Deepwave Digital sapo ka lëshuar një kuti mjetesh gjithëpërfshirëse të rrjedhës së punës për krijimin, trajnimin, optimizimin dhe vendosjen e një rrjeti nervor në AIR-T. Kjo kuti veglash e re vendosjeje funksionon në mënyrë origjinale në AIR-T dhe AirStack pa pasur nevojë të instaloni ndonjë paketë ose aplikacion të ri. Kjo do të thotë që fluksi i punës për një sistem radiofrekuence (RF) të aktivizuar me AI nuk ka qenë kurrë më i thjeshtë. Tani mund të vendosni një model ekzistues TensorFlow në AIR-T në më pak se një minutë.

Lexoni më shumë më poshtë ose këtu është një lidhje për "bazën e kodit" që funksionon në mënyrë origjinale në cilindo nga modelet "AIR-T".

Rrjedha e punës e trajnimit për vendosjen

Figura e mësipërme përshkruan rrjedhën e punës për trajnimin, optimizimin dhe vendosjen e një rrjeti nervor në AIR-T. Të gjitha paketat dhe varësitë e python përfshihen në AirStack 0.3.0+, që është API për AIR-T.

Hapi 1: Trajnimi

Për të thjeshtuar procesin, ne ofrojmë një shembull të rrjetit nervor TensorFlow që kryen një llogaritje të thjeshtë matematikore në vend që të trajnohet mbi të dhënat. Kjo kuti veglash ofron të gjithë kodin, shembujt dhe mjetet e krahasimit të nevojshëm për të udhëhequr përdoruesin në trajnim në rrjedhën e punës së vendosjes. Procesi do të jetë saktësisht i njëjtë për çdo rrjet tjetër nervor të trajnuar.

Lexoni më shumë më poshtë ose këtu është një lidhje për "bazën e kodit" që funksionon në mënyrë origjinale në cilindo nga modelet "AIR-T Embedded Series".

Hapi 2: Optimizo

Optimizoni modelin e rrjetit nervor duke përdorur "TensorRT" të NVIDIA. Dalja është një skedar që përmban rrjetin e optimizuar për vendosje në AIR-T.

Hapi 3: Vendosja

Hapi i fundit është vendosja e rrjetit nervor të optimizuar në AIR-T për përfundime. Kjo kuti veglash e përmbush këtë detyrë duke shfrytëzuar ndërfaqen e kujtesës së përbashkët GPU/CPU në AIR-T për të marrë mostra nga marrësi dhe për të ushqyer rrjetin nervor duke përdorur Zero Copy, d.m.th., nuk kryhen kopje nga pajisja në host ose nga hosti në pajisje. . Kjo maksimizon shpejtësinë e të dhënave duke minimizuar vonesën.

Për më shumë informacion, shikoni kutinë e mjeteve me burim të hapur këtu që funksionon në mënyrë origjinale në cilindo nga modelet AIR-T.

Botuar fillimisht në https://deepwavedigital.com më 19 gusht 2020.