Publikime mbi temën 'data-science'
Ju duhet të mësoni se si të përdorni AI — por nuk keni nevojë domosdoshmërisht ta kuptoni atë.
Inteligjenca Artificiale (AI) është një fushë me rritje të shpejtë që po ndryshon botën siç e njohim ne. Nga mënyra se si punojmë tek mënyra se si ndërveprojmë me njëri-tjetrin, AI po transformon shoqërinë tonë në mënyra që nuk i kishim menduar kurrë të mundshme. Një raport nga Grand View Research parashikon që tregu global i AI do të arrijë në 390.9 miliardë dollarë deri në vitin 2025, me një normë të përbërë të rritjes vjetore (CAGR) prej 46.2%. Është e qartë se AI do të vazhdojë të..
Pyetjet dhe përgjigjet e intervistës për shkencën e të dhënave kryesore
Ju merrni një mundësi interviste për shkencën e të dhënave nga kompania juaj e ëndrrave. Ju keni anketuar shumë lloje artikujsh me 50 pyetjet kryesore, por ende ndiheni të pasigurt. Meqenëse tashmë ka shumë artikuj të ngjashëm, pse të guxoj të shtoj një artikull në këtë temë të mbushur me njerëz? Në këtë artikull, unë rishkruaj shumë përgjigje të zakonshme në mënyrë që një përgjigje e shkurtër të shkëlqejë. Shpresoj se kjo qasje do të ndihmojë intervistën tuaj.
Hulumtim i ri interesant në lidhje me Computer Vision pjesa 4
Një sondazh mbi sulmin fizik të kundërshtarit në vizionin kompjuterik (arXiv)
Autor: Donghua Wang , Wen Yao , Tingsong Jiang , Guijiang Tang , Xiaoqian Chen
Përmbledhje: Në dekadën e kaluar, mësimi i thellë ka ndryshuar në mënyrë dramatike mënyrën tradicionale të veçorive të artizanatit me aftësi të forta të të mësuarit të veçorive, duke rezultuar në përmirësime të jashtëzakonshme të detyrave konvencionale. Megjithatë, rrjetet e thella nervore kohët e fundit janë..
Sparkify: parashikimi i përplasjes me PySpark
Përmbledhje e projektit
Ky projekt është pjesë e Nanodegree të shkencëtarit të të dhënave të Udacity . Ai fokusohet në nxjerrjen e klientëve , një metrikë kyçe për bizneset që përballen me klientët në një gamë të gjerë industrish, duke përfshirë telekomunikacionin, tregtinë elektronike dhe shërbimet e transmetimit. Parashikimi i rënies është kritik, pasi "mbajtja e klientit është shtytësi kryesor i të ardhurave të një kompanie".
Për këtë projekt, Udacity ofroi një grup të..
Aplikimet e Regresionit Logjistik pjesa 2 (Mësimi i Makinerisë)
Fillimi me Regresionin Logjistik
Regresioni logjistik — Vështrim i detajuar Regresioni logjistik u përdor në shkencat biologjike në fillim të shekullit të njëzetë. Më pas u përdor në shumë rrjete sociale… towardsdatascience.com
Algoritmet e regresionit logjistik shumënomial nëpërmjet gradientit kuadratik ( arXiv )
Autor: John Chiang
Abstrakt: Regresioni logjistik multinomial, i njohur edhe me emra të tjerë si regresioni..
A ju mjafton një kurs i Shkencës së të Dhënave?
"Shifrat, faktet, sjellja, modeli, kërkesa për rekrutues po ndryshojnë çdo orë pune" - Abhishek Gupta
Autor: Shreya Shubham | Postuar: 9 korrik 2020
Bota e Shkencës së të Dhënave po ecën më shpejt se çdo industri ose teknologji tjetër dhe po kështu janë kërkesat e saj, çdo profil pune afërsisht në këtë fushë ka 5000 plus njerëz që aplikojnë për të!
Në një situatë të tillë, a do të ishte një kurs i Shkencës së të Dhënave gjithçka që duhet për të bërë veten tuaj në Hartë?..
Çfarë është klasifikimi në kontekstin e mësimit të makinerive dhe shkencës së të dhënave?
Klasifikimi është një koncept themelor në mësimin e makinerive dhe shkencën e të dhënave. Ai i referohet procesit të kategorizimit të të dhënave në klasa ose kategori të veçanta bazuar në veçoritë e tyre. Klasifikimi përdoret në një sërë aplikacionesh, të tilla si njohja e imazhit, përpunimi i gjuhës natyrore dhe modelimi parashikues. Në këtë artikull, ne do të shqyrtojmë se çfarë është klasifikimi, si funksionon dhe disa nga aplikimet e tij të zakonshme.
Çfarë është klasifikimi?..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..