Programim dhe zhvillim, javascript, python, php, html

Publikime mbi temën 'machine-learning'


Rrjedha e punës e thjeshtuar e vendosjes së AI në AIR-T
Deepwave Digital sapo ka lëshuar një kuti mjetesh gjithëpërfshirëse të rrjedhës së punës për krijimin, trajnimin, optimizimin dhe vendosjen e një rrjeti nervor në AIR-T. Kjo kuti veglash e re vendosjeje funksionon në mënyrë origjinale në AIR-T dhe AirStack pa pasur nevojë të instaloni ndonjë paketë ose aplikacion të ri. Kjo do të thotë që fluksi i punës për një sistem radiofrekuence (RF) të aktivizuar me AI nuk ka qenë kurrë më i thjeshtë. Tani mund të vendosni një model ekzistues..
Modeli i parashikimit të kohës së dorëzimit të ushqimit
Të gjithë kodin për modelin e parashikimit të kohës së dorëzimit të ushqimit mund ta gjeni këtu . Në industrinë e shpërndarjes së ushqimit, ku dorëzimi i shpejtë dhe i saktë është vendimtar, modeli i parashikimit të kohës së dorëzimit të ushqimit luan një rol jetësor. Koha e dorëzimit ndikon drejtpërdrejt në kënaqësinë e klientit dhe përvojën e tyre të përgjithshme. Modeli ndihmon në optimizimin e operacioneve, thjeshtimin e logjistikës dhe përmbushjen e pritjeve të klientëve duke..
Pandat
Një bibliotekë e rëndësishme Python për mësimin e makinerisë. Python Pandas është një bibliotekë me burim të hapur që ofron manipulim të të dhënave me performancë të lartë në Python. Ky tutorial është krijuar si për fillestarët ashtu edhe për profesionistët. Karakteristikat kryesore të pandave Është i shpejtë dhe efikas i indeksimit të objekteve DataFrame i lehtë. Përdoret për riformësimin dhe rrotullimin e grupeve të të dhënave. Gruponi sipas të dhënave për grumbullimet dhe..
Bagging vs. Boosting: Një përmbledhje e metodave të ansamblit në mësimin e makinerisë
Mësimi i makinerisë është një fushë me rritje të shpejtë. Një nga teknikat më të fuqishme në mësimin e makinerive është mësimi i grupit, i cili përfshin kombinimin e parashikimeve të modeleve të shumta për të prodhuar një parashikim të përgjithshëm më të saktë. Dy metoda të njohura të të mësuarit të ansamblit janë grumbullimi dhe nxitja. Bagging, ose grumbullimi i bootstrap-it, është një "teknikë që përfshin krijimin e modeleve të shumta" duke përdorur mostra të të dhënave të trajnimit të..
Rregullatori i Mbretërisë së Bashkuar kërkon të përdorë A.I., mësimin e makinerive për të zbatuar pajtueshmërinë financiare
Rregullatori i Mbretërisë së Bashkuar kërkon të përdorë A.I., mësimin e makinerive për të zbatuar pajtueshmërinë financiare Autoriteti i Sjelljes Financiare po shqyrton përdorimin e mundshëm të inteligjencës artificiale dhe mësimit të makinerive për të zbatuar pajtueshmërinë rregullatore. Rregullatori i Mbretërisë së Bashkuar thotë se është ende duke mësuar dhe po punon me filmat e teknologjisë rregullatore (regtech) dhe rregullatorët ndërkombëtarë. Një raport ka thënë se zbatimi i..
Ndërtoni një model duke përdorur — Pyll i rastësishëm
Një pyll i rastësishëm është një algoritëm i mësimit të makinës që përdoret zakonisht për detyra klasifikimi dhe regresioni. Quhet "pyll" sepse përbëhet nga shumë pemë vendimesh individuale, të cilat bashkohen së bashku për të bërë parashikime më të sakta. Pasi grupi i të dhënave të përpunohet paraprakisht dhe të ndahet në tren dhe test, ne mund të fillojmë ndërtimin e pyllit të rastësishëm. Kjo përfshin trajnimin e shumë pemëve të vendimeve në grupin e trajnimit, secila duke përdorur..
Arti gjenerues i AI-së, Ekzekutimi i Fotove në Stock Images
Plus një përmbledhje e Magic Editor, Generative Fill dhe Reimagine Imazhet e AI tejkalojnë fotografitë Sipas të dhënave të fundit, imazhet e krijuara nga inteligjenca artificiale po i kalojnë fotografitë në faqen kryesore të aksioneve, Adobe Stock. Ndërsa të dhënat janë ende të kufizuara, indikacionet e hershme sugjerojnë se media sintetike po rezulton e suksesshme për krijuesit e saj. Stock Performer është një faqe interneti analitike për fotografët e aksioneve dhe ata analizuan..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python. Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara - Git Graph 💹 Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..