Programim dhe zhvillim, javascript, python, php, html

Praktikat më të mira të Slick 3.0

Duke ardhur nga JPA dhe Hibernate, më duket se përdor Slick mjaft drejtpërdrejt, përveç përdorimit të disa pyetjeve Joins dhe Aggregate.

Tani a ka disa praktika më të mira që mund të përdor kur përcaktoj tabelat e mia dhe klasat e rasteve të hartës? Aktualisht kam një klasë të vetme që mban të gjitha pyetjet, përkufizimet e tabelave dhe klasat e rasteve me të cilat vendosem kur kërkoj bazën e të dhënave. Kjo klasë trajton të themi 10 deri në 15 tabela dhe skedari është bërë mjaft i madh.

Tani po pyes veten nëse duhet ta ndaj këtë në paketa të ndryshme për lexueshmëri. Çfarë mendoni ju djema?

28.09.2015

  • Unë zakonisht përdor (siç bëra me JPA) një skedar për model. Pra, çdo skedar përmban një përkufizim të klasës së rastit dhe një përkufizim të tabelës. I vendos pyetjet në DAO të cilat gjithashtu kanë nga një skedar secila (të trashëguara nga një BaseDAO, që përmban disa gjëra të përgjithshme si pagimi, byId dhe kështu me radhë) 19.10.2015
  • Tashmë po e bëj këtë gjë që më tingëllon logjike! 19.10.2015

Përgjigjet:


1

Ju mund të ndani tabelën e hartës së shkëlqyeshme nga pyetjet e shkëlqyeshme. Vendosni tabelën e shkëlqyeshme të hartës në tipar. Përzieni këtë tipar ku dëshironi të shkruani pyetje dhe bashkohuni në tabelë. për shembull:

package com.knol.db.repo

import com.knol.db.connection.DBComponent
import scala.concurrent.Future

trait BankRepository extends BankTable { this: DBComponent =>

   import driver.api._

   def create(bank: Bank): Future[Int] = db.run { bankTableAutoInc += bank }

   def update(bank: Bank): Future[Int] = db.run { bankTableQuery.filter(_.id === bank.id.get).update(bank) }

   def getById(id: Int): Future[Option[Bank]] = db.run {   bankTableQuery.filter(_.id === id).result.headOption }

   def getAll(): Future[List[Bank]] = db.run { bankTableQuery.to[List].result }

   def delete(id: Int): Future[Int] = db.run { bankTableQuery.filter(_.id === id).delete }

 }

   private[repo] trait BankTable { this: DBComponent =>

  import driver.api._

  private[BankTable] class BankTable(tag: Tag) extends Table[Bank](tag,"bank") {
     val id = column[Int]("id", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
      val name = column[String]("name")
      def * = (name, id.?) <> (Bank.tupled, Bank.unapply)
    }

   protected val bankTableQuery = TableQuery[BankTable]

   protected def bankTableAutoInc = bankTableQuery returning bankTableQuery.map(_.id)

   }

 case class Bank(name: String, id: Option[Int] = None)

Për bashkimin e dy tabelave:

 package com.knol.db.repo

 import com.knol.db.connection.DBComponent
 import scala.concurrent.Future

 trait BankInfoRepository extends BankInfoTable { this: DBComponent =>

 import driver.api._

  def create(bankInfo: BankInfo): Future[Int] = db.run { bankTableInfoAutoInc += bankInfo }

  def update(bankInfo: BankInfo): Future[Int] = db.run { bankInfoTableQuery.filter(_.id === bankInfo.id.get).update(bankInfo) }

  def getById(id: Int): Future[Option[BankInfo]] = db.run { bankInfoTableQuery.filter(_.id === id).result.headOption }

  def getAll(): Future[List[BankInfo]] = db.run { bankInfoTableQuery.to[List].result }

 def delete(id: Int): Future[Int] = db.run { bankInfoTableQuery.filter(_.id === id).delete }

 def getBankWithInfo(): Future[List[(Bank, BankInfo)]] =
  db.run {
  (for {
    info <- bankInfoTableQuery
    bank <- info.bank
  } yield (bank, info)).to[List].result
 }


  def getAllBankWithInfo(): Future[List[(Bank, Option[BankInfo])]] =
  db.run {
  bankTableQuery.joinLeft(bankInfoTableQuery).on(_.id ===   _.bankId).to[List].result
 }
  }


 private[repo] trait BankInfoTable extends BankTable { this: DBComponent =>

 import driver.api._

private[BankInfoTable] class BankInfoTable(tag: Tag) extends Table[BankInfo](tag,"bankinfo") {
   val id = column[Int]("id", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
   val owner = column[String]("owner")
   val bankId = column[Int]("bank_id")
   val branches = column[Int]("branches")
    def bank = foreignKey("bank_product_fk", bankId, bankTableQuery)(_.id)
    def * = (owner, branches, bankId, id.?) <> (BankInfo.tupled, BankInfo.unapply)
 }

    protected val bankInfoTableQuery = TableQuery[BankInfoTable]

    protected def bankTableInfoAutoInc = bankInfoTableQuery returning bankInfoTableQuery.map(_.id)

   }

   case class BankInfo(owner: String, branches: Int, bankId: Int, id: Option[Int] = None)

Për më shumë shpjegime, shihni Blog dhe github. Mund të jetë e dobishme!!!

22.02.2016
Materiale të reja

Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..

Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...

Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python. Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..

Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..

AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..

Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara - Git Graph 💹 Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..

Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..