Publikime mbi temën 'data-analysis'
Shkallëzimi dhe normalizimi i veçorive
Përmbledhje Shkallëzimi dhe normalizimi i veçorive janë teknika të parapërpunimit të përdorura në Inxhinierinë e Veçorive për të standardizuar gamën ose shpërndarjen e veçorive. Këto teknika sigurojnë që veçoritë të jenë në një shkallë të ngjashme, duke lejuar që modelet e mësimit të makinerive të performojnë në mënyrë optimale.
Pse shkallëzimi dhe normalizimi i veçorive?
Parandaloni mësimin e njëanshëm: Disa algoritme të mësimit të makinerive janë të ndjeshme ndaj shkallës së..
Një zhytje e thellë në sfidën Starbucks Capstone
Analizoni të dhënat e simuluara në lidhje me sjelljen e përdoruesve të Starbucks dhe parashikoni efektivitetin e ofertës
Përkufizimi
Vështrim i përgjithshëm i projektit
Starbucks, një nga kafenetë më të njohura në botë, shpesh ofron oferta për klientët e saj përmes aplikacionit të tij të shpërblimeve për të nxitur më shumë shitje. Këto oferta mund të jenë thjesht një reklamë për një pije ose një ofertë aktuale si zbritje ose BOGO (blej një merr një falas). Ky projekt është i..
Si aplikohen modelet statistikore në mësimin e makinerisë
Modelet statistikore janë një pjesë integrale e mësimit të makinerive, duke ofruar një grup të fuqishëm mjetesh për analizimin dhe modelimin e të dhënave komplekse. Në këtë artikull, ne do të shqyrtojmë se si modelet statistikore aplikohen në mësimin e makinerive, me fokus në aplikimet dhe shembujt e tyre praktik.
Cilat janë modelet statistikore në mësimin e makinerive?
Modelet statistikore janë ekuacione matematikore që përshkruajnë marrëdhëniet midis variablave në një grup të..
Pasojat më të gjata të zakonshme-Përmbledhje e detajuar
Le të kuptojmë fillimisht termin " Nën sekuencë ".
Nënsekuenca :
Është një sekuencë që shfaqet në të njëjtin rend relativ, por jo domosdoshmërisht e ngjitur.
Në LCS, ne duhet të gjejmë nënsekuencat më të gjata të zakonshme që janë në të njëjtin rend relativ.
Nëse gjatësia e sekuencës është n atëherë 2^n nënsekuenca janë të mundshme.
Le të fillojmë me një shembull të thjeshtë që do të pastrojë konceptin e algoritmit LCS:
Pse mund të dëshirojmë të zgjidhim problemin..
Cilat janë gjuhët më të zakonshme të programimit të përdorura në Indi?
Një analizë të dhënash duke përdorur Stackoverflow Annual Annual Developer 2018 dhe 2019.
Hyrje
Me avancimin e fushave të reja në Indi si mësimi i makinerisë dhe Shkenca e të dhënave, shumë gjuhë programimi që fliteshin dobët, tani po përjetojnë një rritje të popullaritetit.
Ju mund të keni dëgjuar tashmë "Python është gjuha e programimit të momentit" ose "Paradigma funksionale është shumë më e mirë se e orientuar nga objekti".
Në këtë artikull, ne do të analizojmë të dhënat..
Të mësuarit e thellë kundër të mësuarit të cekët
Në mësimin e makinerive, modelet zakonisht kategorizohen në dy lloje kryesore bazuar në thellësinë e tyre: të cekëta dhe të thella . Thellësia i referohet numrit të shtresave në një rrjet nervor ose kompleksitetit të arkitekturës së modelit. Le të zbërthejmë kushtet:
Mësimi i cekët: Mësimi i cekët, i njohur gjithashtu si mësimi i cekët i makinerive, i referohet përdorimit të modeleve relativisht të thjeshta me një numër të vogël shtresash ose fazash përpunimi. Këto modele..
Zhbllokimi i tregut të banesave në Miami me RapidMiner: Një udhëzues gjithëpërfshirës për pastrimin e të dhënave…
Prezantimi
Tregu i banesave në Miami është i gjallë dhe dinamik, duke e bërë atë një zonë interesante për analizën e të dhënave. Në këtë tutorial, ne do t'ju udhëzojmë përmes një procesi hap pas hapi të pastrimit dhe analizimit të të dhënave të Miami Housing duke përdorur RapidMiner, një platformë e fuqishme e shkencës së të dhënave.
Të dhënat tona të të dhënave, "Miami Housing Data", përmban informacione rreth çmimeve të banesave, vendndodhjeve dhe veçorive. Ne do të demonstrojmë se si..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..