Publikime mbi temën 'machine-learning'
Përdorimi i rasteve të hapësirave Lebesgue pjesa 4 (Topologjia)
Vlerësime të normave të përgjithësuara të Grand Lebesgue Spaces për disa operatorë (arXiv)
Autori: M. R. Formica , E. Ostrovsky", "L. Sirota
Abstrakt: Ne studiojmë hapësirat e pandryshueshme të rirregullimit të momentit, të cilat përmbajnë si raste të veçanta hapësirat e përgjithësuara të Grand Lebesgue, dhe ofrojnë vlerësime normash për disa operatorë, jo domosdoshmërisht linearë, që veprojnë midis disa hapësirave të pandryshueshme të rirregullimit të matshëm. Vlerësimet janë..
FeatureStore : funksion menaxhimin e ciklit jetësor në shkallë
Dyqani i veçorive është një ndërfaqe midis të dhënave dhe modelit në grupin e mësimit të makinerive.
Cikli i jetës së funksionit:
Zhvilluesi i ML krijon dhe regjistron përkufizimet e veçorive në dyqanin e veçorive. Dyqani i veçorive ndihmon kërkimin dhe zbulimin e veçorive. Veçoria përcaktohet dhe përdoret një herë në modele të shumta që promovojnë ripërdorimin. Ju mund të shkëputni krijimin dhe menaxhimin e veçorive nga trajnimi i modelit. Kjo përshpejton zhvillimin e..
Si të ndërtoni një DCGAN me PyTorch
Një Tutorial GAN për fillimin
Në këtë tutorial, ne do të ndërtojmë një DCGAN të thjeshtë në PyTorch dhe do ta trajnojmë atë për të gjeneruar shifra të shkruara me dorë. Si pjesë e këtij tutoriali, ne do të diskutojmë PyTorch DataLoader dhe si ta përdorim atë për të ushqyer të dhënat e imazhit real në një rrjet nervor PyTorch për trajnim. PyTorch është fokusi i këtij tutoriali, kështu që unë do të supozoj se jeni njohur me mënyrën se si funksionojnë GAN-et.
Kërkesat
Python 3.7..
Kalimi i hendekut: Kuptimi i ndryshimeve midis shkencëtarëve të të dhënave në akademi dhe industri
Prezantimi
Shkenca e të dhënave është një fushë me zhvillim të shpejtë që luan një rol kyç si në akademi ashtu edhe në industri. Megjithatë, aplikimi i teknikave të shkencës së të dhënave mund të ndryshojë ndjeshëm në varësi të mjedisit. Në këtë artikull, ne eksplorojmë dallimet kryesore midis shkencëtarëve të të dhënave në akademi dhe industri, duke hedhur dritë mbi përparësitë, qasjet dhe grupet e tyre unike të aftësive.
Modeli kundrejt të dhënave
Në akademi, theksi qëndron..
Prezantimi i ContextBase: E ardhmja e AI për bizneset
ContextBase është një startup i ri që po zhvillon modele të mëdha gjuhësore (LLM) për bizneset. Misioni ynë është të fuqizojmë bizneset me fuqinë e AI për të zgjidhur problemet e tyre më komplekse. Ne e bëjmë këtë duke ofruar LLM që janë të përshtatura mirë me nevojat specifike të secilit biznes dhe që përmirësohen vazhdimisht nëpërmjet të mësuarit përforcues nga reagimet njerëzore.
Regresioni linear në ML për fillestarët
Ka shumë postime në blog atje rreth regresionit linear që japin një kuptim më të mirë të disa koncepteve. Ekzistojnë gjithashtu disa tekste të avancuara që mbulojnë modelin me detaje të thella (nganjëherë, të paqarta). Qëllimi këtu është të arrihet një ekuilibër midis të dyjave, duke përfshirë intuitat jo-teknike. Kushdo që është i interesuar të marrë një pasqyrë më të mirë se mesatarja e çfarë është regresioni linear? atëherë ja ku është!!! Do të ishte gjithashtu e dobishme për..
Algoritmi i klasifikimit në mësimin e makinerive
Klasifikimi është një lloj algoritmi i mësimit të makinës që parashikon kategorinë ose klasën së cilës i përket një vëzhgim i ri bazuar në të dhënat e trajnimit. Me fjalë të tjera, qëllimi i klasifikimit është të mësojë një hartë nga tiparet hyrëse në klasat e daljes.
Ekzistojnë disa lloje të algoritmeve të klasifikimit, duke përfshirë:
Regresioni logjistik Pemët e Vendimit Pyjet e rastësishme Naive Bayes Makinat me vektor mbështetës (SVM) K-Fqinjët më të afërt (KNN) Rrjetet..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..