Publikime mbi temën 'machine-learning'
Ballafaqimi me gurët në veshka duke përdorur pjesën 1 të mësimit të makinerisë (AI në kujdesin shëndetësor)
Çfarë janë gurët në veshka?
Gurët në veshka - Simptomat dhe shkaqet Gurët në veshka (të quajtura edhe gurë renale, nefrolithiasis ose urolithiasis) janë depozita të forta të përbëra nga minerale dhe kripëra… www.mayoclinic. org
Përmirësimi i njohjes së gurëve në veshka përmes vëmendjes dhe strategjive të bashkimit të veçorive me shumë shikime (arXiv)
Autor: Elias Villalvazo-Avila , Francisco Lopez-Tiro , Jonathan El-Beze ,..
Si të trajnoni QGAN-in tuaj
Si të trajnoni QGAN-in tuaj
Mësimi i makinerisë kuantike me PennyLane
Nga Nathan Killoran, Josh Izaac dhe Christian Gogolin
Mësimi i makinerisë shpesh paraqitet si një nga "aplikacionet vrasëse" të kompjuterëve kuantikë. Ndryshe nga kompjuterët dixhitalë konvencionalë, të cilët përdorin bite klasike, kompjuterët kuantikë manipulojnë sistemet fizike në nivelin e tyre më themelor, duke hapur një strukturë shumë më të pasur për llogaritje. Kompjuterët kuantikë përpunojnë në..
Algoritmet për klasifikimin e tekstit - Pjesa 2
Embedding fjalë
Ky postim në blog është i përkushtuar për të shpjeguar futjen e fjalëve, një pjesë thelbësore përpara se të aplikoni ndonjë rrjet nervor për të zgjidhur problemet e klasifikimit të tekstit. Në pjesën 1, shpjegova "Naive Bayes", një klasifikues linear. Disa klasifikues të tjerë linearë që janë gjithashtu të dobishëm në klasifikimin e tekstit janë L regresioni ogistik dhe Makinat e vektorit mbështetës (SVM) . Teoria pas SVM u diskutua në "postimin tim të mëparshëm në..
Marrja e rrugës së ngushtë drejt inteligjencës së përgjithshme artificiale
Shkruar nga Chad Steelberg , Kryetar dhe CEO i Veritone . Ky artikull fillimisht u shfaq në ZDNet.
Ardhja e inteligjencës së përgjithshme artificiale (AGI), një moment historik i shënuar kur makinat bëhen intelektuale të barabarta me homologët e tyre njerëzorë, është më afër se sa mendojmë. Kjo pikë kthese do të transformojë shumicën e aspekteve të jetës së përditshme dhe rruga teknike për arritjen e saj po bëhet më e qartë dhe për disa shkencëtarë, e përcaktuar më ngushtë...
Kuptimi i pyjeve të rastësishëm për mësimin e makinerisë
Çfarë është një pyll i rastësishëm?
Ai ka një vend të rëndësishëm në mësimin e makinerive për të zgjidhur problemet e regresionit dhe klasifikimit. Është i dobishëm për prodhimin e rezultateve me një algoritëm të mësimit të makinës pa akordim hipermetrash.
Pra, çfarë do të thotë akordimi i hipermetrit?
Akordimi i hipermetrit në thelb do të thotë të kesh një çelës për algoritmet e mësimit të makinës. Sepse në këtë mënyrë, algoritmet e të mësuarit mund të zbatohen dhe mund të..
Si funksionojnë rrjetet Automata pjesa 4 (Mësimi i Makinerisë)
Algoritme për futjen e rrjeteve celulare automatike me pika kuantike në një procesor kuantik Pjekjes (arXiv)
Autori: acob Retallick , Michael Babcock , Miguel Aroca-Ouellette , Shane McNamara , Steve Wilton , Aidan Roy , Mark Johnson , Konrad Walus
Abstrakt: Përparimet në llogaritjen e bazuar në rrjetet kubit, dhe në veçanti arkitektura e procesorit flux-qubit e zhvilluar nga D-Wave System's Inc., kanë mundësuar simulimin fizik të rrjeteve të automatave celulare me pika..
Kërkim i ri në teorinë e statistikave pjesa 2
Garanci të forta për vendimmarrje ndërvepruese me koeficientin e vlerësimit të vendimeve (arXiv)
Autor: Dylan J. Foster , Noah Golowich , Yanjun Han
Abstrakt: Një problem themelor në të mësuarit përforcues dhe vendimmarrjen ndërvepruese është të kuptojmë se cilat supozime modelimi çojnë në garancitë e të mësuarit me efikasitet të mostrës dhe cilat parime të dizajnit të algoritmit arrijnë kompleksitetin optimal të mostrës. Kohët e fundit, Foster et al. (2021) prezantoi..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..