Publikime mbi temën 'artificial-intelligence'
Testimi i hipotezave Chi-Square në Statistikë
"Statistikat"
Testimi i hipotezave Chi-Square në Statistikë
Lidhja e marrëdhënieve midis veçorive kategorike
Testi Chi-square është një test joparametrik në testimin e hipotezave për të njohur lidhjen e dy veçorive kategorike në të dhënat ose rekordet dy variante. Testet joparametrike janë teste pa shpërndarje sepse bazohen në një numër shumë më të vogël supozimesh, prandaj nuk shpërndahet normalisht. Kur variabla e synuar nuk tregon shpërndarje normale, mund të shihet objektivi..
Si funksionon Mësimi i Përforcimit Meta pjesa 1 (Inteligjenca Artificiale)
Mësimi neuro-simbolik meta përforcues për tregti (arXiv)
Autori: S I Harini , Gautam Shroff , Ashwin Srinivasan , Prayushi Faldu , Lovekesh Vig
Abstrakt: Ne modelojmë tregtimin me kohëzgjatje të shkurtër (p.sh. ditë) në tregjet financiare si një problem vendimmarrës sekuencial nën pasiguri, me ndërlikimin e shtuar të zhvendosjes së vazhdueshme të konceptit. Prandaj, ne përdorim të mësuarit meta përforcues nëpërmjet algoritmit RL2. Dihet gjithashtu se tregtarët e njerëzve shpesh..
Rrjetet nervore: Hyrje, Arkitektura dhe Puna
Në Të mësuarit e thellë dhe Mësimi me makinë , ne u mundësojmë makinave të mësojnë nga të dhënat, të kuptojnë modelin e tyre dhe të ofrojnë rezultate. Në vitet 1950-1960, studiuesit donin që makinat të mësonin në mënyrën se si njerëzit mësonin. Njerëzit mësojnë duke përdorur trurin i cili përbëhet nga blloqe ndërtimi të quajtur neurone. Kjo lindi rrjetet nervore. Rrjetet nervore imitojnë sjelljen biologjike të trurit të njeriut. Rrjeti i parë Neural (NN) ishte Perceptron dhe..
Lajmet e makinave inteligjente, janar 2016
Lajmet e makinave inteligjente, janar 2016
Me projektet emocionuese dhe diskutimet etike që bëhen kryefjalë në baza ditore, duket se viti 2016 është vendosur tashmë të jetë Viti i Makinave Inteligjente. Ne në Comet Labs, jemi shumë të emocionuar që politikanë, ekonomistë dhe sociologë - nga "State of the Union" në "Davos" - i bashkohen diskutimit mbi të ardhmen e robotikës dhe inteligjencës artificiale. Përfshirja e tyre është thelbësore për "tranzicionin në kohë dhe të suksesshëm" të..
ANALIZA E REGRESIONIT
Në "modelimin statistikor", analiza e regresionit është një grup procesesh statistikore për "vlerësimin" e marrëdhënieve midis një "ndryshore të varur" (shpesh quhet "rezultat" ose "përgjigje") dhe një ose më shumë. "variablat e pavarur"
Përshëndetje të gjithëve, unë do të hedh pak dritë mbi Analizën e Regresionit në këtë blog.
Regresioni është një nga konceptet thelbësore në mësimin e makinerive dhe shkencën e të dhënave. Megjithatë, në përgjithësi, njerëzit priren të injorojnë..
Marrja e rrugës së ngushtë drejt inteligjencës së përgjithshme artificiale
Shkruar nga Chad Steelberg , Kryetar dhe CEO i Veritone . Ky artikull fillimisht u shfaq në ZDNet.
Ardhja e inteligjencës së përgjithshme artificiale (AGI), një moment historik i shënuar kur makinat bëhen intelektuale të barabarta me homologët e tyre njerëzorë, është më afër se sa mendojmë. Kjo pikë kthese do të transformojë shumicën e aspekteve të jetës së përditshme dhe rruga teknike për arritjen e saj po bëhet më e qartë dhe për disa shkencëtarë, e përcaktuar më ngushtë...
Kuptimi i pyjeve të rastësishëm për mësimin e makinerisë
Çfarë është një pyll i rastësishëm?
Ai ka një vend të rëndësishëm në mësimin e makinerive për të zgjidhur problemet e regresionit dhe klasifikimit. Është i dobishëm për prodhimin e rezultateve me një algoritëm të mësimit të makinës pa akordim hipermetrash.
Pra, çfarë do të thotë akordimi i hipermetrit?
Akordimi i hipermetrit në thelb do të thotë të kesh një çelës për algoritmet e mësimit të makinës. Sepse në këtë mënyrë, algoritmet e të mësuarit mund të zbatohen dhe mund të..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..