ardhmen.

Si rezultat, po bëhet gjithnjë e më e rëndësishme të mësoni se si të trajnoni siç duhet modelet për të njohur objektet me saktësi më të madhe. Një mënyrë për ta bërë këtë është duke shënuar rezultatet e pasakta dhe duke përdorur këtë informacion për të përmirësuar modelet. Kjo do të kërkojë një grup aftësish specifike që kërkohet shumë dhe do të bëhet më e vlefshme ndërsa përdorimi i zbulimit të objekteve vazhdon të rritet.

Për më tepër, zbulimi i objekteve ka potencialin të revolucionarizojë shumë fusha të industrisë së videove. Për shembull, mund të përdoret për të zbuluar dhe gjurmuar njerëz ose objekte në kohë reale, gjë që mund të jetë veçanërisht e dobishme në aplikacionet e sigurisë dhe të mbikëqyrjes. Për më tepër, mund të përdoret për të identifikuar objekte specifike në video, duke e bërë më të lehtë kërkimin dhe analizimin e sasive të mëdha të pamjeve. Me këto aftësi, zbulimi i objekteve ka të ngjarë të bëhet një komponent kritik i shumë industrive të lidhura me video në vitet në vijim.

Marrja e informacionit do të dominojë shumë sisteme të brendshme

Siç u përmend më parë, aftësia për të menaxhuar dhe marrë informacionin në mënyrë efektive po bëhet gjithnjë e më e rëndësishme në shumë industri pasi sasia e të dhënave të gjeneruara vazhdon të rritet në mënyrë eksponenciale. Në fakt, sipas IBM, çdo ditë krijohen 2.5 kuintilion bajt të dhëna. Kjo do të thotë që profesionistët që janë të aftë në gjetjen e informacionit dhe mjetet e AI do të jenë shumë të kërkuar në vitet e ardhshme.

Në veçanti, përpunimi i gjuhës natyrore (NLP) dhe mjetet e tjera të AI pritet të bëhen më të përhapura në marrjen e informacionit ndërsa teknologjia e AI vazhdon të përparojë. Këto mjete mund të ndihmojnë për të përpunuar dhe analizuar sasi të mëdha të dhënash shpejt dhe saktë, duke i bërë ato një aset thelbësor për shumë organizata. Sipas një raporti nga MarketsandMarkets, tregu NLP pritet të rritet nga 10.2 miliardë dollarë në 2019 në 26.4 miliardë dollarë deri në vitin 2024, me një CAGR prej 21.5%. Kjo nënvizon rëndësinë në rritje të mjeteve NLP dhe AI ​​në gjetjen e informacionit dhe potencialin e tyre për të revolucionarizuar mënyrën se si ne menaxhojmë dhe analizojmë të dhënat.

Për të përmirësuar saktësinë e marrjes së informacionit, është thelbësore të mësoni se si të shënoni dokumentet tuaja në mënyrë efektive. Duke shtuar shënime në dokumente, ju mund të ofroni kontekst shtesë që mund të ndihmojë sistemin e AI të kuptojë më mirë kuptimin e informacionit. Sipas një studimi nga Universiteti i Kalifornisë, Berkeley, shënimi mund të përmirësojë saktësinë e marrjes së informacionit deri në 30%. Kjo do të thotë se të qenit i aftë në teknikat e shënimit do të jetë një aset i vlefshëm në shumë industri.

Për më tepër, ndërsa teknologjia e AI vazhdon të përparojë, mund të ketë mundësi që profesionistët të punojnë në zhvillimin dhe përmirësimin e këtyre sistemeve. Sipas një raporti nga McKinsey, industria e inteligjencës artificiale do të krijojë nga 20 milionë deri në 50 milionë vende të reja pune globalisht deri në vitin 2030. Kjo do të thotë se do të ketë një kërkesë në rritje për profesionistë që janë të aftë në AI dhe gjetjen e informacionit.

Gjenerimi i artit dhe muzikës duke përdorur AI po bëhet gjithnjë e më i përhapur.

Sipas një studimi nga Universiteti i Trentos, një sistem AI i quajtur Aiva ishte në gjendje të gjeneronte muzikë që konsiderohej e padallueshme nga ajo e krijuar nga kompozitorët njerëzorë nga 90% e dëgjuesve. Studimi përfshiu 1000 pjesëmarrës të cilët dëgjuan një seri pjesësh të muzikës klasike dhe iu kërkua të identifikonin se cilat ishin krijuar nga një kompozitor njerëzor dhe cilat ishin krijuar nga Aiva. Rezultatet treguan se pjesëmarrësit nuk ishin në gjendje të dallonin midis të dyve me një shkallë të lartë saktësie. Kjo tregon se muzika e krijuar nga AI ka arritur një nivel të sofistikimit që e bën atë pothuajse të padallueshëm nga muzika e krijuar nga njerëzit.

