Publikime mbi temën 'machine-learning'
Mësimi i thellë: Ndërtoni një detektor qensh dhe klasifikues race duke përdorur CNN
Kjo punë është pjesë e projektit të Shkencës së të Dhënave të Udacity.
Përmbledhje:
Ju mund të mendoni se njohja e racës së një qeni në një imazh është një detyrë e lehtë për ju. Keni të drejtë! Mund të mos jetë e vështirë të gjesh çifte të racave të qenve me variacione minimale ndër-klasore, për shembull, Retrievers me Veshje Kaçurrel dhe Spaniel Ujor Amerikan.
Por, si thua për këta të dy?!
Epo, jo aq e lehtë!
Në dekadën e fundit, është shumë më e lehtë të përdorësh..
AI gjeneruese — Pyetje dhe përgjigje me përgjigje semantike në dokumente të mëdha të skanuara me Vertex AI, Chroma…
Postimi tregon se si të bëni pyetje dhe përgjigje semantike mbi dokumente të mëdha të skanuara dhe pdf, si hipotekat, kontratat ose dokumentet e mëdha financiare. Dokumentet mund të jenë pdf ose imazhe në cilindo prej këtyre formateve të skedarëve të mbështetur .
"Repo kodi" përfshin një "aplikacion Gradio" për të kërkuar dokumente të mëdha duke treguar aftësitë e kombinuara të modeleve Vertex LLM, një dyqan vektori si "Chroma", "LangChain" dhe "Google Cloud Document AI OCR". Pra, në..
K-Means Clustering
Çfarë është grupi?
Një grup është koleksioni i objekteve që janë "të ngjashëm" midis tyre dhe janë "të pangjashëm" me objektet që u përkasin grupimeve të tjera.
Grumbullimi mund të konsiderohet problemi më i rëndësishëm i të nxënit të pambikëqyrur; Pra, si çdo problem tjetër i këtij lloji, ai ka të bëjë me gjetjen e një strukture në një koleksion të dhënash të paetiketuara
K Do të thotë të punosh
Së pari përcaktoni k ku k është numri i grupimeve Zgjidh rastësisht k centroid..
Si mundet Ai Impact për zhvillimin e aplikacionit celular dhe përvojën e përdoruesit?
Ai u konceptua pothuajse 40 deri në 50 vjet më parë. Edhe pse në atë kohë, ishte vetëm një pjellë e imagjinatës, përparimet aktuale teknologjike siguruan që Ai të mund të përdoret pa probleme për një sërë qëllimesh - duke filluar nga inkorporimi i Ai deri te prodhimi i makinave vetë-drejtuese e deri te "Ai App Development".
Pothuajse çdo industri po gjen mënyra të reja dhe inovative për të përfituar nga Ai dhe për të përmirësuar proceset e biznesit, për të eliminuar pengesat, për të rritur..
Udhëzues i plotë për gjurmimin e eksperimentit me MLFlow dhe DagsHub
Krijoni projekte ML të riprodhueshme dhe fleksibël
Prezantimi
A ju mërzit ndonjëherë kur njerëzit vazhdojnë të thonë se specialistët e të dhënave shpenzojnë 80% të kohës së tyre duke pastruar të dhënat? Ndërsa është e vërtetë, një pjesë tjetër e rrjedhës së punës së mësimit të makinerive meriton po aq vëmendje, dhe ky është eksperimentimi i të mësuarit me makinë.
Të mbash gjurmët e shumë modeleve të mësimit të makinerive dhe hiperparametrave të tyre është si të përpiqesh të mbash..
Si të krijoni fjalëkryqe me kodin — Një qasje Python, Pygame dhe OpenAI API
Revolucionues i krijimit të enigmave me fuqinë e inteligjencës artificiale
Në rrahjet e gjalla të zemrës së teknologjisë së Talinit, Estoni, i zhytur mes rrokaqiejve të hijshëm prej xhami dhe kafeneve komode dhe aromatike, qëndron një fener inovacioni për adhuruesit e teknologjisë: QuantumQuirk.
QuantumQuirk, një kompani teknologjike progresive, është një fener inovacioni i njohur për qasjet e reja të zgjidhjes së problemeve dhe krijimit të ekipit.
Një herë në vit, QuantumQuirk ka..
Zgjedhja e veçorive për të përmirësuar performancën e modelit.
Në botën e mësimit të makinerive, zgjedhja e veçorive të përshtatshme luan një rol kryesor në ndërtimin e modeleve të fuqishme dhe të sakta. Përzgjedhja e veçorive përfshin identifikimin dhe zgjedhjen e veçorive më të rëndësishme dhe informuese nga një grup i caktuar të dhënash, duke reduktuar kështu dimensionin dhe duke përmirësuar performancën e modelit. Në këtë postim në blog, ne do të shqyrtojmë rëndësinë e përzgjedhjes së veçorive dhe do të diskutojmë teknika të ndryshme të..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..