Ky titull mund të jetë pak i dukshëm, por në ditët e sotme, linja midis teknologjisë dhe shkencës po bëhet më e gjerë. Ne mund të shohim se sa aplikacione, faqe, korniza e të tjera lindin dita ditës, por ka një ndjesi që njerëzit e përfshirë në industrinë e teknologjisë janë më të shqetësuar për këtë treg të ri "të nxehtë" sesa për bazën. Si shkencëtar dhe si zhvillues, mund të pajtohem deri në një farë mase: teknologjia e ka thjeshtuar përdorimin e saj dhe na ka lejuar të bëhemi më optimalë, duke zgjedhur një kurbë mësimi që lejon praktikisht këdo që t'i bashkohet kësaj bote mahnitëse. Kjo nuk mund të më bënte gjë tjetër veçse të emocionohesha. Megjithatë, sado e thjeshtë të jetë bërë kurba e të mësuarit, lidhja midis shkencës dhe teknologjisë nuk ka gjë tjetër veçse është forcuar: procesorë më të shpejtë dhe më të mirë, pajisje më të vogla dhe më të fuqishme, ndërlidhje më e shpejtë për pajisjet dhe shumë më tepër, dhe të gjitha falë përparimit paralel të gjeneruar. nga fizika, inxhinieria, informacioni, llogaritja dhe më shumë.
A do të thotë gjithçka që tha, dikush mund të pyesë "pse duhet të na interesojë kjo nëse vetë bota na thotë të mos e bëjmë këtë?". Nuk kam asnjë përgjigje të qartë, por nëse më duhet të zgjedh një, do të ishte "progres" dhe nuk ka shembull më të mirë përparimi se një nga teknologjitë më të nxehta dhe, ndoshta, më të vështira për t'u aksesuar: llogaritja kuantike (QC).
Llogaritja kuantike (QC) është, në thelb, aftësia për të ndryshuar paradigmën klasike në informatikë (bit) në një paradigmë të re që përfiton nga vetitë kuantike në formën e bitit kuantik, ose shkurt qubit. Qubit-et na lejojnë të përmirësojmë disa nga teknikat e vendosura në botën tonë klasike, si kriptografia, kodimi, përpunimi i informacionit dhe shumë më tepër. Sigurisht, si çdo teknologji e re, ka shumë spekulime dhe misticizëm rreth saj. Le ta mbajmë të thjeshtë, nuk mund të bëjë gjithçka, dhe ka shumë arsye për këtë, megjithatë, është një fushë gjithnjë në rritje.
Përsëri, dikush mund të pyesë "Pse nuk i përdorim thjesht disa biblioteka dhe nuk mësojmë t'i përdorim ato si të tjerat?", duke injoruar kufizimet fizike, dhe kjo është çështja, nuk është aq e thjeshtë sa kaq. Për të ilustruar pikën, le të flasim për një temë tjetër të nxehtë, mësimin e makinerive (ML). Në ML, mund të përdorni biblioteka si Tensorflow, SkLearn, Keras, etj, dhe t'i ekzekutoni ato si një kuti e zezë. Çështje? mirë, pa një formim të duhur në statistikë dhe matematikë, nuk mund të dihet se si t'i përdorë ato në masën e tyre të plotë. Diçka e ngjashme, por më themelore ndodh kur kemi të bëjmë me QC.
Në të vërtetë, disa biblioteka mund të instalohen në Python (me burim të hapur nëse mund të shtoj) që na lejojnë të ekzekutojmë lehtësisht algoritmet QC. Sidoqoftë, nëse nuk ka njohuri të duhura në paraqitjen e kubiteve si vektorë (diçka për një artikull tjetër, nëse jeni të interesuar), drejtimi i këtyre bibliotekave nuk bëhet gjë tjetër veçse një telash. Për më tepër, falë "botës kuantike", ne duhet të merremi me probabilitete në vend të sigurisë, duke na detyruar të interpretojmë rezultatet në një mënyrë të re. Me pak fjalë, një paradigmë e re do të thotë gjithashtu që zhvilluesit duhet të ndryshojnë paradigmën e tyre.
Mënyra për të ndryshuar këtë paradigmë është të mësoni bazat që nënvizojnë këto tema: konceptet e thjeshta të funksionit të valës kuantike, natyra e qenësishme probabiliste që ndodh në këto shkallë dhe temperatura, vetitë unike që mund të vërehen vetëm në këtë botë kuantike dhe me shume. Pasi të kuptohet ky kuptim bazë, rruga për të trajtuar QC bëhet më e lehtë.
Ky ushtrim i vogël që sapo bëmë mund të zbatohet në çdo teknologji klasike që është në dispozicion tani. Të kujtosh se fizika dhe teknologjia janë jashtëzakonisht të lidhura është diçka që unë personalisht e konsideroj se nuk duhet ta harrojmë kurrë.
