Publikime mbi temën 'artificial-intelligence'
Si të krijoni fjalëkryqe me kodin — Një qasje Python, Pygame dhe OpenAI API
Revolucionues i krijimit të enigmave me fuqinë e inteligjencës artificiale
Në rrahjet e gjalla të zemrës së teknologjisë së Talinit, Estoni, i zhytur mes rrokaqiejve të hijshëm prej xhami dhe kafeneve komode dhe aromatike, qëndron një fener inovacioni për adhuruesit e teknologjisë: QuantumQuirk.
QuantumQuirk, një kompani teknologjike progresive, është një fener inovacioni i njohur për qasjet e reja të zgjidhjes së problemeve dhe krijimit të ekipit.
Një herë në vit, QuantumQuirk ka..
Revolucionizimi i robotikës duke përdorur të dhëna sintetike
Të dhënat sintetike janë kryefjala e re në industrinë e robotikës dhe inteligjencës artificiale, dhe për arsye të mirë. Kjo teknologji inovative po revolucionarizon mënyrën se si robotët trajnohen dhe programohen, duke lejuar robotë më të saktë dhe efikas. Në këtë artikull të blogut, ne do të diskutojmë shkurtimisht se çfarë janë të dhënat sintetike, përfitimet e të dhënave sintetike për robotikën, sfidat me të dhënat sintetike për robotikën, si të dhënat sintetike mund të transformojnë..
Inteligjenca e krijuar nga njeriu dhe ML nuk janë të njëjta. Ja pse
Revolucioni i Katërt Industrial ka ardhur. Zhvillimi njerëzor ka hyrë në një fazë tjetër në anën e pasme të përparimeve mahnitëse të inovacionit. Mësuesi Klaus Schwab, në librin e tij origjinal, Revolucioni i Katërt Industrial, diskuton errësimin e linjave midis qarqeve fizike, të avancuara dhe natyrore.
Revolucioni i Katërt Industrial menaxhon se si përparimet si fuqia e trurit të krijuar nga njeriu, AI dhe rrjeti i gjërave ndryshojnë mënyrën se si jetojmë dhe lidhemi me botën dhe..
Parashikimi i serive kohore me zbutje të thjeshtë eksponenciale
Një hyrje në zbutjen eksponenciale dhe zbatimin e tij në Python për të kryer parashikime.
Sfondi
Zona e parashikimit përmban modele të ndryshme. Në postimin tim të mëparshëm kemi diskutuar disa "teknika bazë të parashikimit", të cilat shpesh ofrojnë një bazë të mirë për të përsëritur dhe ndërtuar modele më komplekse. Një përsëritje e tillë natyrore nga këto modele bazë është zbutja eksponenciale .
Ideja e zbutjes eksponenciale e ka origjinën në vitet 1950 dhe është në thelb një..
Librat më të mirë për të mësuar Algoritmet e Mësimit të Makinerisë
Këtu janë disa nga librat më të mirë për të mësuar algoritmet e mësimit të makinerive.
Algoritmet e mësimit të makinerisë janë një seri hapash që përdoren për të gjetur marrëdhënien midis etiketave dhe veçorive të një grupi të dhënash. Algoritmet e mësimit të makinerive luajnë një rol të rëndësishëm në ndërtimin e aplikacioneve dhe modeleve të bazuara në mësimin e makinerive. Ka kaq shumë algoritme të mësimit të makinerive saqë nëse doni të mësoni secilën prej tyre në detaje, duhet të..
Përdorimi i rasteve të hapësirave Lebesgue pjesa 4 (Topologjia)
Vlerësime të normave të përgjithësuara të Grand Lebesgue Spaces për disa operatorë (arXiv)
Autori: M. R. Formica , E. Ostrovsky", "L. Sirota
Abstrakt: Ne studiojmë hapësirat e pandryshueshme të rirregullimit të momentit, të cilat përmbajnë si raste të veçanta hapësirat e përgjithësuara të Grand Lebesgue, dhe ofrojnë vlerësime normash për disa operatorë, jo domosdoshmërisht linearë, që veprojnë midis disa hapësirave të pandryshueshme të rirregullimit të matshëm. Vlerësimet janë..
Parashikoni seritë kohore si një inxhinier i shpejtë ChatGPT
Mes dhjetëra artikujve mbi ChatGPT, nuk kam hasur ende në një përpjekje për të përdorur këtë model të madh gjuhësor për të gjeneruar drejtpërdrejt parashikime. U kërkua shumë herë të krijonte një kod përkatës për ta bërë këtë, por në teori mund të ishte edhe në gjendje të prodhonte një parashikim të arsyeshëm. Pa u zgjatur më shumë, le të bëjmë një eksperiment dhe të ushqejmë modelin ChatGPT me të dhëna të papërpunuara të serive kohore.
Këshilla bazë
Jini të saktë në kërkesat tuaja..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..