Publikime mbi temën 'algorithms'
Hyrje në k-Fqinjët më të afërt (kNN) — Me kodin Python
Algoritmi k-fqinjët më të afërt (kNN) , është një klasifikues mësimi joparametrik, i mbikëqyrur, i cili përdor afërsinë për të bërë klasifikime ose parashikime rreth grupimit të një pike të dhënash individuale. Ndërsa mund të përdoret për problemet e Regresionit ose Klasifikimit , ai zakonisht përdoret si një algoritëm klasifikimi, duke punuar jashtë supozimit se pika të ngjashme mund të gjenden pranë njëra-tjetrës.
Grafika e mësipërme tregon se si funksionon një klasifikues kNN...
Si të titullohet rasti i një vargu në JavaScript | Piktoreske 📸
Më shumë Zgjidhje
Sigurisht, me të gjitha sfidat e algoritmit, ka gjithmonë mënyra të shumta për ta zgjidhur atë. Unë mblodha disa zgjidhje të tjera të mundshme në GitHub-in tim:
https://github.com/samanthaming/web-basics-challenge/blob/master/2-capitalize-word.js
Ndani zgjidhjen tuaj 🤓
A keni një mënyrë tjetër për ta zgjidhur këtë? Ndani ato në komente 👍
Faleminderit që lexuat ❤
Thuaj përshëndetje! Instagram | "Facebook" | "Twitter" |..
Stack and Queue me pak fjalë
Shpjegoni në teori dhe zbatimin e strukturës së të dhënave të stackit dhe radhës.
Prezantimi
Përshëndetje, siç premtova, sot do të flasim për dy strukturat themelore të të dhënave: Stack dhe Queue. Këto dy struktura të dhënash janë thelbësore për shumë algoritme si kalimet e pemëve dhe grafikëve, renditja topologjike dhe shumë gjëra të tjera interesante. Të kuptosh në thellësi këto dy struktura të dhënash do të thotë të ndërtosh një bazë të mirë për njohuritë e tua të programimit...
Pasojat më të gjata të zakonshme-Përmbledhje e detajuar
Le të kuptojmë fillimisht termin " Nën sekuencë ".
Nënsekuenca :
Është një sekuencë që shfaqet në të njëjtin rend relativ, por jo domosdoshmërisht e ngjitur.
Në LCS, ne duhet të gjejmë nënsekuencat më të gjata të zakonshme që janë në të njëjtin rend relativ.
Nëse gjatësia e sekuencës është n atëherë 2^n nënsekuenca janë të mundshme.
Le të fillojmë me një shembull të thjeshtë që do të pastrojë konceptin e algoritmit LCS:
Pse mund të dëshirojmë të zgjidhim problemin..
A notojnë TidyModels? : Parashikimi i mbijetesës së pasagjerëve në Titanikun
Përdorimi i Tidymodels për të analizuar të dhënat dhe për të parashikuar se kush i mbijetoi tragjedisë së Titanikut
Të dhënat e Titanikut janë një zgjedhje popullore midis shkencëtarëve të të dhënave dhe praktikuesve të mësimit të makinerive, që përmban informacione rreth pasagjerëve në udhëtimin fatkeq, si demografia e tyre, klasa e biletave dhe statusi i mbijetesës. Duke përdorur algoritme të ndryshme klasifikimi dhe kornizën e modeleve të rregullta, përpiqem të parashikoj..
Hyrje në Algoritmet Grafike dhe Algoritme Greedy
Prezantimi
Një algoritëm grafik është një algoritëm për arritjen e një rezultati të dëshiruar, bazuar në të gjitha lidhjet midis pikave të të dhënave brenda një grafiku.
Llojet e algoritmeve të grafikut përfshijnë kërkimin e parë në gjerësi (BFS), kërkimin në thellësi të parë (DFS), Algoritmin e Dijkstra, Algoritmin e Prim, Algoritmin Bellman-Ford dhe Algoritmin A*.
Mënyra se si e organizoni bibliotekën tuaj personale mund të ndihmojë në kuptimin e algoritmeve
Në këtë seri, unë propozova të shpjegoja se çfarë është "me të vërtetë mbresëlënëse" në lidhje me zhvillimet aktuale në AI — por ne nuk jemi ende plotësisht atje! Sa më shumë të kuptojmë sesi funksionojnë kompjuterët dhe algoritmet , aq më interesant bëhet. Në postimin e mëparshëm u përpoqa të tregoja se kompjuterët nuk janë aq të zgjuar dhe pse ne mund të mendojmë kështu. Ata janë të mirë në regjistrimin dhe rikujtimin e gjërave të thjeshta me saktësi dhe bëjnë operacione të vogla..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..