Marrja e rrugës së ngushtë drejt inteligjencës së përgjithshme artificiale

Shkruar nga Chad Steelberg, Kryetar dhe CEO i Veritone. Ky artikull fillimisht u shfaq në ZDNet.

Ardhja e inteligjencës së përgjithshme artificiale (AGI), një moment historik i shënuar kur makinat bëhen intelektuale të barabarta me homologët e tyre njerëzorë, është më afër se sa mendojmë. Kjo pikë kthese do të transformojë shumicën e aspekteve të jetës së përditshme dhe rruga teknike për arritjen e saj po bëhet më e qartë dhe për disa shkencëtarë, e përcaktuar më ngushtë.

Algoritmet moderne të mësimit të makinerive janë aktualisht në gjendje të zotërojnë vetëm sfida njohëse të përcaktuara ngushtë, si të luash shah. Për sa kohë që korpusi i trajnimit është mjaft i madh dhe hapësira e problemit është mjaft e ngushtë, shumica e algoritmeve të mësimit të makinerive do të mësojnë shpejt të tejkalojnë njerëzit, me një fraksion të kostos dhe me shpejtësi mbinjerëzore. Sidoqoftë, kualifikuesi mjaft i ngushtë është dëshmuar të jetë një pengesë e rëndësishme për shkencëtarët e të dhënave dhe ka mbajtur evolucionin e mësimit të makinerive në nivelet e inteligjencës së ngushtë artificiale (ANI).

Dy zgjidhje konkurruese, por edhe plotësuese janë duke u zhvilluar në mënyrë aktive për të kapërcyer këtë hendek nga ANI në AGI.

Një rrugë është e përqendruar në modifikimin e algoritmeve të mësimit të makinerive për të eliminuar kufizimin e "ngushtësisë", së bashku me rritjen masive të madhësisë së grupeve të të dhënave të trajnimit. Rruga alternative përfshin mësimin e algoritmeve të mësimit të makinerive për të bashkëpunuar me njëri-tjetrin dhe për të përsëritur veten, me çdo kopje të re të trajnuar për të zotëruar një aftësi unike por të ngushtë. Pra, ndërsa kërkimi shkencor ndryshon për momentin, ardhja e AGI ka shumë të ngjarë të varet nga përparimet në të dy frontet dhe nga integrimi i të dyve.

Ndërkohë, qindra kompani të mëdha dhe të vogla tani« ofrojnë mijëra motorë njohës të inteligjencës së ngushtë artificiale (ANI), secili prej të cilëve mund të kryejë një detyrë të vetme të AI, si përkthimi, transkriptimi ose njohja e objekteve. Motorët tashmë përdoren në shumë produkte, nga asistentët personalë dixhitalë që kuptojnë fjalët e folura, deri te sistemet e njohjes së fytyrës që mund të vërtetojnë përdoruesit e smartfonëve.

Ndonëse shtigjet AGI dhe ANI mund të duken të papajtueshme, ato në fakt po çojnë në të njëjtin destinacion.

Duke kombinuar mijëra motorë njohës dhe duke orkestruar aftësitë e tyre për të aplikuar teknologjinë më të mirë në detyrën në fjalë, ANI mund të përafrojë aftësitë e AGI.

Ka fuqi në numra kur bëhet fjalë për ANI, me çdo motor të ri që vjen në treg duke e sjellë botën pak më afër AGI. Dhe numri i motorëve të disponueshëm në treg po rritet në mënyrë shpërthyese, nga vetëm pesë në vitin 2012, në rreth 5500 sot. Unë parashikoj se kjo do të rritet në disa milionë në tre deri në pesë vitet e ardhshme, pasi makinat mësojnë të përsëriten dhe të stërviten.

Secili prej këtyre motorëve përmirëson një aftësi ekzistuese ose shton një të re. Përdorimi i motorëve të shumtë të së njëjtës klasë përmirëson saktësinë e përpunimit kognitiv, për shembull, duke ofruar një përkthim me cilësi më të lartë të një fjalimi. Kur motorët e klasave të ndryshme përdoren në kombinim, si transkriptimi dhe njohja e objekteve, AI mund të ndërlidhë llojet e ndryshme të përpunimit për të perceptuar gjërat në një mënyrë më të sofistikuar dhe shumëdimensionale. Kjo pasqyron mënyrën se si njerëzit përdorin të gjitha shqisat e tyre në kombinim për të vëzhguar botën.

Duke përdorur vetëm një motor, dikush mund të zgjidhë një problem të vetëm - siç është transkriptimi i tekstit - me një shkallë të arsyeshme saktësie. Me një gjysmë duzinë motorësh, ai person mund të zgjidhë të njëjtin problem me saktësi të lartë. Jepini të njëjtit person 1 milion motorë dhe ata mund të zgjidhin çdo problem në tokë.

