Imazhet e përdorura në artikujt e mi janë veti të organizatave përkatëse dhe përdoren këtu vetëm për qëllime referimi, ilustruese dhe edukative. (Burimi i imazheve: Google [Përveç disa imazheve, në rastin e të cilave, burimi përmendet posaçërisht poshtë imazhit])

Çfarë është saktësisht AI biseduese?

  • Inteligjenca artificiale bashkëbiseduese është grupi i teknologjive prapa aplikacioneve të automatizuara të mesazheve dhe të folurit që ofrojnë ndërveprime të ngjashme me njerëzit midis kompjuterëve dhe njerëzve.
  • Ai mund të komunikojë si një njeri duke njohur fjalimin dhe tekstin, duke kuptuar qëllimin, duke deshifruar gjuhë të ndryshme dhe duke u përgjigjur në një mënyrë që imiton një bisedë njerëzore në jetën reale.
  • Ata përdorin vëllime të mëdha të dhënash, Mësimin e Makinerisë dhe Përpunimin e Gjuhëve Natyrore për të ndihmuar në imitimin e ndërveprimeve njerëzore, njohjen e të folurit dhe hyrjeve të tekstit dhe përkthimin e kuptimeve të tyre nëpër gjuhë të ndryshme.

Pra, me fjalë të thjeshta, Conversational AI është teknologjia që lejon përdoruesit t'i bëjnë pyetje një makinerie dhe të marrin përgjigje të automatizuara, të cilat janë pothuajse, si përgjigjet njerëzore, ndonjëherë të padallueshme. (Më shumë për këtë më vonë në artikull)

Ju mund të njihni disa nga më të njohurit: Siri, Alexa, Google Assistant, Cortana, etj. Komponenti kryesor në AI bashkëbiseduese është përdorimi i Përpunimit të Gjuhës Natyrore (NLP)

Përbërësit e AI biseduese

Ka kryesisht 2 komponentë të AI bisedore, domethënë-

Mësimi i makinerisë

Përpunimi i gjuhës natyrore

Nën NLP ka katër hapa -

  • Gjenerimi i hyrjeve
  • Analiza e hyrjeve
  • Gjenerimi i daljes
  • Të mësuarit përforcues.

Të dhënat e pastrukturuara transformohen në një format që mund të lexohet nga një kompjuter, i cili më pas analizohet për të gjeneruar një përgjigje të përshtatshme për hyrjen. Algoritmet e Mësimit të Makinerisë përmirësojnë cilësinë e përgjigjes me kalimin e kohës ndërsa mëson.

Këta katër hapa NLP mund të zbërthehen dhe shpjegohen më poshtë:

  • Gjenerimi i hyrjes: Përdoruesit japin të dhëna nëpërmjet një uebsajti ose një aplikacioni. Formati i hyrjes mund të jetë ose zë ose tekst.
  • Analiza e hyrjes: Nëse hyrja është e bazuar në tekst, AI bisedor do të përdorë Kuptimin e Gjuhës Natyrore (NLU) për të deshifruar dhe kuptuar kuptimin e hyrjes dhe për të nxjerrë qëllimin e saj. Megjithatë, nëse hyrja është e bazuar në të folur, do të përdorë një kombinim të Njohjes Automatike të të folurit (ASR) dhe NLU për të analizuar të dhënat.
  • Menaxhimi i Dialogut: Gjatë kësaj faze, Gjenerimi i Gjuhëve Natyrore (NLG), një komponent i NLP, formon një përgjigje të përshtatshme.
  • Mësimi përforcues: Më në fund, algoritmet e mësimit të makinerive përsosin përgjigjet jashtë orarit për të siguruar saktësinë.

Le ta kuptojmë këtë më mirë me 2 Shembuj të ngjashëm.

Mbani mend përsëri, hyrja është si "Fjalimi" në imazhin e mësipërm, dhe për këtë arsye përdoret Njohja e Automatizuar e të folurit (ASR).

