Publikime mbi temën 'machine-learning'
Si funksionon Mësimi i Përforcimit Meta pjesa 1 (Inteligjenca Artificiale)
Mësimi neuro-simbolik meta përforcues për tregti (arXiv)
Autori: S I Harini , Gautam Shroff , Ashwin Srinivasan , Prayushi Faldu , Lovekesh Vig
Abstrakt: Ne modelojmë tregtimin me kohëzgjatje të shkurtër (p.sh. ditë) në tregjet financiare si një problem vendimmarrës sekuencial nën pasiguri, me ndërlikimin e shtuar të zhvendosjes së vazhdueshme të konceptit. Prandaj, ne përdorim të mësuarit meta përforcues nëpërmjet algoritmit RL2. Dihet gjithashtu se tregtarët e njerëzve shpesh..
Humbja kuantile dhe regresioni kuantile
Regresioni kuantil është një zgjerim i algoritmit regresion linear . Ndonjëherë është problematike të plotësohen kushtet e regresionit linear (lineariteti, normaliteti, pavarësia e variablave, etj.). Këtu hyn në lojë regresioni sasior.
Siç mund ta dini gjithashtu, metoda origjinale me katrorin më të vogël e përdorur në regresionin linear përpiqet të vlerësojë mesataren e kushtëzuar të vlerës së synuar bazuar në variablat e saj të varur. Avantazhi që na jep regresioni kuantile..
Rrjetet nervore: Hyrje, Arkitektura dhe Puna
Në Të mësuarit e thellë dhe Mësimi me makinë , ne u mundësojmë makinave të mësojnë nga të dhënat, të kuptojnë modelin e tyre dhe të ofrojnë rezultate. Në vitet 1950-1960, studiuesit donin që makinat të mësonin në mënyrën se si njerëzit mësonin. Njerëzit mësojnë duke përdorur trurin i cili përbëhet nga blloqe ndërtimi të quajtur neurone. Kjo lindi rrjetet nervore. Rrjetet nervore imitojnë sjelljen biologjike të trurit të njeriut. Rrjeti i parë Neural (NN) ishte Perceptron dhe..
Lajmet e makinave inteligjente, janar 2016
Lajmet e makinave inteligjente, janar 2016
Me projektet emocionuese dhe diskutimet etike që bëhen kryefjalë në baza ditore, duket se viti 2016 është vendosur tashmë të jetë Viti i Makinave Inteligjente. Ne në Comet Labs, jemi shumë të emocionuar që politikanë, ekonomistë dhe sociologë - nga "State of the Union" në "Davos" - i bashkohen diskutimit mbi të ardhmen e robotikës dhe inteligjencës artificiale. Përfshirja e tyre është thelbësore për "tranzicionin në kohë dhe të suksesshëm" të..
Çfarë është një grafik llogaritës në TensorFlow?
Për të gjithë të pa iniciuarit: "TensorFlow" është mjeti në trend në komunitetin e të mësuarit të makinerive tani. Nuk është vetë mësimi i makinës; është një mjet që ju mundëson mua dhe juve të shkruajmë dhe të vendosim në fakt aplikacione për mësimin e makinerive. Eshte e mrekullueshme; kështu që le ta shqyrtojmë.
Në zemër të TensorFlow është
grafiku llogaritës.
Çfarë është një grafik llogaritës? Merrni parasysh kodin
a = 2
b = 3
c = a + b
print("c: ", c)
Ky..
ANALIZA E REGRESIONIT
Në "modelimin statistikor", analiza e regresionit është një grup procesesh statistikore për "vlerësimin" e marrëdhënieve midis një "ndryshore të varur" (shpesh quhet "rezultat" ose "përgjigje") dhe një ose më shumë. "variablat e pavarur"
Përshëndetje të gjithëve, unë do të hedh pak dritë mbi Analizën e Regresionit në këtë blog.
Regresioni është një nga konceptet thelbësore në mësimin e makinerive dhe shkencën e të dhënave. Megjithatë, në përgjithësi, njerëzit priren të injorojnë..
Udhëzues për funksionet e humbjes për modelet e mësimit të makinerisë
Funksionet e humbjes për t'u përdorur kur trajnohen modelet e mësimit të makinerive
Në mësimin e makinerive, një funksion humbje përdoret për të matur humbjen ose koston e një modeli specifik të mësimit të makinës. Këto funksione humbje llogaritin sasinë e gabimit në një model specifik të mësimit të makinerive duke përdorur disa formulë matematikore dhe matin performancën e atij modeli specifik.
Ekzistojnë funksione të ndryshme të humbjes që përdoren në mësimin e makinerive për..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..