Programim dhe zhvillim, javascript, python, php, html

Publikime mbi temën 'artificial-intelligence'


Puna me shtesat e grafikut pjesa 2 (Mësimi i makinerisë)
EPIC: Rritja e grafikut me ndërthurjen e rrugës së modifikimit përmes kostos së mësimit (arXiv) Autori: Abstrakt: 2. (arXiv) Autori: Abstrakt:
Google trajnon një model gjuhësor me parametra 540B me shtigje, duke arritur 'performancë të përparuar'
Në mars, Google prezantoi Pathways, një shtresë orkestrimi në shkallë të gjerë për përshpejtuesit që përdor një dizajn të ri të rrjedhës së të dhënave të shpërndarë asinkron për të mundësuar trajnime shumë efikase në shumë TPU Pods. Tani, pothuajse dy javë më vonë, një ekip Kërkimor i Google ka vënë në provë Pathways, duke e përdorur atë për të trajnuar Pathways…
Dallimi midis AI dhe ML: Një shpjegues për menaxherët jo teknikë
Si të shmangni konfuzionin e dy koncepteve të dallueshme: AI dhe ML Në botën e sotme me ritme të shpejta, termat Inteligjenca Artificiale (AI) dhe Mësimi i Makinerisë (ML) përdoren shpesh. Ato shpesh përdoren në mënyrë të ndërsjellë, por ato përfaqësojnë koncepte të dallueshme brenda sferës së teknologjisë. Për një menaxher jo teknik ose këdo që kërkon të shfrytëzojë potencialin e këtyre teknologjive, është thelbësore të kuptojë ndryshimin midis AI dhe ML dhe se si ato mund të aplikohen..
Si zbatohet Lasso e shkurtuar pjesa 2 (Mësimi i Makinerisë)
Lasso i shkurtuar: Garancitë e rralla të rikuperimit dhe optimizimi praktik nga penalltia e përgjithësuar Soft-Min (arXiv) Autori: "Tal Amir", "Ronen Basri", "Boaz Nadler" Abstrakt: Ne paraqesim një qasje të re për të zgjidhur problemin e përafrimit të rrallë ose të përzgjedhjes më të mirë të nëngrupit, domethënë të gjejmë një vektor k-sparse x∈Rd që minimizon ℓ2 mbetjen ∥Ax−y∥2. Ne konsiderojmë një qasje të rregulluar, ku kjo mbetje penalizohet nga lasoja e shkurtuar jo-konveks, e..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar dhe përmirësuar trurin të funksionojë normalisht AI si një sistem ekspert Një nga aplikimet e hershme të AI në mjekësi ishte përdorimi i sistemeve të ekspertëve. Sistemet e ekspertëve, megjithëse nuk konsiderohen universalisht si AI, padiskutim ndihmojnë vendimmarrjen duke kombinuar njohuritë dhe..
Veçoritë ≠ Vlera e përdoruesit: Krijimi i funksionalitetit kuptimplotë në kod
Hyrje: Kërkimi për vlerën e vërtetë të përdoruesit Në botën e kodimit, joshja e shtimit të veçorive pas veçorive në projektet tona mund të jetë dehëse. Sidoqoftë, në udhëtimin tim si zhvillues i Python dhe adhurues i analizës së të dhënave, kam kuptuar se një aplikacion i pasur me veçori nuk përkthehet gjithmonë në vlerë të vërtetë të përdoruesit. Në këtë eksplorim analitik, le të thellohemi në artin e krijimit të funksionalitetit kuptimplotë në kod. Duke u mbështetur nga përvoja..
Udhëzues i plotë për gjurmimin e eksperimentit me MLFlow dhe DagsHub
Krijoni projekte ML të riprodhueshme dhe fleksibël Prezantimi A ju mërzit ndonjëherë kur njerëzit vazhdojnë të thonë se specialistët e të dhënave shpenzojnë 80% të kohës së tyre duke pastruar të dhënat? Ndërsa është e vërtetë, një pjesë tjetër e rrjedhës së punës së mësimit të makinerive meriton po aq vëmendje, dhe ky është eksperimentimi i të mësuarit me makinë. Të mbash gjurmët e shumë modeleve të mësimit të makinerive dhe hiperparametrave të tyre është si të përpiqesh të mbash..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python. Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara - Git Graph 💹 Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..