Publikime mbi temën 'artificial-intelligence'
Bagging vs. Boosting: Një përmbledhje e metodave të ansamblit në mësimin e makinerisë
Mësimi i makinerisë është një fushë me rritje të shpejtë. Një nga teknikat më të fuqishme në mësimin e makinerive është mësimi i grupit, i cili përfshin kombinimin e parashikimeve të modeleve të shumta për të prodhuar një parashikim të përgjithshëm më të saktë. Dy metoda të njohura të të mësuarit të ansamblit janë grumbullimi dhe nxitja.
Bagging, ose grumbullimi i bootstrap-it, është një "teknikë që përfshin krijimin e modeleve të shumta" duke përdorur mostra të të dhënave të trajnimit të..
Ndërtoni një model duke përdorur — Pyll i rastësishëm
Një pyll i rastësishëm është një algoritëm i mësimit të makinës që përdoret zakonisht për detyra klasifikimi dhe regresioni. Quhet "pyll" sepse përbëhet nga shumë pemë vendimesh individuale, të cilat bashkohen së bashku për të bërë parashikime më të sakta.
Pasi grupi i të dhënave të përpunohet paraprakisht dhe të ndahet në tren dhe test, ne mund të fillojmë ndërtimin e pyllit të rastësishëm. Kjo përfshin trajnimin e shumë pemëve të vendimeve në grupin e trajnimit, secila duke përdorur..
Mënyra se si e organizoni bibliotekën tuaj personale mund të ndihmojë në kuptimin e algoritmeve
Në këtë seri, unë propozova të shpjegoja se çfarë është "me të vërtetë mbresëlënëse" në lidhje me zhvillimet aktuale në AI — por ne nuk jemi ende plotësisht atje! Sa më shumë të kuptojmë sesi funksionojnë kompjuterët dhe algoritmet , aq më interesant bëhet. Në postimin e mëparshëm u përpoqa të tregoja se kompjuterët nuk janë aq të zgjuar dhe pse ne mund të mendojmë kështu. Ata janë të mirë në regjistrimin dhe rikujtimin e gjërave të thjeshta me saktësi dhe bëjnë operacione të vogla..
Arti gjenerues i AI-së, Ekzekutimi i Fotove në Stock Images
Plus një përmbledhje e Magic Editor, Generative Fill dhe Reimagine
Imazhet e AI tejkalojnë fotografitë
Sipas të dhënave të fundit, imazhet e krijuara nga inteligjenca artificiale po i kalojnë fotografitë në faqen kryesore të aksioneve, Adobe Stock. Ndërsa të dhënat janë ende të kufizuara, indikacionet e hershme sugjerojnë se media sintetike po rezulton e suksesshme për krijuesit e saj.
Stock Performer është një faqe interneti analitike për fotografët e aksioneve dhe ata analizuan..
Puna me pjesën 2 të shpërndarjes së Bernoulli (Statistika)
Një shënim mbi shpërndarjet e rregullta të Bernoulli dhe zgjerimet p-adic Dirichlet (arXiv)
Autori: "Heiko Knospe"
Abstrakt : Ne konsiderojmë shpërndarjet e Bernoulli dhe rregullimet e tyre, të cilat janë masa për numrat e plotë p-adic Zp. Dihet mirë se transformimi i tyre Mellin mund të përdoret për të përcaktuar funksionet L-p-adic. Ne tregojmë se për p›2 një nga shpërndarjet e rregulluara të Bernulit është veçanërisht e thjeshtë dhe e barabartë me një masë në Zp që merr vlerat ±12..
Shërbimet e mësimit të makinerisë AWS dhe API-të me referenca
Shënime mbi shërbimet AWS AI/ML
Amazon Bedrock: Një shërbim për ndërtimin e aplikacioneve gjeneruese të AI në platformën kompjuterike cloud të Amazon, duke u ofruar zhvilluesve qasje në modelet themelore dhe mjetet për t'i personalizuar ato për aplikacione specifike. Mund të mësoni më shumë rreth përfitimeve të Amazon Bedrock dhe lëshimeve të tjera të AI gjeneruese të AWS në. Amazon Comprehend: Një shërbim i përpunimit të gjuhës natyrore (NLP) që përdor mësimin e makinerive për të..
Dekodimi i enigmës: Eksplorimi i kuptimit të "ML" në TikTok
TikTok, platforma jashtëzakonisht e njohur e mediave sociale, mban shumë sekrete brenda komunitetit të saj të gjallë dhe krijues. Një mister i tillë sillet rreth shkurtesës "ML". Në këtë artikull, ne fillojmë një eksplorim tërheqës për të deshifruar kuptimin pas "ML" në TikTok. Bëhuni gati për t'u zhytur në botën magjepsëse të Mësimit të Makinerisë dhe zbuloni se si ai formon rekomandime të personalizuara, efekte speciale magjepsëse dhe më shumë. Le të zbulojmë magjinë pas "ML" në TikTok!..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..