Këtu është një shembull tjetër i ngjashëm

Përfitimet e AI bashkëbiseduese

Klienti në qendër

  • Inteligjenca artificiale bashkëbiseduese ndihmon në dhënien e përgjigjeve të shpejta për të gjitha llojet e klientëve me kërkesa të ndryshme. Meqenëse klientët janë të zënë dhe për këtë arsye të padurueshëm - dhënia e përgjigjeve të shpejta është një nga mënyrat më të lehta për ta bërë përvojën e tyre më të këndshme.
  • Pas përgjigjes fillestare, AI bashkëbiseduese mund të luajë gjithashtu një rol të rëndësishëm në edukimin e përdoruesve përmes kërkesave të dobishme dhe pyetjeve hetuese. Është tepër e zakonshme që agjentët e mbështetjes së klientit t'u japin klientëve udhëzime. Me AI bisedore, këto mësime mund të përdorin automatikisht të dhënat e profilit të klientit për të siguruar që klientët të marrin udhëzime të personalizuara.
  • Së fundi, Conversational AI e ka dëshmuar veten një udhëzues të nevojshëm dhe të vlefshëm për klientët që nuk janë të sigurt se ku të shkojnë. Kur një klient nuk e di se ku të shkojë për të zgjidhur një problem të caktuar ose një problem që ka ose për të bërë një pyetje të thjeshtë, AI Conversational mund t'i ridrejtojë njerëzit në vendin e kërkuar. Për shembull, brenda bankave, Conversational AI mund të ndihmojë një klient të humbur se ku të shkojë dhe të përmbushë kërkesën e tij ose të saj për të aplikuar për një kredi, një kartë krediti, etj.

Organizata-Centrik

  • Duke filluar nga fillimi i përvojës së klientit tuaj, AI bashkëbiseduese mund t'ju ndihmojë t'i konvertoni më mirë vizitorët e uebsajtit në drejtime nëpërmjet dritareve të bisedave të drejtpërdrejta intuitive, të lehta për t'u përfshirë dhe chatbots.
  • Nga këtu, AI bashkëbiseduese mund të ndihmojë në përmirësimin e shkallës tuaj të përgjithshme të konvertimit nga kryesuesi në blerës. Duke bërë pyetje të përshtatura dhe specifike, chatbot-et emocionojnë klientët dhe mbështesin përpjekjet e ekipit të shitjeve.

Me kosto efektive

Stafi i Departamentit të Shërbimit të Klientit mund të jetë mjaft i kushtueshëm, veçanërisht kur kërkoni t'u përgjigjeni pyetjeve jashtë orarit të rregullt të punës. Ofrimi i asistencës së klientit nëpërmjet ndërfaqeve bisedore mund të zvogëlojë kostot e biznesit rreth pagave dhe trajnimit, veçanërisht për kompanitë e vogla ose të mesme. Chatbots dhe asistentët virtualë mund të përgjigjen menjëherë, duke ofruar disponueshmëri 24-orëshe për klientët e mundshëm.

Rritja e Shitjeve dhe Menaxhimi i Klientit

Me adoptimin e pajisjeve mobile në jetën e përditshme të konsumatorëve, bizneset duhet të përgatiten për të ofruar informacion në kohë reale për përdoruesit e tyre fundorë. Meqenëse mjetet bashkëbiseduese të AI mund të aksesohen më lehtë se sa forcat njerëzore, klientët mund të angazhohen më shpejt dhe më shpesh me markat.

Kjo mbështetje e menjëhershme i lejon klientët të shmangin kohët e gjata të pritjes së qendrës së thirrjeve, vendosjen në pritje, etj, duke çuar në përmirësime në përvojën e përgjithshme të klientit. Ndërsa kënaqësia e klientit rritet, kompanitë do të shohin ndikimin e saj të reflektuar në rritjen e besnikërisë së klientit dhe të ardhura shtesë nga referimet.

Veçoritë e personalizimit brenda AI bashkëbiseduese gjithashtu ofrojnë chatbots me aftësinë për të ofruar rekomandime për përdoruesit fundorë, duke i lejuar bizneset të shesin produkte që klientët mund të mos i kenë konsideruar fillimisht.

Shkallëzueshmëria

AI biseduese është gjithashtu shumë e shkallëzueshme pasi shtimi i infrastrukturës për të mbështetur AI bisedore është më i lirë dhe më i shpejtë se procesi i punësimit dhe hyrjes në bord për punonjësit e rinj. Kjo është veçanërisht e dobishme kur produktet zgjerohen në tregje të reja gjeografike kur zgjerohen ndërkombëtarisht ose gjatë rritjeve të papritura afatshkurtëra të kërkesës, si p.sh. gjatë sezoneve të festave, kur njerëzit thjesht nuk mund ta bëjnë punën me aq efikasitet dhe aq bukur sa mundet AI bashkëbisedues.

