Publikime mbi temën 'deep-learning'
Mësimi i makinerisë kundrejt të mësuarit të thellë: Kuptimi i dallimeve
Në botën e sotme me zhvillim të shpejtë të teknologjisë dhe inteligjencës artificiale (AI), dy terma shfaqen shpesh në diskutime: mësimi i makinerive dhe mësimi i thellë. Ndërsa të dyja janë nën ombrellën e gjerë të AI, ato shërbejnë për qëllime të ndryshme dhe shfaqin dallime kryesore. Në këtë udhëzues gjithëpërfshirës, ne do t'i shqyrtojmë këto dallime dhe do t'ju ndihmojmë të kuptoni më mirë se kur duhet të përdorni njëra mbi tjetrën.
1. Thellësia e rrjeteve nervore
Mësimi i..
Gjetja e tekstit të orientuar shpejt me një rrjet të unifikuar (FOTS)
Zbulimi dhe njohja e tekstit (e njohur edhe si Njohja e tekstit) nga një imazh është një problem shumë i dobishëm dhe sfidues me të cilin studiuesit e të mësuarit të thellë kanë punuar prej shumë vitesh për shkak të aplikimeve të tij praktike në fusha si skanimi i dokumenteve, navigimi i robotëve dhe marrja e imazheve, etj. Pothuajse të gjitha metodat përbëheshin nga dy faza të veçanta deri më tani: 1) Zbulimi i tekstit 2) Njohja e tekstit. Zbulimi i tekstit thjesht zbulon se ku ndodhet..
Optimizimi i Gjeneratës së Shtuar të Rikthimit të Dialogut LLM të Chatbot me një arkitekturë Swarm
Gjenerata e shtuar e rikthimit (RAG) është bërë një paradigmë dominuese për krijimin e agjentëve bisedues të AI si chatbots LLM.
Duke marrë informacionin dhe kontekstin përkatës, RAG lejon që modelet e dialogut të shkojnë përtej të dhënave të tyre të trajnimit dhe të kenë biseda më të natyrshme dhe të ditura.
Megjithatë, ndërsa RAG përshkallëzohet në përdorimin e prodhimit në botën reale, shfaqen disa sfida.
Në këtë artikull, unë diskutoj se si një arkitekturë e tufës mund të..
Hulumtim i ri interesant në lidhje me Computer Vision pjesa 4
Një sondazh mbi sulmin fizik të kundërshtarit në vizionin kompjuterik (arXiv)
Autor: Donghua Wang , Wen Yao , Tingsong Jiang , Guijiang Tang , Xiaoqian Chen
Përmbledhje: Në dekadën e kaluar, mësimi i thellë ka ndryshuar në mënyrë dramatike mënyrën tradicionale të veçorive të artizanatit me aftësi të forta të të mësuarit të veçorive, duke rezultuar në përmirësime të jashtëzakonshme të detyrave konvencionale. Megjithatë, rrjetet e thella nervore kohët e fundit janë..
Rishikimi: Specializimi i ri i Mësimit të Makinerisë
Si është i ndryshëm Specializimi i ri i të mësuarit të makinerisë krahasuar me Kursin e vjetër të mësimit të makinerisë ?
Kursi i mësimit të makinerive të Andrew Ng - lëshuar në 2011 - është një nga kurset më të famshme hyrëse të mësimit të makinerive, miliona studentë në mbarë botën gjatë dekadës së fundit e konsideruan atë si fillimin të studimit të mësimit të makinerive. vështirë se mund të gjesh një udhërrëfyes që nuk e rekomandon sepse njihet për thjeshtësi, duke u fokusuar..
Aplikimet e Regresionit Logjistik pjesa 2 (Mësimi i Makinerisë)
Fillimi me Regresionin Logjistik
Regresioni logjistik — Vështrim i detajuar Regresioni logjistik u përdor në shkencat biologjike në fillim të shekullit të njëzetë. Më pas u përdor në shumë rrjete sociale… towardsdatascience.com
Algoritmet e regresionit logjistik shumënomial nëpërmjet gradientit kuadratik ( arXiv )
Autor: John Chiang
Abstrakt: Regresioni logjistik multinomial, i njohur edhe me emra të tjerë si regresioni..
Pikëpamja e një studiuesi studentor mbi AI bashkëbiseduese
Imazhet e përdorura në artikujt e mi janë veti të organizatave përkatëse dhe përdoren këtu vetëm për qëllime referimi, ilustruese dhe edukative. (Burimi i imazheve: Google [Përveç disa imazheve, në rastin e të cilave, burimi përmendet posaçërisht poshtë imazhit])
Çfarë është saktësisht AI biseduese?
Inteligjenca artificiale bashkëbiseduese është grupi i teknologjive prapa aplikacioneve të automatizuara të mesazheve dhe të folurit që ofrojnë ndërveprime të ngjashme me njerëzit..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..