Si një Evropë e bashkuar mund të demokratizojë të dhënat

Një ese e shkurtër mbi një të ardhme hipotetike të të dhënave personale

Prezantimi

Për shkak të ngjarjeve të fundit, tema e një Evrope të bashkuar ka marrë një vrull të ri.

Sigurisht që po i referohem konfliktit në Ukrainë dhe sesi ai e solli në qendër të vëmendjes varësinë e Evropës nga regjimet autokratike. Por ka pasur edhe komplikime të zinxhirit të furnizimit gjatë pandemisë Covid-19, të cilat kanë zbuluar një mbështetje të ngjashme te prodhuesit kinezë.

Është interesante të shihet se si kjo ka rezultuar që vendet evropiane të shfaqen më të bashkuara sesa kanë qenë për një kohë të gjatë. Kjo më dha shpresë se ata mund të punonin më ngushtë së bashku në të ardhmen dhe pyesja veten se çfarë mund të arrihej së bashku. A mund ta përdorim këtë moment për të luftuar sfidat e tjera të kohës sonë, njëra prej tyre që janë kompanitë e të dhënave të mëdha që kërcënojnë demokracinë?

Sepse përveç ngjarjeve të përmendura më herët, ne po heqim dorë nga një formë tjetër pavarësie duke i dorëzuar të dhënat tona në duart e kompanive private.
Në ditët e sotme, veçanërisht me përparimet në mësimin e makinerive, kushdo që kontrollon të dhënat kontrollon Njerezit. Vitet e fundit kanë zbuluar se si inteligjenca artificiale, veçanërisht në mediat sociale, mund të ketë një ndikim të rëndësishëm në mënyrën se si shoqëria jonë - dhe për rrjedhojë vetë demokracia evoluon.
Unë besoj se Evropa, për shkak të historisë, vendndodhjes dhe fuqisë së saj ekonomike është përgjegjëse për ruajtjen e një demokracie të fuqishme globale.

Prandaj, unë dua të diskutoj një qasje të re për trajtimin e të dhënave personale që secili prej nesh prodhon, por kërkon që vendet evropiane të punojnë së bashku.

Teknologjia

Qasja përbëhet nga kombinimi i dy koncepteve, i pari është të mësuarit e federuar dhe i dyti është qendra e besimit të të dhënave [1].

Mësimi i federuar, si një formë e mësimit të makinerive, ka ekzistuar për një kohë të gjatë dhe tashmë ka gjetur disa aplikacione.
Me pak fjalë, në vend që të dhënat të sillen në algoritmin e mësimit të makinës, algoritmi "viziton" të dhënat në një server të jashtëm.

Pse është e dobishme kjo? Epo, do të na lejonte të ruanim të dhënat e qytetarëve evropianë në Evropë, ndërkohë që ende u siguronim kompanive të teknologjisë të dhënat që u nevojiten. Prandaj, rregulloret evropiane mund të përdoren për të zbatuar politikat e privatësisë etj.

Por si i ruajmë të gjitha këto të dhëna?
Kjo na çon te koncepti i dytë: qendrat e decentralizuara të besimit të të dhënave.

Aktualisht, kur vizitojmë një faqe interneti, ne shpesh i lejojmë me kontratë pronarët e saj të ruajnë të dhënat tona. Me qasjen e theksuar në këtë postim, përdoruesi në vend të kësaj do të kishte një kontratë me qendrën e besimit në pronësi publike. Ai mund të përmbajë se cilat kompani lejohen të aksesojnë dhe ruajnë të dhënat dhe madje çfarë lloj të dhënash mund të ruhen, duke i dhënë në thelb përdoruesit zgjedhjen mbi të dhënat e tyre.
Mungesa e kësaj zgjedhjeje është një nga çështjet kryesore në botën tonë të drejtuar nga të dhënat.

Përveç këtyre përfitimeve personale, ka edhe përfitime të rëndësishme socio-ekonomike që vijnë nga qendrat e decentralizuara të besimit të të dhënave.
Së pari, kjo do të mundësonte një aplikim më të larmishëm të inteligjencës artificiale nëpër industri. Shpesh janë të dhënat ato që mbajnë fuqinë, jo vetë algoritmi i mësimit të makinerive. Vënia në dispozicion e të dhënave për kompanitë e tjera u ofron bizneseve të vogla dhe të mesme mundësinë për të përmirësuar produktivitetin duke përdorur vetë inteligjencën artificiale dhe në këtë mënyrë duke krijuar vende të reja pune.
Duke ecur krah për krah me këtë është diversifikimi i interesave të mbështetur nga të dhëna të mëdha. Deri tani, ato pak kompani që kanë akses në grupe të mëdha të dhënash shpesh veprojnë duke pasur parasysh interesat specifike të korporatave dhe ideologjike. Shpresojmë se kjo do të ndryshojë pasi të dhënat të bëhen më të aksesueshme. Për më tepër, ai mund të përmirësojë ndjeshëm kërkimin e kujdesit shëndetësor, i cili vuan nga një mungesë e madhe e të dhënave mjekësore, veçanërisht për gratë dhe fëmijët.

Së fundi, e decentralizuar do të thotë që të dhënat nuk ruhen në një vend të vetëm, por shpërndahen në serverë në të gjithë Evropën. Asnjë vend i vetëm nuk do të kishte kontrollin e të dhënave dhe nëse një server dështon, sistemi do të funksiononte ende.

Mendimet e fundit

Për ta thënë shkurt, ne mund të arrijmë një aplikim të balancuar të AI duke demokratizuar të dhënat. Kjo mund të ndihmojë në rregullimin e monopoleve dhe forcimin e diversitetit të aplikacioneve të drejtuara nga të dhënat.
E gjithë kjo do të ishte e dobishme për demokracinë dhe do të ushqente pavarësinë e Bashkimit Evropian.

Megjithatë, shumë njerëz kanë frikë nga këto ndryshime në shkallë të gjerë dhe shpesh i mungon kufizimi politik për të vënë në jetë plane të tilla, prandaj besoj se vetëm një Evropë e bashkuar do të kishte këmbënguljen për ta bërë këtë.

____

Faleminderit per leximin! Shpresojmë se ky postim ka shkaktuar disa mendime interesante.
Ndoshta nuk e kam shpjeguar gjithçka në mënyrë perfekte, por kam menduar për konceptet e përmendura më lart për një kohë të gjatë dhe kam dashur të shkruaj diçka për të.

Burimet:

[1] Një Podcast (gjermanisht) nga Handelsblatt Disrupt with Katharina Zweig merret me qendrat e besimit të të dhënave dhe mësimin e federuar.
Ishte burimi im kryesor i frymëzimit për të shkruar këtë artikull.