Programim dhe zhvillim, javascript, python, php, html

Publikime mbi temën 'statistics'


Parashikimi i serive kohore me zbutje të thjeshtë eksponenciale
Një hyrje në zbutjen eksponenciale dhe zbatimin e tij në Python për të kryer parashikime. Sfondi Zona e parashikimit përmban modele të ndryshme. Në postimin tim të mëparshëm kemi diskutuar disa "teknika bazë të parashikimit", të cilat shpesh ofrojnë një bazë të mirë për të përsëritur dhe ndërtuar modele më komplekse. Një përsëritje e tillë natyrore nga këto modele bazë është zbutja eksponenciale . Ideja e zbutjes eksponenciale e ka origjinën në vitet 1950 dhe është në thelb një..

Statistikat është Gramatika e Shkencës së të Dhënave - Pjesa 2/5
Rifreskim i statistikave për të nisur udhëtimin tuaj të shkencës së të dhënave Ky është artikulli i dytë i serisë "Statistikat është Gramatika e Shkencës së të Dhënave", që mbulon llojet e ndryshme të shpërndarjeve të probabilitetit dhe mënyrën se si ne i përpilojmë ato. Rishikim Faqerojtësit në pjesën tjetër të artikujve për qasje të lehtë: Seria e artikujve Pjesa 1: Llojet e të dhënave | Masat e tendencës qendrore | Masat e ndryshueshmërisë Pjesa 2: Shpërndarja e të..

Si aplikohen modelet statistikore në mësimin e makinerisë
Modelet statistikore janë një pjesë integrale e mësimit të makinerive, duke ofruar një grup të fuqishëm mjetesh për analizimin dhe modelimin e të dhënave komplekse. Në këtë artikull, ne do të shqyrtojmë se si modelet statistikore aplikohen në mësimin e makinerive, me fokus në aplikimet dhe shembujt e tyre praktik. Cilat janë modelet statistikore në mësimin e makinerive? Modelet statistikore janë ekuacione matematikore që përshkruajnë marrëdhëniet midis variablave në një grup të..

Regresioni i katrorëve të qirasë (OLS)
Kodi_Nga_zeroja Hej të gjithëve, më lejoni t'ju tregoj historinë e Ian-it, shefi i të cilit ka sfiduar të parashikojë peshën e trurit duke pasur parasysh madhësinë e kokës. Le të ndihmojmë Ian, ta zgjidhim këtë çështje me hapat e mëposhtëm:- a) Le të mbledhim një grup të dhënash të ngjashme bazuar në vëzhgimet e kaluara Miku ynë #Kaggle na vjen në ndihmë, ja si duken të dhënat tona b) Vështrim i shpejtë Duke kuptuar termat mjekësore dhe modelin e të dhënave, Ian..

Kriteri i informacionit Akaike: Përzgjedhja e modelit
Akaike Information Criterion ose AIC është një metodë statistikore e përdorur për zgjedhjen e modelit . Ju ndihmon të krahasoni modelet e kandidatëve dhe të zgjidhni më të mirët mes tyre. Modelet kandidate mund të jenë modele që secili përmban një nëngrup të ndryshëm ose kombinim variablash të pavarur/parashikues. AIC synon të zgjedhë modelin i cili më shpjegon variancën në variablin e varur me më pak numrin e variablave (parametrave) të pavarur. Pra, ndihmon në zgjedhjen e një..

Testimi i hipotezave Chi-Square në Statistikë
"Statistikat" Testimi i hipotezave Chi-Square në Statistikë Lidhja e marrëdhënieve midis veçorive kategorike Testi Chi-square është një test joparametrik në testimin e hipotezave për të njohur lidhjen e dy veçorive kategorike në të dhënat ose rekordet dy variante. Testet joparametrike janë teste pa shpërndarje sepse bazohen në një numër shumë më të vogël supozimesh, prandaj nuk shpërndahet normalisht. Kur variabla e synuar nuk tregon shpërndarje normale, mund të shihet objektivi..

Humbja kuantile dhe regresioni kuantile
Regresioni kuantil është një zgjerim i algoritmit regresion linear . Ndonjëherë është problematike të plotësohen kushtet e regresionit linear (lineariteti, normaliteti, pavarësia e variablave, etj.). Këtu hyn në lojë regresioni sasior. Siç mund ta dini gjithashtu, metoda origjinale me katrorin më të vogël e përdorur në regresionin linear përpiqet të vlerësojë mesataren e kushtëzuar të vlerës së synuar bazuar në variablat e saj të varur. Avantazhi që na jep regresioni kuantile..

Materiale të reja

Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..

Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...

Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python. Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..

Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..

AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..

Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara - Git Graph 💹 Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..

Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..