Një transformim i thellë dhe dramatik është në punë

Ndërsa ANI tashmë po ndikon në jetën e përditshme të njerëzve, transformimi i teknologjisë në AGI do të ketë një efekt shumë më të thellë dhe transformues në fusha të shumta, duke ndihmuar në rritjen dhe ndërtimin e besimit publik në institucionet e shoqërisë.

Për shembull, merrni sektorin e sigurisë publike.

Motorët njohës të AI tani në treg mund të kryejnë monitorim në kohë reale të burimeve video të kamerave të vëzhgimit CCTV. Këta motorë makinerie janë të aftë të zbulojnë aktivitete të tilla si sjellje kriminale, dehje publike ose shenja të terrorizmit të mundshëm. Sisteme të tilla mbikëqyrjeje të përmirësuara me AI tashmë janë «disponuar në Boston dhe Osaka, Japoni".

Në të ardhmen e afërt, shtimi i AGI do të përmirësojë në mënyrë dramatike aftësitë e mbikëqyrjes së AI, duke përdorur një sërë motorësh në bashkëpunim. Për shembull, zbulimi i fytyrës mund të njohë individë të përfshirë në një bibliotekë referimi të individëve të njohur, si p.sh. personat e zhdukur. Kur orkestrohen me motorë të ndjenjës së fytyrës, këto sisteme mund të kryejnë analiza të sofistikuara, duke përcaktuar identitetet dhe gjendjet emocionale të individëve dhe grupeve, duke fshehur potencialisht shenja të refugjatëve të zhvendosur ose viktimave të operacioneve të trafikimit të qenieve njerëzore.

Kur vjen koha për zbulim publik, kjo simfoni e motorëve njohës mund të harmonizohet për të identifikuar dhe redaktuar imazhet e të miturve nga videoja.

AGI gjithashtu do të mundësojë krijimin e robotëve të orientuar nga siguria publike që kombinojnë teknologji të shumta motorike njohëse për të lundruar me sukses në botën reale. Një robot i tillë i avancuar do të ishte në gjendje të shmangte fatin e një droidi të pafat të sigurisë që kohët e fundit u lundrua në një shatërvan ndërsa bënte xhiron në një ndërtesë zyre në Uashington DC.

Këta robotë gjithashtu do të ishin të imunizuar ndaj instinkteve të luftimit ose fluturimit që mund të komprometojnë sjelljen njerëzore. Në vend të kësaj, automatikët AGI do të jenë në gjendje të mbeten efektive në rrethana stresuese, duke rritur sigurinë e qytetarëve në kohë krize. Si rezultat, qytetarët që ecin në rrugët e qytetit ka të ngjarë të shohin robotë policie që patrullojnë zonat publike në të ardhmen, me mirësjellje të AGI.

AGI në punë në jetën e përditshme të një shoqërie moderne

Për shembull, në profesionin ligjor, AGI do të kryejë zbulime dhe analiza elektronike, duke përdorur teknika duke përfshirë njohjen e zërit, analizën e ndjenjave dhe njohjen e objekteve për të renditur "sasi masive të dhënash" për të identifikuar frazat që janë të rëndësishme për rastet. Kjo do t'i lejojë avokatët të shkurtojnë sasinë e kohës së shpenzuar për shqyrtimin e dokumenteve ose regjistrimeve audio dhe video - dhe do t'i lejojë ata të gjejnë prova që përndryshe mund të mos zbulohen. Si rezultat, sistemi ligjor do të reduktojë dënimet e gabuara dhe do të lirojë më shumë kohë për të ndjekur penalisht kriminelët e vërtetë.

Në politikë, teknologjia AGI do të luftojë plagën e lajmeve të rreme në mediat sociale duke njohur, shënuar dhe raportuar raporte të rreme. Për shembull, sisteme të tilla mund të kërkojnë fjalime dhe lajme me fjalë kyçe, fytyra dhe objekte paralelisht për të gjetur informacion të pasaktë. Kjo do të sigurojë ndershmëri dhe transparencë, duke rikthyer besimin e publikut në procesin politik.

Në reklama, AI përdoret për blerje reklamash dhe për të kontrolluar nëse ka ndodhur përmbushja e reklamave. Në të ardhmen, teknologjia AGI do të punojë për të përshtatur dhe synuar reklamat për konsumatorë të veçantë. Imagjinoni një billboard elektronik që ndryshon produktin që reklamon bazuar në interesat e konsumatorëve të afërt.

Si rezultat i këtij trendi, AGI do t'i lejojë konsumatorët të shikojnë më shumë reklama që janë të rëndësishme për interesat e tyre, duke rritur ndjenjën e markës.

Ndërsa shumë besojnë se ardhja e AGI është ende me dekada larg realitetit, fakti është se teknologjitë ekzistuese ANI së shpejti do të përafrojnë aftësitë e inteligjencës së përgjithshme artificiale. Rezultati i kësaj do të jetë përmirësime të mëdha në jetën e përditshme të njerëzve në mbarë botën.