Publikime mbi temën 'machine-learning'
A ju mjafton një kurs i Shkencës së të Dhënave?
"Shifrat, faktet, sjellja, modeli, kërkesa për rekrutues po ndryshojnë çdo orë pune" - Abhishek Gupta
Autor: Shreya Shubham | Postuar: 9 korrik 2020
Bota e Shkencës së të Dhënave po ecën më shpejt se çdo industri ose teknologji tjetër dhe po kështu janë kërkesat e saj, çdo profil pune afërsisht në këtë fushë ka 5000 plus njerëz që aplikojnë për të!
Në një situatë të tillë, a do të ishte një kurs i Shkencës së të Dhënave gjithçka që duhet për të bërë veten tuaj në Hartë?..
Çfarë është klasifikimi në kontekstin e mësimit të makinerive dhe shkencës së të dhënave?
Klasifikimi është një koncept themelor në mësimin e makinerive dhe shkencën e të dhënave. Ai i referohet procesit të kategorizimit të të dhënave në klasa ose kategori të veçanta bazuar në veçoritë e tyre. Klasifikimi përdoret në një sërë aplikacionesh, të tilla si njohja e imazhit, përpunimi i gjuhës natyrore dhe modelimi parashikues. Në këtë artikull, ne do të shqyrtojmë se çfarë është klasifikimi, si funksionon dhe disa nga aplikimet e tij të zakonshme.
Çfarë është klasifikimi?..
Përvojë zhgënjyese në Annedd'ale
Kohët e fundit kam vizituar Annedd'ale dhe u zhgënjeva plotësisht nga përvoja ime atje. Si fillim, stafi ishte jashtëzakonisht i pasjellshëm dhe i padobishëm, duke e bërë të vështirë marrjen e ndonjë ndihme ose informacioni rreth atraksioneve në pronë. Vetë terrenet ishin të çrregullta dhe jo mbresëlënëse, pa bukurinë dhe sharmin që reklamohej në fotot në internet. Për më tepër,…
Postimi Përvojë zhgënjyese në Annedd'ale u shfaq i pari në OpenAI GPT Reviews .
K-Fqinji më i afërt (KNN) - Duke përdorur Python
Prezantimi
Algoritmi KNN është një model i mbikëqyrur i mësimit të makinerisë. Kjo do të thotë se parashikon një variabël objektiv duke përdorur një ose shumë ndryshore të pavarura. Algoritmi K-NN ruan të gjitha të dhënat e disponueshme dhe klasifikon një pikë të re të të dhënave bazuar në ngjashmërinë. Kjo do të thotë se kur shfaqen të dhëna të reja, ato mund të klasifikohen lehtësisht në një kategori të mirë suite duke përdorur algoritmin K-NN.
Formula për KNN
Ne mund të..
Lindja e ChatGPT: Nga fillimi në inovacion
Njëherë e një kohë, në botën e inteligjencës artificiale, një ekip studiuesish të shkëlqyer nga OpenAI, duke përfshirë studiues si Ilya Sutskever, Greg Brockman, Alec Radford dhe Dario Amodei, filluan një kërkim të jashtëzakonshëm. 🚀✨ Ishte viti 2015 dhe fusha e AI ishte në majë të një revolucioni. Misioni i tyre? Për të krijuar një model të gjuhës së AI që do të revolucionarizonte ndërveprimin njeri-kompjuter dhe do të ndryshonte mënyrën se si ne komunikojmë me makinat.
Udhëtimi..
Kuptimi i ngjashmërisë me futjen e fjalëve dhe fjalive
Hyrje : Të dish nëse dy fjalë ose fjali janë të ngjashme ose të ndryshme është një detyrë thelbësore për modelet gjuhësore. Për fat të mirë, futjet e fjalëve dhe fjalive ofrojnë një zgjidhje të fuqishme për këtë sfidë. Në këtë artikull, ne do të shqyrtojmë konceptin e ngulitjes dhe se si ato mund të përdoren për të përcaktuar ngjashmëritë midis fjalëve dhe fjalive.
Përfshirjet e fjalëve : Përfshirjet e fjalëve janë paraqitje numerike të caktuara për çdo fjalë, duke kapur vetitë e tyre..
Si të krijoni veçori të bazuara në kohë për ML duke përdorur funksionet e dritares rrotulluese me Python
Në mësimin e makinerive, përfshirja e veçorive më parashikuese në një algoritëm zakonisht jep rezultate superiore. Për tezën time të Masterit, unë u ngarkova me krijimin e një motori parashikimi për pagesat e faturave, një motor që përpiqet të parashikojë datat e pagesave të faturave të sapo lëshuara.
Si dikush me përvojë paraprake në parashikimin e pagesave të faturave, e dija se sjellja e pagesave të mëparshme mund të ofronte një parashikim mjaft të saktë të pagesave të ardhshme. Ky..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..