Programim dhe zhvillim, javascript, python, php, html

Tensorflow dhe Numpy mungojnë

Unë jam duke përdorur Ubuntu 14.04. Po përpiqem të përdor modulin tensorflow, por megjithëse e kam të instaluar dhe e kam instaluar në të njëjtën mënyrë që do të instaloja çdo pkg ose modul tjetër, ai nuk njihet nga python si i instaluar. Edhe pse pip thotë se është i instaluar... nuk jam i sigurt se çfarë dreqin po ndodh.

Shihni vetë:

$ sudo pip install tensorflow
The directory '/home/tex/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
The directory '/home/tex/.cache/pip' or its parent directory is not owned by the current user and caching wheels has been disabled. check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
Requirement already satisfied: tensorflow in /home/tex/.local/lib/python2.7/site-packages
Requirement already satisfied: six>=1.10.0 in /home/tex/.local/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied: markdown>=2.6.8 in /home/tex/.local/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied: bleach==1.5.0 in /home/tex/.local/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied: backports.weakref==1.0rc1 in /home/tex/.local/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied: html5lib==0.9999999 in /home/tex/.local/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied: werkzeug>=0.11.10 in /home/tex/.local/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied: mock>=2.0.0 in /home/tex/.local/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied: numpy>=1.11.0 in /home/tex/.local/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied: wheel in /usr/lib/python2.7/dist-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied: protobuf>=3.2.0 in /home/tex/.local/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied: funcsigs>=1; python_version < "3.3" in /home/tex/.local/lib/python2.7/site-packages (from mock>=2.0.0->tensorflow)
Requirement already satisfied: pbr>=0.11 in /home/tex/.local/lib/python2.7/site-packages (from mock>=2.0.0->tensorflow)
Requirement already satisfied: setuptools in /home/tex/.local/lib/python2.7/site-packages (from protobuf>=3.2.0->tensorflow)

Por kur përpiqem ta importoj atë nga python, kjo është ajo që marr:

$ python
Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:30:19) 
[GCC 4.8.4] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named tensorflow

Pse po ndodh kjo? Kam edhe një gabim shumë më të çuditshëm. Unë jam duke përdorur balonë në një virtualenv. Kur nis virtualenv tim, ai nuk e njeh që numpy është i instaluar, edhe pse është, dhe njihet jashtë virtualenv. Më lër të të tregoj:

(venv)tex@ubuntu:~/scratch/ilya/mock$ sudo pip install numpy
The directory '/home/tex/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
The directory '/home/tex/.cache/pip' or its parent directory is not owned by the current user and caching wheels has been disabled. check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
Requirement already satisfied: numpy in /home/tex/.local/lib/python2.7/site-packages
(venv)tex@ubuntu:~/scratch/ilya/mock$ python
Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:30:19) 
[GCC 4.8.4] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named numpy

Megjithatë, kur dal nga virtualenv...

tex@ubuntu:~/scratch/ilya/mock$ python
Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:30:19) 
[GCC 4.8.4] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>>

⊙>

Edit: nuk është një dublikatë e mundshme sepse lidhja e postuar nuk adreson të njëjtat çështje... kështu që... në thelb, një pyetje krejtësisht tjetër.


  • Dublika i mundshëm i Pse nuk mundem bëni disa gjëra pa sudo duke përdorur Python dhe pip? 22.08.2017
  • @phd Jo, as nuk e di pse mendon kështu, madje as disi afër 22.08.2017
  • Përgjigja atje shpjegon qartë se kur duhet të përdorni sudo dhe kur virtualenv. Mund të kuptosh lehtësisht (dhe duhet të kesh kërkuar në google) se sudo në një mjedis virtual është e pakuptimtë nëse jo e keqe. Ju përmendët problemet e aksesimit të moduleve python brenda dhe jashtë mjediseve virtuale – por pikërisht atë që bëjnë mjediset virtuale: mbrojnë bibliotekat brenda nga jashtë. 22.08.2017

Përgjigjet:


1

Vetëm për shkak se ju e keni burimin virtualenv tuaj, kjo nuk do të thotë se komanda 'pip' do t'i referohet bibliotekës pip të virtualenv. Komanda 'pip' ka më shumë gjasa të jetë ende e lidhur me interpretuesin tuaj të paracaktuar të python.

Ju mund të provoni sa më poshtë për ta bërë atë të funksionojë:

Filloni duke çinstaluar të dy modulet:

[root@server] sudo pip uninstall tensorflow
[root@server] sudo pip uninstall numpy

Pastaj burimi virtualenv tuaj:

[root@server] source ~/venv/activate

Pastaj instaloni modulet duke përdorur pip ndërsa thërrisni në mënyrë të qartë komandën python:

(venv)[root@server] python -m pip install tensorflow
(venv)[root@server] python -m pip install numpy

Pastaj shikoni nëse ato janë të disponueshme:

(venv)[root@server] python
>> import numpy
22.08.2017
Materiale të reja

Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..

Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...

Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python. Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..

Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..

AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..

Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara - Git Graph 💹 Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..

Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..