Publikime mbi temën 'machine-learning'
Pandryshueshmëria e përkthimit në rrjetet nervore konvolucionale
Një artikull mbi mënyrën se si arrihet pandryshueshmëria e përkthimit nga NN-të konvolucionale dhe rëndësia e tij.
HYRJE: — — — — — — — — — — — — Ka shumë përparësi të përdorimit të rrjeteve nervore konvolucionale për zgjidhjen e detyrave që lidhen me vizionin kompjuterik. Ato a janë arkitektura e paracaktuar e rrjetit nervor kur bëhet fjalë për klasifikimet e imazheve, zbulimin e objekteve, transferimin e stilit të imazhit etj. Pra, pyetja është pse ato janë kaq të njohura në..
Praktikat më të mira për analizën e ndjenjave
Suksesi i çdo biznesi varet kryesisht nga klientët e tij dhe sa vlerësojnë klientët produktet e ofruara nga ai biznes.
Megjithatë, nuk është gjithmonë rasti që një biznes e merr atë siç duhet herën e parë kur u ofron produkte klientëve.
Shkenca e të Dhënave është një nga zgjidhjet për të siguruar që reagimet e klientëve të përfshihen në ofrimin e produktit ose shërbimit të një biznesi.
Këtu hyn analiza e ndjenjave; sasi të mëdha të dhënash krijohen nga mbledhja e komenteve, komenteve..
Pse zgjodha shkencën e të dhënave?
SI FILLOI GJITHA
Do të doja të filloja duke folur se si ishte të rritesha në Vietnam në vitet ’90. Në pjesën më të madhe, ishte një vend i bukur dhe i ngarkuar. Ju do të shihni njerëz që ngasin biçikleta dhe skuter kudo. Ju do të dëgjoni tinguj zile dhe bip që vinin nga ato automjete. Ishte e vështirë të humbisje shitësit ambulantë që bërtisnin produktet që ata shisnin nëpër çdo cep të rrugës.
Ndërsa e gjithë kjo po ndodhte, pjesën më të madhe të kohës time e kaloja në ambiente të..
Annotation Cloud Point 3D me kornizë të vazhdueshme
Dallimi midis të dhënave të imazhit dhe të dhënave të resë kompjuterike me pikë
Së pari, këndvështrimi është i ndryshëm. Të dhënat e imazhit janë një paraqitje dy-dimensionale e botës reale, ndërsa një re e pikës përmban informacion tredimensional (një sistem koordinativ), i cili mund të projektohet në një sërë pamjesh.
Së dyti, struktura e të dhënave është e ndryshme. Të dhënat e imazhit janë të rregullta, të dendura dhe të rregullta, ndërsa të dhënat e resë së pikës janë të..
Përmbledhje e punëtorisë së Kubeflow dhe MLOps — shtator 2021
Javën e kaluar ne organizuam një seminar falas të Kubeflow dhe MLOps të prezantuar nga menaxheri i produkteve të komunitetit Kubeflow, Josh Bottum. Në këtë postim në blog, ne do të përmbledhim disa pika kryesore nga seminari, plus do të japim një përmbledhje të pyetjeve dhe përgjigjeve. Ok, le të gërmojmë.
Së pari, faleminderit që votuat për bamirësinë tuaj të preferuar!
Me rrethanat e paprecedentë me të cilat përballet komuniteti ynë global, Arrikto po kërkon edhe më shumë..
Teknikat për mbrojtjen e informacionit vizual privat
Ashtu si unë, ka miliona njerëz të tjerë që përdorin rrjetet e mediave sociale (p.sh., Facebook, Instagram, Snapchat) në baza ditore. Nëse mbajmë profile në më shumë se një rrjet të mediave sociale, ne priremi të ndajmë të njëjtën përmbajtje nëpër platforma të shumta. Pavarësisht nëse postojmë foto, video ose statuse, ka shumë mënyra se si mund të përgjohet privatësia jonë në këto platforma. Përtej cilësimeve të privatësisë, a e dini vërtet se kush e shikon, ruan ose fshin këtë përmbajtje?..
Masterizimi i zbulimit të fytyrës me klasifikuesin Haar Cascade duke përdorur Python dhe OpenCV
Hyrje:
Zbulimi i fytyrës është një detyrë themelore në vizionin kompjuterik dhe ka aplikime të shumta, duke filluar nga sistemet e sigurisë deri te realiteti i shtuar. Në këtë postim në blog, ne do të eksplorojmë se si të zbatojmë zbulimin e fytyrës duke përdorur klasifikuesin Haar Cascade me Python dhe OpenCV. Modeli Haar Cascade është një qasje efektive dhe popullore e bazuar në mësimin e makinerive për zbulimin e objekteve në imazhe dhe video.
Unë do t'ju ofroj kodin hap pas..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..