Publikime mbi temën 'deep-learning'
VISSL i Metës është një kornizë me burim të hapur për mësimin e vetë-mbikëqyrur
Një nga grupet e para të zhvillimit që mundëson SSL të aplikohet në vizionin kompjuterik.
Kohët e fundit kam filluar një buletin arsimor të fokusuar në AI, që tashmë ka mbi 125,000 abonentë. TheSequence është një buletin i orientuar nga ML pa BS (që do të thotë pa zhurmë, pa lajme etj.) që kërkon 5 minuta për t'u lexuar. Të…
Si funksionojnë funksionet e distancës së nënshkruar pjesa 4 (Vizioni kompjuterik)
Marshimi-Primitives: Abstraksioni i formës nga funksioni i distancës së nënshkruar (arXiv)
Autori: Weixiao Liu , Yuwei Wu , Sipu Ruan , Gregory S. Chirikjian
Abstrakt: Përfaqësimi i objekteve komplekse me primitivë bazë gjeometrikë ka qenë prej kohësh një temë në vizionin kompjuterik. Përfaqësimet e bazuara në primitive kanë meritat e kompaktësisë dhe efikasitetit llogaritës në detyrat e nivelit më të lartë si simulimi i fizikës, kontrolli i përplasjeve dhe manipulimi robotik...
Si e kalova provimin e Certifikatës së Zhvilluesit TensorFlow?
-Së pari, duhet të dimë Çfarë është TensorFlow?
TensorFlow është një platformë e mësimit të makinerive me burim të hapur nga fundi në fund. Ai ka një ekosistem gjithëpërfshirës të bibliotekave, mjeteve dhe burimeve të komunitetit që lejon Inxhinierët, Shkencëtarët/Analistët ML/AI të ndërtojnë dhe vendosin aplikacione të fuqizuara nga ML.
-Së dyti, çfarë është Certifikata TensorFlow?.
Certifikata është një vërtetim zyrtar që konfirmon aftësinë tuaj me TensorFlow në lidhje..
AWS re:Invent 2021 — Përfundimi pa server në SageMaker! ME TË VËRTETË!
Më në fund, Amazon SageMaker mbështet pikat fundore pa server.
Në këtë video, unë demonstroj këtë aftësi të sapolançuar, të quajtur "Inference pa server". Duke u nisur nga një model DistilBERT i para-trajnuar në qendrën e modelit Hugging Face, unë e rregulloj atë për analizën e ndjenjave në rishikimin e filmit IMDB dataset . Më pas, e vendos modelin në një pikë fundore pa server dhe ekzekutoj standarde me shumë fije me sekuenca të shkurtra dhe të gjata të shenjave. Së fundi, unë..
Përdorimi i rasteve të Parashikimit të Popullaritetit pjesa 3 (Inteligjenca Artificiale)
Parashikimi i popullaritetit të serive kohore me shumë përmbajtje me transformatorë me shumë modele në rrjetet MEC (arXiv)
Autor: Zohreh HajiAkhondi-Meybodi , Arash Mohammadi , Ming Hou , Elahe Rahimian , Shahin Heidarian , Jamshid Abouei , Konstantinos N. Plataniotis
Abstrakt: Vendosja e përmbajtjes së koduar/pakoduar në "Caching Edge Mobile" (MEC) është zhvilluar si një zgjidhje efikase për të përmbushur rritjen e konsiderueshme të trafikut global të të dhënave celulare..
Strategjitë e mësimit të makinerisë Pjesa 07: Adresimi i paragjykimeve dhe variancave
Në artikujt e mëparshëm, pamë se ekzistojnë dy komponentë kryesorë të gabimit, të quajtur paragjykim i shmangshëm dhe variancë. Në këtë artikull, ne do të shohim se si t'i trajtojmë ato.
Drejtimi i paragjykimeve dhe variancës
Këtu është zgjidhja për të adresuar problemet e paragjykimit dhe variancës:
Nëse keni një paragjykim të lartë të shmangshëm; atëherë rekomandohet përdorimi i një modeli më të madh, pra një rrjet nervor me më shumë shtresa të fshehura dhe njësi të fshehura...
Rrjedha e punës e thjeshtuar e vendosjes së AI në AIR-T
Deepwave Digital sapo ka lëshuar një kuti mjetesh gjithëpërfshirëse të rrjedhës së punës për krijimin, trajnimin, optimizimin dhe vendosjen e një rrjeti nervor në AIR-T. Kjo kuti veglash e re vendosjeje funksionon në mënyrë origjinale në AIR-T dhe AirStack pa pasur nevojë të instaloni ndonjë paketë ose aplikacion të ri. Kjo do të thotë që fluksi i punës për një sistem radiofrekuence (RF) të aktivizuar me AI nuk ka qenë kurrë më i thjeshtë. Tani mund të vendosni një model ekzistues..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..