Publikime mbi temën 'artificial-intelligence'
Studimi i regresionit linear në detaje me punimet kërkimore pjesa 3 (Inteligjenca Artificiale)
Kriteri konsistent i informacionit Bayesian bazuar në një përzierje të mëparshme për modelet e regresionit linear shumëdimensionale të mundshme ( arXiv)
Autor: Haruki Kono , Tatsuya Kubokawa
Abstrakt: Në problemin e zgjedhjes së variablave në një model regresioni linear shumëvariar, ne nxjerrim kritere të reja informacioni Bayesian bazuar në një përzierje paraprake të një shpërndarjeje të qetë dhe një shpërndarje delta. Secila prej tyre mund të interpretohet si një bashkim i..
11 gjëra të reja për të lexuar në AI
# medium.com
A mund të identifikohen artistët në bazë të goditjeve të tyre individuale? Bëni goditje individuale në një pikturë ose një vizatim…
"Çfarë dhe pse të inteligjencës artificiale dhe analitikës (Pjesa II)"
# blog.casetext.com Për të pastruar konfuzionin e vazhdueshëm mbi termat "inteligjencë artificiale" dhe "analitikë", ne hartuam një çift…
"Video mesazh nga ekipi i BNS"
# medium.com
Kontrolloni mesazhin tonë të ri video, të lëshuar më 30 shtator 2017. Këtu..
Dita 2 e 30 ditëve të Analizës së të Dhënave me Seritë e Projekteve
Mirë se vini mbrapa peeps. Fundjava po shkon mahnitëse! I lumtur të ndaj që sapo kemi përfunduar -
Seria e përfunduar -
15 ditë të serive të avancuara SQL
30 ditë të serisë së strukturave të të dhënave dhe algoritmeve
14 Seritë e Studimeve të Rasteve të Dizajnit të Sistemit
60 ditët e shkencës së të dhënave dhe …
Webinar falas mbi Hyrje në shkencën e të dhënave
A e keni pyetur ndonjëherë veten se si po ecin makinat me vetëdrejtim në rrugë ose si rekomandon Netflix filmat që mund t'ju pëlqejnë ose si Amazon ju rekomandon produkte ose si kërkimi në Google ju jep rezultate kaq të sakta ose si funksionon njohja e të folurit në smartfonin tuaj ose si funksionon bota kampioni u mund në ndeshjen e Go?
Shkenca e të Dhënave, Mësimi i Makinerisë dhe AI janë prapa këtyre risive. Kohët e fundit, është vërtetuar se mësimi i makinerive dhe qasjet AI për..
Inxhinieri e veçorive me RAPIDS: NFL Data Bowl
Përpara se të filloj këtë artikull, dua të lehtësoj skepticizmin tuaj për kalimin nga panda në RAPIDS cudf, RAPIDS cudf përdor të njëjtën API si pandat!
RAPIDS po zhvendos flukset tradicionale të punës së Shkencës së të Dhënave në grupet e të dhënave tabelare në GPU. Kohët e fundit, "George Sief" postoi një "artikull mbi drejt shkencës së të dhënave" që tregon se biblioteka RAPIDS cudf mund të llogarisë vlerën mesatare në një kolonë të caktuar që përmban 100 milion rreshta në 5.12 ms..
Mësimi i thellë II L9: Modele Gjenerative
Mësimi i 9-të në kursin e të mësuarit të thellë të fast.ai vazhdon zhytjen në Rrjetet Generative Adversarial (GANs) nga këndvështrimi i të bërit art. Kjo më së shumti ka të bëjë me fletoret e Jupyter "neural-style" dhe "neural-sr" në depon e kurseve (siç është shkruar). Shënim : ky postim është i gjatë. Fillon thjeshtë dhe vazhdon më thellë.
Në "Mësimi 8" mësuam të marrim një imazh, ta ngjitim atë në një funksion humbjeje që përbëhet nga humbja e stilit dhe humbja e përmbajtjes,..
Çfarë është analitika parashikuese dhe si funksionon?
Analitika parashikuese është një formë teknologjie që bën parashikime për disa të panjohura në të ardhmen. Ai bazohet në një sërë mënyrash për të bërë këto përcaktime, duke marrë në "inteligjencën artificiale" (AI), minierat e të dhënave, mësimin e makinerive, modelimin dhe statistikat.
Termi analitikë parashikuese i referohet përdorimit të statistikave dhe mënyrave të modelimit për të bërë parashikime rreth çështjeve dhe performancës së ardhshme. Analitika parashikuese shikon modelet..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..