Programim dhe zhvillim, javascript, python, php, html

Përsëritja përmes Pandas Groupby dhe bashkimi i kornizave të të dhënave

Kjo duket sikur duhet të jetë e drejtpërdrejtë, por po më pengon. Me të vërtetë më pëlqen të jem në gjendje të përsëris përmes grupeve të një operacioni groupby dhe po marr rezultatin që dua nga groupby, por nuk jam në gjendje ta bashkoj rezultatin përfundimtar në një kornizë të dhënash. Pra, në thelb unë kam kodin e mëposhtëm i cili mund të kapë kornizat e të dhënave në një listë, por nuk di se si të kaloj nëpër një listë të kornizave të të dhënave për të krijuar një kornizë të dhënash:

dfs = []
for name, group in df.groupby('date', sort=False):
    dfs.append(pd.DataFrame(pd.DataFrame(list(chain.from_iterable(group['values'])),
                              columns=['col']).groupby('col').size(),
                               columns=[name]).reset_index())

dhe unë marr sa vijon (vetëm duke treguar dfs[0] dhe dfs[1] por kam deri në dfs[8]:

   [   col1 col2
    0  val1 val2,
    ...
       col1 col2
    0  val1 val2]
    ...

Dhe unë thjesht dua t'i bashkoj të gjitha në butonin col1. Me fjalë të tjera, sa vijon funksionon shkëlqyeshëm, por si mund ta bëj atë pa kodifikim të fortë të elementeve individuale në listë dhe pa xhiruar të gjithë në dfs?

pd.concat([dfs[0], dfs[1]], axis=1, join='outer')
23.08.2014

Përgjigjet:


1

Pse jo vetëm:

pd.concat(dfs, axis=1, join='outer')
23.08.2014
  • faleminderit per pergjigjen. Nuk jam i sigurt pse nuk e provova. Kjo funksionoi. 23.08.2014

  • 2

    Për shkak se kjo duhej të funksiononte në një bazë të dhënash shumë të madhe, unë shkova me zbatimin e mëposhtëm, i cili nuk duket aspak shumë elegant, por funksionon mjaft mirë në grupe të dhënash të mëdha:

    for name, group in df.groupby('date', sort=False):
        dfs.append(pd.DataFrame(pd.DataFrame(list(chain.from_iterable(group['values'])),
                                  columns=['key']).groupby('key').size(),
                                   columns=[name.strftime('%Y-%m-%d')]).reset_index())
    
    df2 = pd.concat(dfs, axis=1, join='outer')
    
    df3 = pd.merge(pd.merge(pd.merge(pd.merge(pd.merge(pd.merge(pd.merge(pd.merge(df2.iloc[:, :2], 
            pd.DataFrame(list(set(chain.from_iterable(df['values']))), columns=['key']), how='right'),
                df2.iloc[:, 2:4], how='left'),
                df2.iloc[:, 4:6], how='left'),
                df2.iloc[:, 6:8], how='left'),
                df2.iloc[:, 8:10], how='left'),
                df2.iloc[:, 10:12], how='left'),
                df2.iloc[:, 12:14], how='left'),
                df2.iloc[:, 14:16], how='left').fillna(0).set_index('key').sort_index(axis=1)
    
    24.08.2014
    Materiale të reja

    Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
    Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..

    Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
    A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...

    Si të përdorni kërkesën API në Python
    Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python. Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..

    Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
    Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..

    AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
    Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..

    Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
    Shtesat e mia të preferuara - Git Graph 💹 Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..

    Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
    Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..