Publikime mbi temën 'machine-learning'
Përcaktimi i objektivave tona të kërkimit
Sprint 2 | 6 shkurt - 12 shkurt
Reflektim mbi fillimet
Pasi përfunduam takimet tona fillestare, ne reflektuam mbi përvojën se si kemi përfituar dhe përmirësuar ndërveprimet tona me klientët tanë. Ne e vlerësuam zgjedhjen tonë për të mbajtur takime të shumta fillestare: kjo na lejoi të përpunonim dhe kuptonim hapësirën e problemit dhe ne ishim në gjendje të rregullonim planet tona të takimeve për t'u angazhuar më mirë dhe për t'u bërë pyetje klientëve tanë. Ne zbuluam se është më mirë..
Identifikimi i kërcënimeve kibernetike përpara se të ndodhin: Mësimi i thellë
Crypto.com, Microsoft, NVidia dhe Okta të gjithë u hakeruan këtë vit. Në disa hakime, sulmuesit po kërkojnë të marrin të dhëna, ndërsa disa thjesht po i provojnë gjërat. Sido që të jetë, është në interes të kompanive që të rregullojnë vrimat në sistemet e tyre të sigurisë pasi më shumë sulmues po mësojnë të përfitojnë prej tyre. Projekti për të cilin po punoj tani është një për të parandaluar kërcënimet kibernetike si këto të ndodhin.
Kur një kompani hakerohet, ka shumë në rrezik. E..
Mësimi i thellë II L9: Modele Gjenerative
Mësimi i 9-të në kursin e të mësuarit të thellë të fast.ai vazhdon zhytjen në Rrjetet Generative Adversarial (GANs) nga këndvështrimi i të bërit art. Kjo më së shumti ka të bëjë me fletoret e Jupyter "neural-style" dhe "neural-sr" në depon e kurseve (siç është shkruar). Shënim : ky postim është i gjatë. Fillon thjeshtë dhe vazhdon më thellë.
Në "Mësimi 8" mësuam të marrim një imazh, ta ngjitim atë në një funksion humbjeje që përbëhet nga humbja e stilit dhe humbja e përmbajtjes,..
Si të etiketoni të dhënat audio të Podcast-it për modelet e klasifikimit të zërit duke përdorur Whisper
Kjo është ende një punë në vazhdim e një projekti tim aktual. Por nuk e gjeta (lehtësisht) këtë në internet, kështu që mendoj se ia vlente ta shpërndaja.
Kështu që javën e kaluar Whisper (modeli i transkriptimit audio) u lëshua si burim i hapur nga OpeanAi, që ishte një veprim i lezetshëm (edhe pse ata ndoshta po bëjnë vetëm pëshpëritje për të trajnuar GPT-4 dhe më tej). Mund ta shkarkoni dhe ta ekzekutoni në disa audio, në nivel lokal. Por nëse jeni si unë dhe nuk keni një GPU të..
Çfarë është analitika parashikuese dhe si funksionon?
Analitika parashikuese është një formë teknologjie që bën parashikime për disa të panjohura në të ardhmen. Ai bazohet në një sërë mënyrash për të bërë këto përcaktime, duke marrë në "inteligjencën artificiale" (AI), minierat e të dhënave, mësimin e makinerive, modelimin dhe statistikat.
Termi analitikë parashikuese i referohet përdorimit të statistikave dhe mënyrave të modelimit për të bërë parashikime rreth çështjeve dhe performancës së ardhshme. Analitika parashikuese shikon modelet..
Transparenca në inteligjencën artificiale: Një përmbledhje
ABSTRAKT
Ky dokument kërkimor heton konceptin e transparencës në inteligjencën artificiale (AI). Me rritjen e inteligjencës artificiale në industritë me aksione të larta si kujdesi shëndetësor, financa, telekomunikacioni, energjia dhe aviacioni, rëndësia e transparencës në inteligjencën artificiale të shpjegueshme (XAI) bëhet gjithnjë e më e rëndësishme për të kuptuar proceset vendimmarrëse të AI. Ky studim do të eksplorojë teknikat e kaluara dhe aktuale të AI dhe do të vlerësojë efektet..
E ardhmja e zbutjes së rrezikut në DeFi: Një përmbledhje e produkteve të ardhshme të Bird
Një botë e kriptomonedhave dhe rreziqeve të lidhura me to
Në dekadën e fundit, bota ka parë një transformim të rëndësishëm për shkak të rritjes së monedhave dixhitale, veçanërisht kriptomonedhave si Bitcoin dhe Ethereum. Me këto ndryshime, megjithatë, vjen një grup i ri rreziqesh. Natyra anonime dhe e decentralizuar e këtyre transaksioneve, ndonëse ofron avantazhe të shumta, është bërë një terren pjellor për aktivitete të paligjshme si mashtrimi, vjedhja dhe pastrimi i parave. Kjo ka..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..