Publikime mbi temën 'deep-learning'
PYTHON: NJË UDHËTIM GJAROR NË AI, ML dhe DL
PYTHON: NJË UDHËTIM GRAFOR NË AI, ML dhe DL
Me musonët këtu, gjarpërinjtë që rrëshqasin do të mbushin kampusin e KGP-së së bashku me "Saanp"-ët tashmë të pranishëm në klasën tuaj. Pra, pse të mos njiheni me një ‘Gjarpër’ tjetër, i cili në vend që t’ju fshehë gjithçka, ju ndihmon jo vetëm të zbërtheni të dhënat e së shkuarës, por edhe të parashikoni se çfarë do të ndodhë në të ardhmen. Do të kishit marrë tashmë mjaft këshilla për të mësuar Python nga kudo. Pra, pse të mos dini më..
Si zbatohet Lasso e shkurtuar pjesa 2 (Mësimi i Makinerisë)
Lasso i shkurtuar: Garancitë e rralla të rikuperimit dhe optimizimi praktik nga penalltia e përgjithësuar Soft-Min (arXiv)
Autori: "Tal Amir", "Ronen Basri", "Boaz Nadler"
Abstrakt: Ne paraqesim një qasje të re për të zgjidhur problemin e përafrimit të rrallë ose të përzgjedhjes më të mirë të nëngrupit, domethënë të gjejmë një vektor k-sparse x∈Rd që minimizon ℓ2 mbetjen ∥Ax−y∥2. Ne konsiderojmë një qasje të rregulluar, ku kjo mbetje penalizohet nga lasoja e shkurtuar jo-konveks, e..
Mësimi i thellë: Ndërtoni një detektor qensh dhe klasifikues race duke përdorur CNN
Kjo punë është pjesë e projektit të Shkencës së të Dhënave të Udacity.
Përmbledhje:
Ju mund të mendoni se njohja e racës së një qeni në një imazh është një detyrë e lehtë për ju. Keni të drejtë! Mund të mos jetë e vështirë të gjesh çifte të racave të qenve me variacione minimale ndër-klasore, për shembull, Retrievers me Veshje Kaçurrel dhe Spaniel Ujor Amerikan.
Por, si thua për këta të dy?!
Epo, jo aq e lehtë!
Në dekadën e fundit, është shumë më e lehtë të përdorësh..
Revolucionizimi i robotikës duke përdorur të dhëna sintetike
Të dhënat sintetike janë kryefjala e re në industrinë e robotikës dhe inteligjencës artificiale, dhe për arsye të mirë. Kjo teknologji inovative po revolucionarizon mënyrën se si robotët trajnohen dhe programohen, duke lejuar robotë më të saktë dhe efikas. Në këtë artikull të blogut, ne do të diskutojmë shkurtimisht se çfarë janë të dhënat sintetike, përfitimet e të dhënave sintetike për robotikën, sfidat me të dhënat sintetike për robotikën, si të dhënat sintetike mund të transformojnë..
Si të turbulloni imazhet pa trajnuar rrjetet nervore
Sfondi
E kam të vështirë t'i mbaj duart të qëndrueshme ndërsa klikoj fotot. Natyrisht, shumë prej tyre vuajnë nga një turbullim. Nëse keni lidhje me këtë problem, jeni në vendin e duhur. Ndërsa unë nuk mund t'ju mësoj fotografinë, mund t'ju tregoj një teknikë për të turbulluar imazhet me disa rreshta kodi python. Duke pasur parasysh maninë rreth mësimit të thellë, një zgjidhje do të ishte trajnimi i një koduesi automatik. Por, ato janë llogaritëse të shtrenjta për t'u trajnuar dhe..
Rrjeti nervor artificial me Keras
Çfarë është Rrjeti Neural Artificial?
Rrjetet nervore artificiale (ANN) janë një nga mjetet kryesore që përdoren në mësimin e makinerive. Pjesa "neurale" e emrit të tyre quhet kështu sepse këto sisteme përpiqen të mësojnë gjëra si truri i njeriut. Rrjetet e përsëritura përmbajnë një lloj neuronesh dhe këto neurone krijojnë një rrjet duke lidhur njëri-tjetrin. Këto rrjete kanë kapacitetin e të mësuarit, ruajtjes dhe gjetjes së marrëdhënieve ndërmjet të dhënave si njeriu! Për shembull,..
Si të instaloni VTK-9.1 në Ubuntu 18.04
Ky artikull përshkruan procesin e plotë të konfigurimit, ndërtimit, instalimit dhe çinstalimit të VTK-9.1 në Ubuntu 18.04.
1. Parakushtet
Sigurohuni që ne kemi mjetet e nevojshme për të ndërtuar VTK. Vraponi
$ sudo apt install build-essential cmake mesa-common-dev mesa-utils freeglut3-dev python3-dev python3-venv git-core ninja-build
Komanda e mësipërme i referohet dokumentacionit të shkurtër të instalimit të VTK , i cili është gjithëpërfshirës, por jo specifik. Për mua,..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..