Publikime mbi temën 'deep-learning'
Studimi i regresionit linear në detaje me punimet kërkimore pjesa 3 (Inteligjenca Artificiale)
Kriteri konsistent i informacionit Bayesian bazuar në një përzierje të mëparshme për modelet e regresionit linear shumëdimensionale të mundshme ( arXiv)
Autor: Haruki Kono , Tatsuya Kubokawa
Abstrakt: Në problemin e zgjedhjes së variablave në një model regresioni linear shumëvariar, ne nxjerrim kritere të reja informacioni Bayesian bazuar në një përzierje paraprake të një shpërndarjeje të qetë dhe një shpërndarje delta. Secila prej tyre mund të interpretohet si një bashkim i..
11 gjëra të reja për të lexuar në AI
# medium.com
A mund të identifikohen artistët në bazë të goditjeve të tyre individuale? Bëni goditje individuale në një pikturë ose një vizatim…
"Çfarë dhe pse të inteligjencës artificiale dhe analitikës (Pjesa II)"
# blog.casetext.com Për të pastruar konfuzionin e vazhdueshëm mbi termat "inteligjencë artificiale" dhe "analitikë", ne hartuam një çift…
"Video mesazh nga ekipi i BNS"
# medium.com
Kontrolloni mesazhin tonë të ri video, të lëshuar më 30 shtator 2017. Këtu..
Identifikimi i kërcënimeve kibernetike përpara se të ndodhin: Mësimi i thellë
Crypto.com, Microsoft, NVidia dhe Okta të gjithë u hakeruan këtë vit. Në disa hakime, sulmuesit po kërkojnë të marrin të dhëna, ndërsa disa thjesht po i provojnë gjërat. Sido që të jetë, është në interes të kompanive që të rregullojnë vrimat në sistemet e tyre të sigurisë pasi më shumë sulmues po mësojnë të përfitojnë prej tyre. Projekti për të cilin po punoj tani është një për të parandaluar kërcënimet kibernetike si këto të ndodhin.
Kur një kompani hakerohet, ka shumë në rrezik. E..
Mësimi i thellë II L9: Modele Gjenerative
Mësimi i 9-të në kursin e të mësuarit të thellë të fast.ai vazhdon zhytjen në Rrjetet Generative Adversarial (GANs) nga këndvështrimi i të bërit art. Kjo më së shumti ka të bëjë me fletoret e Jupyter "neural-style" dhe "neural-sr" në depon e kurseve (siç është shkruar). Shënim : ky postim është i gjatë. Fillon thjeshtë dhe vazhdon më thellë.
Në "Mësimi 8" mësuam të marrim një imazh, ta ngjitim atë në një funksion humbjeje që përbëhet nga humbja e stilit dhe humbja e përmbajtjes,..
SHAP shpjegoi mënyrën se si do të doja të ma shpjegonte dikush
Kuptimi i formulës së përdorur për llogaritjen e vlerave SHAP
Çmitizimi i çmitizuesit
SHAP - që qëndron për Shpjegimet shtesë të SHapley - është ndoshta gjendja e artit në shpjegueshmërinë e mësimit të makinës. Ky algoritëm u botua për herë të parë në 2017 nga Lundberg dhe Lee ("këtu" është punimi origjinal) dhe është një mënyrë e shkëlqyer për të inxhinieruar kundërt rezultatin e çdo algoritmi parashikues.
Me pak fjalë, vlerat SHAP përdoren sa herë që keni një model kompleks (mund..
Mësimi i paraqitjes vizuale të pambikëqyrur sipas parashikimit të kontekstit Rishikimi i letrës
Përmbledhje e letrës
Ky punim prezanton një paraqitje të imazheve bazuar në kontekstin hapësinor. Ata mësojnë përfaqësimin e veçorive një model për të parashikuar pozicionet relative të dy pjesëve brenda një imazhi. Ata krahasojnë efektivitetin e modelit të tyre me linjat bazë konvencionale në detyra si zbulimi i objekteve, miniera vizuale e të dhënave.
Pikat e forta të letrës
Zgjerimi i një ideje nga domeni i tekstit — demonstron potencialin e eksplorimit të një grupi alternativ të..
Akordim i imët Falcon 180B LLM Model
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të inteligjencës artificiale gjeneruese, është shfaqur një lojtar i ri, i gatshëm të lërë gjurmën e tij dhe të ripërcaktojë kufijtë e asaj që është e mundur. Sot, jam i emocionuar të ndaj me ju rreth TII's Falcon 180B , një arritje novator në botën e modeleve të hapura të AI.
Falcon 180B nuk është vetëm një tjetër moment historik; është një hap gjigant përpara. Me 180 miliardë parametra mahnitës, ai qëndron si modeli më i madh gjuhësor i..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..