Programim dhe zhvillim, javascript, python, php, html

Procesi i rrahjes së selinos duke shpërndarë një sasi të madhe memorie në fillim

Unë operoj një faqe interneti të Django 1.9 në Heroku, me Celery 3.1.23. RabbitMQ përdoret si ndërmjetës.

Pas rinisjes së beat worker, përdorimi i kujtesës është gjithmonë rreth 497 Mb. Kjo rezulton në Gabim të shpeshtë R14 (Kuota e kujtesës është tejkaluar) pasi arrin shpejt kufirin 512 Mb.

Si mund të analizoj atë që ka në memorie në fillim? dmth. si mund të marr një detaj të asaj që është në memorie kur riniset?

Këtu është një detaj i konsumit të kujtesës të marrë me matjet e log-runtime-runtime beta Heroku:

heroku/beat.1:
source=beat.1 dyno=heroku.52346831.1ea92181-ab6d-461c-90fa-61fa8fef2c18
sample#memory_total=497.66MB
sample#memory_rss=443.91MB
sample#memory_cache=20.43MB
sample#memory_swap=33.33MB
sample#memory_pgpgin=282965pages
sample#memory_pgpgout=164606pages
sample#memory_quota=512.00MB
django rabbitmq heroku celery memory
10.11.2017

  • a keni arritur ta zgjidhni këtë? Unë po përjetoj simptoma të ngjashme. 23.09.2018

Përgjigjet:


1

Unë kisha të njëjtin problem. Duke kërkuar përreth, ndoqa Sa bërthama CPU ka një heroku dyno? dhe Selino e tejkalon menjëherë kujtesën në Heroku.

Kështu që shkruajta:

heroku run grep -c processor /proc/cpuinfo -a <app_name>

U kthye 8. Kështu që unë shtova --concurrency=4 në linjën time të Profilit:

worker: celery -A <app> worker -l info -O fair --without-gossip --without-mingle --without-heartbeat --concurrency=4

Dhe përdorimi i kujtesës dukej se ndahej me pothuajse 2:

Pamja e përdorimit të memories së punëtorit Dyno në Heroku pas ndryshimeve të shpjeguara

01.10.2018
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python. Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara - Git Graph 💹 Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..