Në mënyrë të ngjashme, një studim nga Universiteti i Tubingen zbuloi se një sistem AI i quajtur "DeepArt" ishte në gjendje të gjeneronte imazhe artistike që preferoheshin nga pjesëmarrësit mbi ato të krijuara nga njerëzit në disa raste. Studimi përfshiu 500 pjesëmarrës të cilëve iu treguan çifte imazhesh dhe iu kërkua të zgjidhnin se cilën preferonin. Çiftet përbëheshin nga dy imazhe të krijuara nga njerëzit, dy imazhe të krijuara nga sistemi AI, ose një imazh i krijuar nga një njeri dhe një imazh i krijuar nga sistemi AI. Rezultatet treguan se në disa raste, pjesëmarrësit preferuan imazhet e krijuara nga sistemi AI mbi ato të krijuara nga njerëzit. Kjo sugjeron që arti i krijuar nga AI ka potencialin të jetë po aq i këndshëm për syrin sa arti i krijuar nga njerëzit, dhe madje mund ta tejkalojë atë në disa raste.

Ndërsa AI vazhdon të përmirësohet, ka të ngjarë që përdorimi i artit dhe muzikës së krijuar nga AI të bëhet edhe më i përhapur. Me aftësinë për të gjeneruar vepra të reja dhe inovative të artit dhe muzikës, AI ka potencialin të revolucionarizojë mënyrën se si ne krijojmë dhe vlerësojmë këto forma të shprehjes. Integrimi i gjeneratës së artit dhe muzikës si një veçori thelbësore në mjetet artistike është vetëm fillimi i asaj që me siguri do të jetë një fushë me rritje të shpejtë në vitet në vijim.

Modelet e të mësuarit të makinës (ML) për grupimin dhe parashikimin

Kërkesa për profesionistë të aftë në fushën e mësimit të makinerisë (ML) është në rritje, me tregun global të ML që pritet të arrijë në 117.19 miliardë dollarë deri në vitin 2027, duke u rritur me një CAGR prej 39.2% nga 2020 në 2027. Adoptimi në rritje i ML në industri të ndryshme, si kujdesi shëndetësor, financa dhe transporti, po e nxisin këtë rritje.

Në financë, ML përdoret për të parashikuar tendencat e tregut dhe për të analizuar rrezikun. Një raport nga McKinsey zbuloi se ML mund të ndihmojë institucionet financiare të reduktojnë humbjet e kredisë deri në 10%, duke çuar në rreth 250 miliardë dollarë kursime vjetore. Në kujdesin shëndetësor, ML përdoret për të parashikuar gjasat e sëmundjeve të caktuara te pacientët. Një studim i botuar në Journal of General Internal Medicine zbuloi se një algoritëm ML ishte në gjendje të parashikonte me saktësi rrezikun e ripranimeve në spital për pacientët me dështim të zemrës. Në transport, ML përdoret për të optimizuar rrugët dhe për të parashikuar modelet e trafikut. Sipas një raporti nga MarketsandMarkets, tregu global i menaxhimit të trafikut pritet të arrijë në 50.7 miliardë dollarë deri në vitin 2023, me ML që luan një rol kyç në përmirësimin e rrjedhës së trafikut.

Ndërsa këto mjete ML bëhen më të përhapura, kërkesa për profesionistë të aftë që mund të korrigjojnë rezultatet e dhëna nga këto modele dhe t'i përmirësojnë ato do të rritet. Aftësia për të kuptuar se si funksionojnë këto modele dhe si t'i përmirësojnë ato është thelbësore. Sipas një raporti nga Gartner, deri në vitin 2022, të paktën 40% e projekteve të reja të zhvillimit të aplikacioneve do të kenë bashkë-zhvillues të AI në ekipin e tyre. Kjo nënvizon rëndësinë e zhvillimit të aftësive në ML dhe të qëndruarit të përditësuar me përparimet më të fundit në këtë fushë.

Përveç kësaj, aftësia për të interpretuar dhe komunikuar rezultatet e këtyre modeleve me palët e interesuara jo-teknike është po aq e rëndësishme. Kjo kërkon aftësi të forta komunikimi, si dhe të kuptuarit se si të paraqitet informacioni kompleks në një mënyrë të qartë dhe koncize. Zhvillimi i këtyre aftësive do të jetë thelbësor për suksesin në këtë fushë.

Në përgjithësi, fusha e ML po zhvillohet me shpejtësi dhe profesionistët që janë në gjendje të vazhdojnë me këto ndryshime dhe të përshtaten me sfidat e reja do të jenë në kërkesë të lartë. Investimi në arsim dhe trajnim në ML dhe qëndrimi i informuar për tendencat dhe mjetet më të fundit në këtë fushë do të jetë çelësi për të zhbllokuar potencialin e ML dhe për të përfituar nga mundësitë që ai paraqet.

konkluzioni

Si përfundim, përgatitja për një botë të drejtuar nga AI kërkon një kuptim bazë të AI dhe aftësitë për ta përdorur atë në mënyrë efektive. Ndërsa AI vazhdon të rritet dhe të revolucionarizojë industri të ndryshme, është e rëndësishme të qëndroni të informuar për përparimet më të fundit dhe të jeni të përgatitur për t'u përshtatur me zhvillimet e reja. Rritja e Modeleve të Gjuhëve të Mëdha (LLM), zbulimi i objekteve, marrja e informacionit dhe gjenerimi i artit dhe muzikës duke përdorur AI janë vetëm disa shembuj se si AI po transformon botën tonë. Si e tillë, kërkesa për profesionistë të aftë në këto fusha është në rritje, dhe investimi në arsim dhe trajnim në AI do të jetë çelësi për të zhbllokuar potencialin e plotë të kësaj fushe që po zhvillohet me shpejtësi.