Publikime mbi temën 'tensorflow'
Lojë me gurë, letër, gërshërë duke përdorur makina të mësimit: Një udhëzues hap pas hapi
Rock, Paper, Scissors është një lojë e thjeshtë që ka qenë një element kryesor për breza. Është një lojë strategjie dhe fati që mund të luhet vetëm me dy persona. Por, çka nëse mund ta luani kundër një makinerie? Me Teachable Machine, një platformë falas e krijuar nga Google, tani mund të krijoni versionin tuaj të kësaj loje klasike që mund të luhet kundër një makinerie. Në këtë artikull, ne do t'ju tregojmë se si të krijoni një lojë Rock, Paper, Scissors duke përdorur Teachable..
Si e kalova provimin e Certifikatës së Zhvilluesit TensorFlow?
-Së pari, duhet të dimë Çfarë është TensorFlow?
TensorFlow është një platformë e mësimit të makinerive me burim të hapur nga fundi në fund. Ai ka një ekosistem gjithëpërfshirës të bibliotekave, mjeteve dhe burimeve të komunitetit që lejon Inxhinierët, Shkencëtarët/Analistët ML/AI të ndërtojnë dhe vendosin aplikacione të fuqizuara nga ML.
-Së dyti, çfarë është Certifikata TensorFlow?.
Certifikata është një vërtetim zyrtar që konfirmon aftësinë tuaj me TensorFlow në lidhje..
(Përforco) Gradient i politikës me TensorFlow2.x
Implementimi i Përforcimit (PG) me TensorFlow 2.x
Në këtë artikull, ne do të përpiqemi të kuptojmë konceptin që qëndron pas algoritmit të Gradientit të Politikave të quajtur Reinforce. Dhe më pas do të shikojmë kodin për algoritmet në TensorFlow 2.x. Le të shohim së pari se çfarë është Gradienti i Politikës dhe më pas do të shikojmë një metodë specifike të Gradientit të Politikës, e quajtur Reinforce.
Çfarë/Pse Gradient i Politikës?
Deri më tani, ne po mësonim vlerat Q për çiftet..
Çfarë është një grafik llogaritës në TensorFlow?
Për të gjithë të pa iniciuarit: "TensorFlow" është mjeti në trend në komunitetin e të mësuarit të makinerive tani. Nuk është vetë mësimi i makinës; është një mjet që ju mundëson mua dhe juve të shkruajmë dhe të vendosim në fakt aplikacione për mësimin e makinerive. Eshte e mrekullueshme; kështu që le ta shqyrtojmë.
Në zemër të TensorFlow është
grafiku llogaritës.
Çfarë është një grafik llogaritës? Merrni parasysh kodin
a = 2
b = 3
c = a + b
print("c: ", c)
Ky..
Pyetje mbi temën 'tensorflow'
A mund të specifikojmë përdorimin maksimal absolut të memories GPU
Tensorflow ju lejon të specifikoni memorien maksimale të pjesshme GPU të përdorur nga procesi:
import tensorflow as tf
import keras
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.2)
sess =...
02.03.2024
ValueError: logits dhe etiketat duhet të kenë të njëjtën formë ((Asnjë, 14) vs (Asnjë, 1))
Unë jam duke krijuar një CNN që bën klasifikimin multilabel të CXR-ve me 14 klasa të ndryshme që mund të bashkëjetojnë. ( https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/ ). Unë përdor Python me Keras dhe Tensorflow dhe tani po përpiqem që...
25.03.2024
Pse variablat tf_agent nuk ndryshojnë edhe pas trajnimit?
Versioni tf: 2.3.0
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tf_agents.agents.reinforce import reinforce_agent
from tf_agents.drivers import dynamic_step_driver
from tf_agents.environments import suite_gym, tf_py_environment
from...
26.03.2024
Përgatitja e ndryshores y_target për trajnimin e Rrjetit Neural
Unë kam vargun për variablin y_target , i cili ka formën (5000,) dhe do të doja ta përdorja për modelet Keras NN për klasifikimin e serive kohore.
Duke përdorur numpy newaxis e kam konvertuar dimensionin nga 1D në 2D duke bërë sa më poshtë:...
01.04.2024
Llogaritni hesianin në lidhje me disa ndryshore në rrjedhën e tensionit
Llogaritja e Hessian në tensorflow është mjaft e lehtë:
x = tf.Variable([1., 1., 1.], dtype=tf.float32, name="x")
f = (x[0] + x[1] ** 2 + x[0] * x[1] + x[2]) ** 2
hessian = tf.hessians(f, x)
Kjo kthehet saktë
[[ 8., 20., 4.],
[20.,...
22.04.2024
Tensorflow dhe Numpy mungojnë
Unë jam duke përdorur Ubuntu 14.04. Po përpiqem të përdor modulin tensorflow, por megjithëse e kam të instaluar dhe e kam instaluar në të njëjtën mënyrë që do të instaloja çdo pkg ose modul tjetër, ai nuk njihet nga python si i instaluar. Edhe pse...
27.04.2024
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..