Programim dhe zhvillim, javascript, python, php, html

Si të krijoni një kolonë të hurmave të tavanit në panda

Unë dua të shtoj një kolonë që është data e fundit të muajit në një kornizë të dhënash panda. Bazuar në këtë përgjigje, provova sa më poshtë:

import numpy as np
import pandas as pd

dates = ['2014-06-02', '2014-06-03', '2014-06-04', '2014-06-05', '2014-06-06']
sp500_index = [1924.969971, 1924.23999, 1927.880005, 1940.459961, 1949.439941]
df_sp500 = pd.DataFrame({'Date' : dates, 'Close' : sp500_index})
sp500['Date'] = pd.to_datetime(sp500['Date'], format='%Y-%m-%d')
df_sp500['EOM'] = df_sp500['Date'].dt.ceil('M')  # breaks on this line
#df_sp500 = df_sp500[df_sp500['Date'] == df_sp500['EOM']]

df_sp500

por më del ky mesazh gabimi:

AtributeError: Mund të përdoret vetëm aksesori .dt me vlera të ngjashme me datën

Arsyeja pse dua ta shtoj këtë kolonë është që ta përdor për të filtruar të gjitha, përveç datave të MVZ-së, siç tregohet në rreshtin e komentuar.


  • Ju keni df_sp500 = dhe sp500['Date'] =. Cila eshte? 03.01.2019
  • Shumë e re për pandat (që vijnë nga R). Synimi ishte df_sp500 = për të krijuar kornizën e të dhënave dhe linjën sp500['Date'] = për të kthyer fushën Date nga një varg në Koha e datës. 03.01.2019

Përgjigjet:


1

Ky është tashmë i integruar në datetime me pandas.Series.is_month_end . Në vend që të llogaritni një kolonë të re, thjesht nëngruponi me:

df_sp500[df_sp500.Date.dt.is_month_end]

Fut te dhenat

dates = ['2014-06-02', '2014-06-03', '2014-06-04', '2014-06-05', '2014-06-06']
sp500_index = [1924.969971, 1924.23999, 1927.880005, 1940.459961, 1949.439941]

df_sp500 = pd.DataFrame({'Date' : dates, 'Close' : sp500_index})
df_sp500['Date'] = pd.to_datetime(df_sp500['Date'], format='%Y-%m-%d')
03.01.2019
  • Pikërisht atë që kërkoja. Faleminderit. 03.01.2019

  • 2

    Bazuar në dokument

    Niveli i frekuencës deri në tavan të indeksit. Duhet të jetë një frekuencë fikse si "S" (e dyta) jo "ME" (fundi i muajit)

    Kështu që ne mund të përdorim MonthBegin për rastin tuaj

    df_sp500['Date']- pd.offsets.MonthBegin(1) #pd.offsets.MonthEnd(1)
    0   2014-06-01
    1   2014-06-01
    2   2014-06-01
    3   2014-06-01
    4   2014-06-01
    Name: Date, dtype: datetime64[ns]
    
    03.01.2019

    3
  • Përgjigja e @ALollz ishte pikërisht ajo që kërkoja, por faleminderit për këtë përgjigje fantastike. 03.01.2019
  • Materiale të reja

    Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
    Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..

    Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
    A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...

    Si të përdorni kërkesën API në Python
    Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python. Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..

    Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
    Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..

    AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
    Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..

    Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
    Shtesat e mia të preferuara - Git Graph 💹 Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..

    Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
    Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..