- Kriteri konsistent i informacionit Bayesian bazuar në një përzierje të mëparshme për modelet e regresionit linear shumëdimensionale të mundshme(arXiv)
Autor:Haruki Kono, Tatsuya Kubokawa
Abstrakt:Në problemin e zgjedhjes së variablave në një model regresioni linear shumëvariar, ne nxjerrim kritere të reja informacioni Bayesian bazuar në një përzierje paraprake të një shpërndarjeje të qetë dhe një shpërndarje delta. Secila prej tyre mund të interpretohet si një bashkim i kriterit të informacionit Akaike (AIC) dhe kriterit të informacionit Bayesian (BIC). Duke trashëguar vetitë e tyre asimptotike, kriteret tona të informacionit janë të qëndrueshme në përzgjedhjen e variablave si në kuadrin asimptotik me kampion të madh ashtu edhe në atë me dimensione të larta. Në simulimet numerike, metodat e përzgjedhjes së variablave bazuar në kriteret tona të informacionit zgjedhin grupin e vërtetë të variablave me probabilitet të lartë në shumicën e rasteve
2. Zbulimi i rrallë i ndryshimit në regresionin linear me dimensione të larta(arXiv)
Autor:Fengnan Gao, Tengyao Wang
Përmbledhje:Ne prezantojmë një metodologji të re "thëngjill" për vlerësimin e vendndodhjes së ndryshimeve të rralla në koeficientët e regresionit linear me dimensione të larta, pa supozuar se ata koeficientë janë individualisht të rrallë. Procedura funksionon duke ndërtuar skica (projeksione) të ndryshme të matricës së projektimit në çdo moment kohor, ku matricat e njëpasnjëshme të projeksionit ndryshojnë në shenjë saktësisht në një kolonë. Sekuenca e matricave të projektimit të skicuar krahasohet më pas me një vektor të vetëm përgjigjeje të skicuar për të formuar një sekuencë të statistikave të testimit, sjellja e të cilave tregon një lidhje befasuese me statistikat e njohura CUSUM të analizës së pikës së ndryshimit me një variacion. Janë marrë garanci të forta teorike për saktësinë e vlerësimit të procedurës, e cila është tërheqëse nga pikëpamja llogaritëse, dhe simulimet konfirmojnë se metodat tona funksionojnë mirë në një klasë të gjerë cilësimesh.
3. Vlerësimi i popullsisë për qendrat e kujdesit ndaj fëmijëve nëpërmjet regresioneve lineare(arXiv)
Autor: "William Mendoza", "Eduardo Adam Navas-López"
Përmbledhje:Ky artikull lind si një zgjidhje alternative për problemin e vlerësimit të popullsisë së ardhshme të disa qendrave të kujdesit për fëmijët dhe adoleshentët në rrezik social. Popullsia e këtyre qendrave luhatet nga muaji në muaj për shkak të faktorëve të ndryshëm socialë, ekonomikë dhe politikë, ndaj nuk mund të llogaritet saktësisht se sa fëmijë do të hyjnë dhe sa do të dalin. Për të bërë vlerësimin, u zhvillua një model matematikor për të vlerësuar popullsinë e qendrave në muajin pasardhës bazuar në regresione lineare dhe u zbatua në një tabelë për të lehtësuar përdorimin e tij.
