Programim dhe zhvillim, javascript, python, php, html

Si të bashkoni shumë skedarë csv rresht pas rreshti python

Unë do të prisja që kodi të bashkonte skedarët csv të daljes rresht pas rreshti. Do të shkruajë rreshtat e parë njëri pas tjetrit, pastaj rreshtat e dytë njëri pas tjetrit.

import numpy as np, pandas as pd, os, glob
path = (r'E:\csvfile')
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")
li = []

for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename, index_col=False, header=0)
    li.append(df)

frame = pd.concat(li,axis=0,names=None)
frame.to_csv (r'E:\csvfile\exportC.csv', mode = 'w', index=False)

Provova kodin më të shkurtër me parametra të ndryshëm. >

import pandas as pd, glob
df = pd.concat(map(pd.read_csv, glob.glob(r'E:\csvfile/*.csv')),axis=0)
df.to_csv (r'E:\csvfile\exportC.csv',mode = 'w', index=False)

file1.csv

0, 10,12
0,11,12
1,15,12

file2.csv

0, 2, 1
1,22, 1
3, 11, 1

file3.csv

0, 4, 6
9, 14, 13
5, 6, 2

Prodhimi i pritur.

0, 10,12
0, 2, 1
0, 4, 6
0,11,12
1,22, 1
9, 14, 13
1,15,12
3, 11, 1
5, 6, 2

Faleminderit që tani.

python pandas numpy csv
09.04.2020

  • Dyshoj se ka një gabim në rezultatin e pritur. A nuk duhet që rreshti i dytë të jetë 0, 2, 1? 09.04.2020

Përgjigjet:


1

Fillimisht mund të lidhni tre kornizat tuaja individuale të të dhënave df1, df2 dhe df3 dhe më pas të përdorni metodën sort_index panda për të riorganizuar kornizën tuaj të të dhënave bazuar në numrin e indeksit:

import pandas as pd
df1=pd.read_csv(file1.csv)
df2=pd.read_csv(file2.csv)
df3=pd.read_csv(file3.csv)
df=pd.concat([df1, df2, df3], axis=0).sort_index()

Kjo do të kthehet:

   0   1   2
0  0  10  12
0  0   2   1
0  0   4   6
1  0  11  12
1  1  22   1
1  9  14  13
2  1  15  12
2  3  11   1
2  5   6   2
09.04.2020
  • Faleminderit shumë për përgjigjen tuaj. Më zgjidhi problemin por nuk shkruan rreshta me radhë, shkruan në mënyrë të përzier brenda vetes. A ka zgjidhje për këtë? 10.04.2020

    • 2

    Ju mund të krijoni një kornizë të dhënash për çdo CSV dhe të shkruani një funksion që lidh dhe shton rreshta. Nëse CSV-të janë të mëdha, mund t'i lexoni ato në copa.

    while i < df_length:
  df = df.append(df1.iloc[[i],:]).append(df2.iloc[i,:]).append(df3.iloc[i,:])
  i += 1
    09.04.2020
  • Faleminderit shumë për përgjigjen tuaj. Më zgjidhi problemin por nuk shkruan rreshta me radhë, shkruan në mënyrë të përzier brenda vetes. A ka zgjidhje për këtë? 10.04.2020
    • Materiale të reja
    Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
    Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
    Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
    A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
    Si të përdorni kërkesën API në Python
    Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python. Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
    Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
    Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
    AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
    Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
    Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
    Shtesat e mia të preferuara - Git Graph 💹 Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
    Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
    Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..