Programim dhe zhvillim, javascript, python, php, html

Publikime mbi temën 'machine-learning'


Mendjet njerëzore dhe rrjedhat e të dhënave
Kujtimet artificiale më të vërteta se tonat Truri ynë kurrë nuk ka nuhatur një trëndafil, nuk ka parë një lule ose nuk ka shëtitur në kopsht. Ju mund t'i mbani mend këto gjëra, por vetëm sepse qelizat gjetkë në trupin tuaj kanë dërguar sinjale në qelizat në kokën tuaj që truri juaj pastaj të ketë interpretuar në ato mënyra. hundat tona kanë qeliza që ndjejnë erën dhe dërgojnë sinjale te qelizat e trurit për atë që…
Një qasje e drejtuar nga ngjarje ndaj MLO-ve
Kuptimi i ciklit jetësor të mësimit të makinerive po evoluon vazhdimisht. Kur takova për herë të parë grafikët që ilustrojnë këtë " cikli ", theksi ishte te të dyshuarit e zakonshëm (gëlltitja e të dhënave, pastrimi, EDA, modelimi etj.). Më pak theks iu kushtua gjendjes përfundimtare më të pakapshme dhe më pak të prekshme - “ shpërndarja e modelit ”, “ shërbimi i modelit ”, “ vëzhgueshmëria e modelit ”, etj. Ndërsa cikli i jetës së ML nga fundi në fund është paraqitur gjithmonë si..
Një zhytje e thellë në sfidën Starbucks Capstone
Analizoni të dhënat e simuluara në lidhje me sjelljen e përdoruesve të Starbucks dhe parashikoni efektivitetin e ofertës Përkufizimi Vështrim i përgjithshëm i projektit Starbucks, një nga kafenetë më të njohura në botë, shpesh ofron oferta për klientët e saj përmes aplikacionit të tij të shpërblimeve për të nxitur më shumë shitje. Këto oferta mund të jenë thjesht një reklamë për një pije ose një ofertë aktuale si zbritje ose BOGO (blej një merr një falas). Ky projekt është i..
Diagnoza me rreze X të kraharorit COVID-19 duke përdorur mësimin e transferimit me modelin Google Xception
Prezantimi Pandemia e COVID-19, e shkaktuar nga koronavirusi i ri SARS-CoV2, po përhapet me shpejtësi në të gjithë botën dhe po krijon probleme serioze shëndetësore dhe ekonomike. Megjithëse standardi i artë për diagnostikimin e sëmundjes COVID-19 është një analizë e reaksionit zinxhir polimerazë (PCR), një radiografi e gjoksit mund të jetë një shtesë e vlefshme për kutinë e veglave diagnostikuese. Duke përdorur të dhënat e të dhënave COVID-Net Open Source Initiative , kam trajnuar..
Lojtarët paguhen për kërkime të mësimit të thellë dhe makinave vetë-drejtuese
Industria e lojrave ka një ndikim të rëndësishëm në mësimin e thellë dhe makinat vetë-drejtuese. GPU-të nxitën përparimin në mësimin e thellë, pasi ato mundësuan trajnimin e rrjeteve nervore shumë më të mëdha në grupe të dhënash të mëdha. Për rreth 20 vjet, GPU-të u përdorën kryesisht nga lojtarët. Çdo vit NVIDIA derdhte miliarda dollarë në R&D për të bërë GPU më të mira dhe më të shpejta për të mbështetur përvojën më të mirë të lojërave. Në fillim të viteve 2000, ata filluan të..
Studimi i regresionit linear në detaje me punimet kërkimore pjesa 3 (Inteligjenca Artificiale)
Kriteri konsistent i informacionit Bayesian bazuar në një përzierje të mëparshme për modelet e regresionit linear shumëdimensionale të mundshme ( arXiv) Autor: Haruki Kono , Tatsuya Kubokawa Abstrakt: Në problemin e zgjedhjes së variablave në një model regresioni linear shumëvariar, ne nxjerrim kritere të reja informacioni Bayesian bazuar në një përzierje paraprake të një shpërndarjeje të qetë dhe një shpërndarje delta. Secila prej tyre mund të interpretohet si një bashkim i..
Si të trajtoni të dhënat që mungojnë në Python
Mungesa e të dhënave është një problem i zakonshëm në analizën e të dhënave dhe mund të ketë një ndikim të rëndësishëm në rezultatet e analizës suaj. Në këtë postim në blog, ne do të diskutojmë se si të trajtojmë të dhënat që mungojnë në Python dhe do të ofrojmë disa këshilla dhe praktika më të mira për trajtimin e të dhënave që mungojnë. Identifikimi i të dhënave që mungojnë: Hapi i parë në trajtimin e të dhënave që mungojnë është identifikimi i tyre. Ju mund të përdorni bibliotekën..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python. Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara - Git Graph 💹 Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..