Programim dhe zhvillim, javascript, python, php, html

Publikime mbi temën 'machine-learning'


Strategjitë e mësimit të makinerisë Pjesa 07: Adresimi i paragjykimeve dhe variancave
Në artikujt e mëparshëm, pamë se ekzistojnë dy komponentë kryesorë të gabimit, të quajtur paragjykim i shmangshëm dhe variancë. Në këtë artikull, ne do të shohim se si t'i trajtojmë ato. Drejtimi i paragjykimeve dhe variancës Këtu është zgjidhja për të adresuar problemet e paragjykimit dhe variancës: Nëse keni një paragjykim të lartë të shmangshëm; atëherë rekomandohet përdorimi i një modeli më të madh, pra një rrjet nervor me më shumë shtresa të fshehura dhe njësi të fshehura...
Ndërtoni një sistem rekomandimi pa të dhëna të audiencës
Ndërtoni një sistem rekomandimi pa të dhëna të audiencës Ju keni ndërtuar një aplikacion ueb i cili nuk ka ende klientë, por dëshironi të shfaqni motorin e rekomandimeve si një veçori për perspektivat tuaja. Por si do ta bënit këtë pa ndonjë të dhënë historike? Unë kam ngecur rreth këtij bllokimi për disa ditë derisa kuptova se ekzistojnë tre lloje të sistemit të rekomandimeve që mund të ndërtoni për aplikacionin tuaj në internet: Bazuar në popullaritet Bazuar në përmbajtje..
"Nuk është e qartë se një AI do të vinte në botë me motivime të ngjashme."
"Nuk është e qartë që një AI do të vinte në botë me motivime të ngjashme." Unë do të doja të ofroj një këndvështrim tjetër. Kush thotë se AI do të ketë motivim? Motivimi është një tipar njerëzor. Skynet në Terminator është i keq. Përsëri, një tipar njerëzor. Edhe kur AI arrin nivelin e Inteligjencës së Përgjithshme Artificiale ose "njerëzore", ajo do të jetë përsëri një makinë, jo një njeri. Ndoshta, nëse AI na fshin të gjithëve, kjo nuk do të jetë për shkak të një arsyeje të..
MNIST nga e para
Një përpjekje për të kuptuar më thellë Rrjetet Neurale. Kodi i plotë i këtij algoritmi është në Github: MNIST-from-Scratch Që kur fillova të zbatoja algoritme nga Tensorflow dhe Sklearn për shkencën e të dhënave, doja të kuptoja vërtet se çfarë po ndodhte nën kapuç, dhe jo vetëm të zbatoja algoritmet që shkroi dikush tjetër. Me këtë projekt, më në fund mund të kem një kuptim më të thellë të përhapjes së prapme, dhe jo vetëm të fus vlera në një kuti misterioze-magjike Keras dhe të..
Përdorimi i AI dhe të dhënave për të adresuar djegien e punonjësve: Aplikacioni Blinx AI Employee Predictor Stres
Rritja në rritje e inteligjencës artificiale po revolucionarizon zgjidhjen e problemeve dhe inovacionin, dhe potenciali i saj po shfrytëzohet për të adresuar çështjen urgjente të djegies së punonjësve. Aplikacioni Parashikues i stresit i punonjësve i Blinx AI përdor algoritmin GBTree Booster Regressor dhe vlerëson faktorë të ndryshëm si gjinia, kohëzgjatja e punësimit, përcaktimi, objekti WFH, orët e punës dhe rezultati i lodhjes mendore për të parashikuar me saktësi shkallën e djegies..
Lidhja e ndërlikuar midis shkencës dhe teknologjisë, një reflektim mbi llogaritjen kuantike.
Ky titull mund të jetë pak i dukshëm, por në ditët e sotme, linja midis teknologjisë dhe shkencës po bëhet më e gjerë. Ne mund të shohim se sa aplikacione, faqe, korniza e të tjera lindin dita ditës, por ka një ndjesi që njerëzit e përfshirë në industrinë e teknologjisë janë më të shqetësuar për këtë treg të ri "të nxehtë" sesa për bazën. Si shkencëtar dhe si zhvillues, mund të pajtohem deri në një farë mase: teknologjia e ka thjeshtuar përdorimin e saj dhe na ka lejuar të bëhemi më..
Si do ta ndryshojë botën inteligjenca artificiale në dhjetë vitet e ardhshme?
Përmbajtja kryesore: Inteligjenca artificiale dhe përfitimet e saj në të ardhmen e afërt. Ndikimet pozitive dhe negative të A.I. Spekulime të përgjithshme se çfarë ka për ne në të ardhmen. Inteligjenca artificiale (A.I.) do ta transformojë botën në mënyra të ndryshme gjatë dhjetë viteve të ardhshme. Si fillim, si A.I. bëhet më ekonomike dhe e aksesueshme, do të bëhet më e zakonshme. Vetëm bizneset e mëdha të teknologjisë dhe laboratorët e kërkimit aktualisht mund të..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python. Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara - Git Graph 💹 Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..