Publikime mbi temën 'feature-engineering'
Zgjedhja e veçorive për të përmirësuar performancën e modelit.
Në botën e mësimit të makinerive, zgjedhja e veçorive të përshtatshme luan një rol kryesor në ndërtimin e modeleve të fuqishme dhe të sakta. Përzgjedhja e veçorive përfshin identifikimin dhe zgjedhjen e veçorive më të rëndësishme dhe informuese nga një grup i caktuar të dhënash, duke reduktuar kështu dimensionin dhe duke përmirësuar performancën e modelit. Në këtë postim në blog, ne do të shqyrtojmë rëndësinë e përzgjedhjes së veçorive dhe do të diskutojmë teknika të ndryshme të..
Rishikimet e pyllit të amazonit, pjesa 1 (një histori NLP)
Në këtë postim do të hyjmë në botën e NLP ( përpunimi i gjuhës natyrore ) që studion ndërveprimet midis kompjuterëve dhe gjuhës njerëzore.
Analiza e tekstit është një fushë e madhe aplikimi për algoritmet e mësimit të makinerive.
Ne do të shpjegojmë se si të analizojmë tekstin e marrë nga rishikimet e produkteve të Amazon, ne do ta quajmë këtë analizë ndjenjash.
Në rishikimet e Amazon, klientët vendosin yje në komentin e tyre (1 deri në 5), në këtë rast ne marrim parasysh..
Modeli i parashikimit të kohës së dorëzimit të ushqimit
Të gjithë kodin për modelin e parashikimit të kohës së dorëzimit të ushqimit mund ta gjeni këtu .
Në industrinë e shpërndarjes së ushqimit, ku dorëzimi i shpejtë dhe i saktë është vendimtar, modeli i parashikimit të kohës së dorëzimit të ushqimit luan një rol jetësor. Koha e dorëzimit ndikon drejtpërdrejt në kënaqësinë e klientit dhe përvojën e tyre të përgjithshme. Modeli ndihmon në optimizimin e operacioneve, thjeshtimin e logjistikës dhe përmbushjen e pritjeve të klientëve duke..
Kriteri i informacionit Akaike: Përzgjedhja e modelit
Akaike Information Criterion ose AIC është një metodë statistikore e përdorur për zgjedhjen e modelit . Ju ndihmon të krahasoni modelet e kandidatëve dhe të zgjidhni më të mirët mes tyre.
Modelet kandidate mund të jenë modele që secili përmban një nëngrup të ndryshëm ose kombinim variablash të pavarur/parashikues.
AIC synon të zgjedhë modelin i cili më shpjegon variancën në variablin e varur me më pak numrin e variablave (parametrave) të pavarur. Pra, ndihmon në zgjedhjen e një..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..