Programim dhe zhvillim, javascript, python, php, html

Publikime mbi temën 'machine-learning'


Aplikimet e mësimit të pakta të xhiruara pjesa 1 (Mësimi me makinë)
Fillimi me Pak Shot Learning Mësim me pak gjuajtje | Një hyrje në mësimin me pak gjuajtje Në këtë artikull, unë do të bëj një hyrje të shkurtër për të mësuarit me disa goditje. Të mësosh pak do të thotë të bësh klasifikim… www.analyticsvidhya.com Punimet me kod - Mësimi me pak foto Të mësuarit me pak gjuajtje** është një shembull i meta-mësimit, ku një nxënës trajnohet për disa detyra të lidhura, gjatë…..

Renditja sipas kohës
Renditja sipas kohës, aka renditja e kundërt kronologjike ose radhitja kronologjike nuk duhet të ketë qenë kurrë një punë e madhe. Por eshte. Për një kohë të gjatë, nëse nuk do të renditnit diçka sipas alfabetit, do ta renditnit sipas kohës së krijimit ose përditësimit. Më pas, universi i kërkueshëm u rrit dhe me motorët e kërkimit erdhi renditja e rëndësisë. Furnizimet e mediave sociale e çuan atë në një nivel krejtësisht të ri me përmbajtjen e tyre pothuajse të pafund dhe..

Modeli i fshehur Markov dhe aplikimi i tij.
Skica e modelit të fshehur Markov është theksuar më poshtë. Sfondi Shembull HMM Tre elementë të HMM Aplikim në Python Modeli i fshehur i Markovit është një proces i dyfishtë Stokastik, ku një nga proceset themelore është i fshehur. Procesi i fshehur është një zinxhir Markov që lëviz nga një gjendje në tjetrën, por nuk mund të vëzhgohet drejtpërdrejt. Procesi tjetër është i vëzhgueshëm, por lëvizja e tij varet nga gjendja e fshehur. Modeli i fshehur Markov është një degë e mësimit..

Pastrimi i të dhënave, Zgjedhja e veçorive, Modelimi dhe Interpretueshmëria — Aplikacioni Google PlayStore
Abstrakt https://www.kaggle.com/datasets/lava18/google-play-store-apps?resource=download — lidhje me grupin e të dhënave Kaggle Të dhënat e të dhënave që po përdor është marrë nga Kaggle. Ka rreth 267,000 vëzhgime (numri i aplikacioneve) dhe 13 variabla (numri i karakteristikave për çdo aplikacion). Ky informacion është hequr nga Google Play Store. Variabli ynë i synuar është "Instals" (numri i instalimeve), të cilin ne e konsiderojmë si një përfaqësues për popullaritetin e një..

Le të marrim mbështetjen Vector Straight
Makinat e vektorit mbështetës. Shënime nga programi i mësimit të makinerisë së Andrew Ng Performanca e shumicës së algoritmeve të të mësuarit të mbikqyrur në shumicën e rasteve është mjaft e ngjashme dhe ajo që ka më shumë rëndësi është shkalla e të dhënave që ju dhe aftësitë që zotëroni, të tilla si inxhinieria e veçorive ose teknikat e rregullimit të aplikuara. Makina vektoriale mbështetëse disa herë jep një pastrues dhe mënyrë për të mësuar funksione komplekse jolineare. -..

Derivatet me konvolucion rrethor në mësimin e makinerisë
Marrëdhëniet ndërmjet konvolucionit rrethor dhe matricës qarkulluese Konvolucioni rrethor është një koncept jashtëzakonisht i rëndësishëm në përpunimin e sinjalit, duke treguar një shumëllojshmëri aplikimesh për mësimin e makinerive. Sot, ne prezantojmë një histori se si të merrni derivatet me konvolucionin rrethor. Në atë që vijon, ne mbulojmë diferencimin e disa shprehjeve në mësimin e makinerive që lidhen me konvolucionin rrethor. Për llogaritjen e këtyre derivateve, ne do të përdorim..

Regresioni linear që duhet të dijë çdo person që ka njohuri të dhënash (Rekomandohet)
Nëse jeni fillestar, jam përpjekur të mbuloj të gjitha temat e nevojshme në termin Layman që duhet të lexoni………… Regresionit linear Pse quhet Regresion Linear? Llojet e regresionit linear ? E mbetur / Gabim Çfarë është funksioni i kostos dhe si ta minimizojmë atë? Koeficienti i korrelacionit Pearson Çfarë është kërkesa për shkallëzimin dhe llojet e veçorive? Metrikat e vlerësimit të regresionit Cilat janë konsideratat për MLR Si të zbuloni shumëkolinearitetin Zgjedhja e veçorive..

Materiale të reja

Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..

Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...

Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python. Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..

Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..

AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..

Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara - Git Graph 💹 Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..

Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..