Programim dhe zhvillim, javascript, python, php, html

Publikime mbi temën 'artificial-intelligence'


Inteligjenca Artificiale (AI) vs Mësimi i Makinerisë (ML) vs Mësimi i Thellë (DL) vs Shkenca e të Dhënave (DS)
Për ata që po gërvishtin, megjithëse sipërfaqja e fjalës së zhurmshme AI do të kishte hasur shpesh me termat Mësimi i Makinerisë, Shkenca e të Dhënave dhe Mësimi i Thellë ose edhe më shumë për të kuptuar humnerën e termave dhe zhargoneve që ka krijuar ky domen. Për mashtruesit në fushën e Analitikës së Avancuar, këto terma janë mjaft të qarta pasi llogaritin jetën e tyre të përditshme të punës. Megjithatë, individët që janë më shumë në ballë të vertikalit të biznesit, të varur nga vendimet..
Metoda të reja në Rrjetet IoT pjesa 2 (IOT)
Qasje e shumëfishtë e ndërthurur me bit: Drejtësi, besueshmëri dhe vonesë e përmirësuar për rrjetet masive IoT (arXiv) Autori: Ferdi Kara , Hakan Kaya , Halim Yanikomeroglu , Chan-Tong Lam , Ben K. Ng Abstrakt: Në këtë punim, ne propozojmë akses të shumëfishtë të ndërthurur me bit (BIMA) për të mundësuar rrjetet e Internetit të Gjërave (IoT) ku kërkohet një lidhje masive me blloqe burimesh të kufizuara. Së pari, duke siguruar një kufizim të vërtetë të alokimit të energjisë (PA)..
Aplikimet e mësimit të pakta të xhiruara pjesa 1 (Mësimi me makinë)
Fillimi me Pak Shot Learning Mësim me pak gjuajtje | Një hyrje në mësimin me pak gjuajtje Në këtë artikull, unë do të bëj një hyrje të shkurtër për të mësuarit me disa goditje. Të mësosh pak do të thotë të bësh klasifikim… www.analyticsvidhya.com Punimet me kod - Mësimi me pak foto Të mësuarit me pak gjuajtje** është një shembull i meta-mësimit, ku një nxënës trajnohet për disa detyra të lidhura, gjatë…..
Modeli i fshehur Markov dhe aplikimi i tij.
Skica e modelit të fshehur Markov është theksuar më poshtë. Sfondi Shembull HMM Tre elementë të HMM Aplikim në Python Modeli i fshehur i Markovit është një proces i dyfishtë Stokastik, ku një nga proceset themelore është i fshehur. Procesi i fshehur është një zinxhir Markov që lëviz nga një gjendje në tjetrën, por nuk mund të vëzhgohet drejtpërdrejt. Procesi tjetër është i vëzhgueshëm, por lëvizja e tij varet nga gjendja e fshehur. Modeli i fshehur Markov është një degë e mësimit..
Ndërtoni një klasifikues AI në vetëm 30 rreshta kodi — Tutorial PyTorch
PyTorch është një bibliotekë e njohur për mësimin e makinerive me burim të hapur për Python që ofron një ndërfaqe të nivelit të lartë për të punuar me grafikë dinamikë llogaritës. Ai u zhvillua kryesisht nga grupi kërkimor i inteligjencës artificiale të Facebook. Sot, PyTorch është një nga bibliotekat më të njohura për ndërtimin e kornizave të të mësuarit të thellë. Të mësuarit e thellë lehtëson të mësuarit e paraqitjeve të ndërlikuara të veçorive në imazhe, duke e bërë atë një teknikë..
Mendjet njerëzore dhe rrjedhat e të dhënave
Kujtimet artificiale më të vërteta se tonat Truri ynë kurrë nuk ka nuhatur një trëndafil, nuk ka parë një lule ose nuk ka shëtitur në kopsht. Ju mund t'i mbani mend këto gjëra, por vetëm sepse qelizat gjetkë në trupin tuaj kanë dërguar sinjale në qelizat në kokën tuaj që truri juaj pastaj të ketë interpretuar në ato mënyra. hundat tona kanë qeliza që ndjejnë erën dhe dërgojnë sinjale te qelizat e trurit për atë që…
Lojtarët paguhen për kërkime të mësimit të thellë dhe makinave vetë-drejtuese
Industria e lojrave ka një ndikim të rëndësishëm në mësimin e thellë dhe makinat vetë-drejtuese. GPU-të nxitën përparimin në mësimin e thellë, pasi ato mundësuan trajnimin e rrjeteve nervore shumë më të mëdha në grupe të dhënash të mëdha. Për rreth 20 vjet, GPU-të u përdorën kryesisht nga lojtarët. Çdo vit NVIDIA derdhte miliarda dollarë në R&D për të bërë GPU më të mira dhe më të shpejta për të mbështetur përvojën më të mirë të lojërave. Në fillim të viteve 2000, ata filluan të..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python. Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara - Git Graph 💹 Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..