Sfidat me të cilat përballet AI bashkëbiseduese

Inteligjenca artificiale bashkëbiseduese kishte shumë sfida me të cilat përballet, për të vazhduar me botën e sprintit dhe për të mbetur një mjet i dobishëm.

Format në ndryshim të vazhdueshëm të komunikimit

Ne, njerëzit, ndryshojmë mënyrën se si komunikojmë kaq shpesh. Ajo që dikur ishte e lezetshme dhe nënkuptonte diçka do të thotë krejtësisht ndryshe tani. Për shembull, përkufizimi i fjalorit i fjalës "I sëmurë" është "i prekur nga sëmundje fizike ose mendore". Por në zhargon, fjala do të thotë gjithashtu mahnitëse, ose mbresëlënëse, siç tregohet në imazhin e mësipërm.

Nga gjuhët, dialektet dhe thekset te sarkazma, emoji-t dhe zhargonet te emoticonet, ka një sërë faktorësh që mund të ndikojnë në komunikimin midis një njeriu dhe një makine.

I njëjti emoji mund të nënkuptojë diçka krejtësisht të ndryshme për këtë brez njerëzish, kundrejt kuptimit të tij për njerëzit konvencionalë dhe të moshuar. Sistemet bashkëbiseduese të AI dhe robotët duhet të vazhdojnë me atë që është "normale" dhe çfarë është "normale e re" me komunikimin njerëzor.

Siguria dhe privatësia

Sidomos kur kemi të bëjmë me informacione personale të ndjeshme që mund të vidhen, aplikacionet e AI Conversational duhet të dizajnohen duke pasur parasysh sigurinë për të siguruar që privatësia respektohet dhe të gjitha detajet dhe informacionet personale mbahen konfidenciale për t'u siguruar që të mos humbasin apo vidhen të dhëna.

Zbulimi dhe adoptimi

Edhe pse aplikacionet bashkëbiseduese të AI-së po bëhen gjithnjë e më të lehta për t'u përdorur dhe normalizuar për popullatën e përgjithshme, ka ende sfida që ne duhet t'i kapërcejmë për të rritur numrin e njerëzve që janë të kënaqur duke përdorur teknologjinë për një shumëllojshmëri më të gjerë të rasteve të përdorimit.

Edukimi i bazës suaj të klientëve mbi mundësitë mund të ndihmojë që teknologjia të pranohet më mirë dhe të krijojë përvoja më të mira për ata që nuk e njohin atë është shumë e rëndësishme, dhe ndonjëherë nuk shikohet dhe nuk ekzekutohet siç duhet, gjë që çon në klientët që të kenë përvoja të këqija. duke mos u zgjidhur pyetja e tyre, ose duke u acaruar.

Ku ne përdorim AI bashkëbiseduese

Burimi: IBM

Ne përdorim AI bashkëbiseduese në fusha të ndryshme. Disa prej tyre janë renditur më poshtë.

  • Mbështetja e Klientit në internet
  • Aksesueshmëria
  • Proceset e BNJ
  • Kujdesit shëndetësor
  • IoT
  • Softuer kompjuterik

Çfarë është Testi Turing?

Këtu është një video e Ted-Ed që shpjegon qartë se çfarë është Testi Turing

Do të doja ta përfundoja këtë artikull me 5 pyetjet kryesore për këtë temë. Sigurohuni që të merrni kohën tuaj, të kuptoni pyetjet dhe të dërgoni përgjigjet tuaja përmes komenteve më poshtë :) Përgjigjet e pyetjeve në këtë artikull do të jenë të disponueshme në fund të artikullit tjetër!

Q1.

Cili është ndryshimi midis NLU dhe NLP?

Q2.

Si përfitojnë organizatat nga përdorimi i AI bashkëbiseduese?

Q3.

Nëse Inputi i dhënë nga Klienti është Fjalimi, atëherë çfarë përdoret për të analizuar të dhënat?

Q4.

Çfarë bëjmë ne në Fazën e Menaxhimit të Dialogut?

Q5.

Cila është një nga sfidat më të mëdha me të cilat përballet AI bashkëbisedues?

Faleminderit për Leximin, Mësim të Gëzuar!