kurse online, libra dhe dokumente…
Ekziston një nevojë në rritje për të mësuar shkencën e të dhënave gjeohapësinore, jo vetëm për shkak të rritjes eksponenciale të furnizimit të të dhënave të bazuara në vendndodhje, por edhe për shkak të realizimit se shumë nga problemet tona varen nga vendndodhja/koha. Merrni për shembull një problem të zakonshëm të shkencës së të dhënave të parashikimit të çmimeve të banesave. Në mënyrë intuitive ne e dimë se një detyrë e tillë kërkon një kuptim të mirë të vendndodhjes (dmth. strehimi në zonat qendrore të qytetit do të kushtojë më shumë se homologët periferikë).
Ne do t'i ndajmë shtigjet në 4 komponentë të veçantë, duke filluar me kurset e nivelit hyrës deri në një klasë më të avancuar dhe më specifike në internet.
Table of Content 1. Introductory Level 2. Intermediate Level 3. Advanced Level 4. Topic-specific
Qëllimi i kësaj rruge është t'ju pajisë me njohuri dhe aftësi të mjaftueshme në trajtimin e Shkencës së të Dhënave Gjeohapësinore, nga marrja e të dhënave te modelimi deri te vendosja. Pra, pa vonesë, le të fillojmë udhëtimin tonë të të mësuarit!
Niveli hyrës
Ju nuk do të jeni në gjendje të zotëroni shkencën e të dhënave gjeohapësinore pa kuptuar më parë komponentin gjeohapësinor të fushës.
Ky specializim i Coursera do t'ju ofrojë aftësitë dhe njohuritë e nevojshme për të filluar me GIS. Ai ofron disa nën-kurse që do të mbulojnë tema të tilla si formati tipik i të dhënave GIS, kutia e mjeteve popullore GIS, menaxhimi i projektit GIS dhe disa nga aplikacionet më të njohura të GIS (p.sh. për analizat mjedisore, planifikimin urban, analitikën e biznesit të udhëtimit).
2. Hyrje në programimin Python
Shumica e projekteve tona të shkencës së të dhënave gjeohapësinore do të përdorin gjuhën e programimit Python. Nëse nuk jeni njohur tashmë me një të tillë, merrni parasysh regjistrimin në një kurs falas nga Coursera.
3. Hyrje në shkencën e të dhënave
Tani që jemi njohur me bazat e programimit GIS dhe Python, do të na duhet të mësojmë pjesën e tij të Shkencës së të Dhënave. Ka shumë burime atje, por unë do të rekomandoj një nga IBM që lidhet ngushtë me aplikacionet e lidhura me GIS.
Ky specializim do t'ju mësojë mënyrat e një shkencëtari të të dhënave. Ai do të mbulojë tema të tilla si mendësia e shkencëtarit të të dhënave dhe mjetet që do të jenë të dobishme për një. Përveç kësaj, do të njiheni me koncepte specifike statistikore dhe si t'i qaseni një problemi të të dhënave në një skenar të jetës reale.
Në këtë kohë, ju tashmë do të keni disa ide themelore të shkencës së të dhënave gjeohapësinore. Tani le të kalojmë në nivelin e ndërmjetëm.
E ndërmjetme
Qëllimi i këtij komponenti është sinteza ose si të kombinojmë njohuritë tona për GIS dhe shkencën e të dhënave së bashku.
4. Shkenca e të Dhënave Hapësinore
Ky kurs do t'ju prezantojë me bazat e shkencës së të dhënave hapësinore, duke përfshirë pse dhe çfarë prej saj. Më pas, do të njiheni me punën kryesore të Shkencës së të Dhënave Gjeohapësinore, duke përfshirë:
a. përvetësimi i të dhënave hapësinore
b. ndërtimi i bazës së të dhënave hapësinore
c. topologjia dhe indeksimi hapësinor për pyetje të mëdha
d. statistikat hapësinore: korrelacion, pasiguri
E avancuar
Më në fund, pjesa e avancuar e rrugës do të integrojë të gjitha njohuritë tuaja me disa nga mjetet më të njohura të shkencës së të dhënave gjeohapësinore. Këto kurse të avancuara do të presin të paktën një kuptim të mirë të GIS, programimit Python dhe paketës së veglave të shkencës së të dhënave.
5a. Shkenca e të Dhënave Gjeografike (teori)
Ky kurs do t'ju ekspozojë ndaj problemeve të botës reale që kërkojnë ekspertizë të shkencës së të dhënave gjeohapësinore. Ai do t'ju përcjellë nëpër disa nga bibliotekat më të njohura të Python, të tilla si gdal, geopandas dhe fletëpalosje. Fokusi është te ushtrimet praktike, ndaj ju këshilloj që vërtet të pisni duart dhe të eksperimentoni sa më shumë me detyrat që ju janë dhënë.
5b. Shkenca e të Dhënave Gjeografike (programim)
Ky kurs është gjithashtu i ngjashëm me atë të mësipërm, por ju jep një qasje më praktike për pjesën e programimit të tij. Ju mund të zgjidhni njërën, por unë rekomandoj të kaloni nëpër të dyja përmbajtjet për t'ju dhënë një pamje më të plotë të shkencës së të dhënave gjeohapësinore.
Tema specifike
Tani që kemi ardhur në fund të rrugëtimit tonë të të mësuarit, më lejoni të jap disa kurse për tema specifike që mund të jenë me interes.
Opsionale 1: Vizualizimi gjeohapësinor
Vizualizimi në shkencën e të dhënave gjeohapësinore është thelbësor pasi shumica e njohurive mund të komunikohen më mirë përmes ilustrimeve efektive.
Opsionale 2: Historia në imazhet satelitore
Nëse ndonjëherë pyesni veten se çfarë, pse dhe si të imazheve satelitore, atëherë ky kurs mund të jetë një mësim i mirë dhe informues.
Përfundim
Ky post ju ofron një rrugë për të zotëruar shkencën e të dhënave gjeohapësinore. Kjo nuk është aspak urdhëruese dhe ju inkurajoheni të zbuloni shtegun që funksionon për ju. Nëse keni ndonjë sugjerim që nuk është në këtë listë, më njoftoni në seksionin e përgjigjeve. Gëzuar mësimin!
Nëse ju pëlqen ky lloj postimi, merrni parasysh të abonoheni në Newsletterin tim me email, ku unë përmbledh rregullisht këshillat e programimit dhe dokumentet kërkimore të AI në anglisht të thjeshtë dhe vizualizim të bukur.
