Publikime mbi temën 'machine-learning'
Rrjeti nervor artificial me Keras
Çfarë është Rrjeti Neural Artificial?
Rrjetet nervore artificiale (ANN) janë një nga mjetet kryesore që përdoren në mësimin e makinerive. Pjesa "neurale" e emrit të tyre quhet kështu sepse këto sisteme përpiqen të mësojnë gjëra si truri i njeriut. Rrjetet e përsëritura përmbajnë një lloj neuronesh dhe këto neurone krijojnë një rrjet duke lidhur njëri-tjetrin. Këto rrjete kanë kapacitetin e të mësuarit, ruajtjes dhe gjetjes së marrëdhënieve ndërmjet të dhënave si njeriu! Për shembull,..
Mësimi i Makinerisë me pak fjalë!
Çfarë do të thotë Mësimi i Makinerisë?
Sipas Wikipedia-s, mësimi i makinerive nuk është gjë tjetër veçse kompjuterët ose makineritë që kanë aftësinë për të mësuar vetë pa u programuar në mënyrë eksplicite. Është një nënfushë e shkencës kompjuterike. Kompjuterët aplikojnë teknika të të mësuarit statistikor për të identifikuar automatikisht modelet në të dhëna. Mësimi i makinerisë eksploron studimin dhe ndërtimin e algoritmeve që mund të mësojnë dhe të bëjnë parashikime mbi të..
Njihuni me ekipin e shkencës së të dhënave që fuqizon platformën Mirakl
Vlerat e tij, projektet e tij dhe si ndikon në biznes
Eksploroni mundësitë e punës: https://labs.mirakl.jobs/
Mirakl ofron platformën e parë dhe më të avancuar të tregut të ndërmarrjeve SaaS në industri. Me Mirakl, organizatat në të gjithë industritë B2B dhe B2C mund të lançojnë tregje më shpejt, të rriten më të mëdha dhe të operojnë me besim pasi tejkalojnë pritjet në rritje të klientëve. Platformat janë avantazhi i ri konkurrues në tregtinë elektronike dhe markat më të besuara..
Më e mira e të dy botëve: Zbulimi i një bashkimi të pemëve të regresionit linear dhe vendimit
Në sferën e gjerë të analizës së regresionit, pemët e vendimeve janë nderuar prej kohësh për interpretueshmërinë dhe aftësinë e tyre për të kapur marrëdhënie të ndërlikuara brenda të dhënave. Megjithatë, algoritmet tradicionale të regresionit të bazuara në pemë vendimesh shpesh hasin pengesa kur kanë të bëjnë me pikat e jashtme ose pikat e të dhënave që devijojnë ndjeshëm nga norma dhe nuk dihet se performojnë jashtëzakonisht mirë me ndonjë problem tipik regresioni.
Këtu, ne paraqesim një..
Rishikimet e pyllit të amazonit, pjesa 1 (një histori NLP)
Në këtë postim do të hyjmë në botën e NLP ( përpunimi i gjuhës natyrore ) që studion ndërveprimet midis kompjuterëve dhe gjuhës njerëzore.
Analiza e tekstit është një fushë e madhe aplikimi për algoritmet e mësimit të makinerive.
Ne do të shpjegojmë se si të analizojmë tekstin e marrë nga rishikimet e produkteve të Amazon, ne do ta quajmë këtë analizë ndjenjash.
Në rishikimet e Amazon, klientët vendosin yje në komentin e tyre (1 deri në 5), në këtë rast ne marrim parasysh..
Si të instaloni VTK-9.1 në Ubuntu 18.04
Ky artikull përshkruan procesin e plotë të konfigurimit, ndërtimit, instalimit dhe çinstalimit të VTK-9.1 në Ubuntu 18.04.
1. Parakushtet
Sigurohuni që ne kemi mjetet e nevojshme për të ndërtuar VTK. Vraponi
$ sudo apt install build-essential cmake mesa-common-dev mesa-utils freeglut3-dev python3-dev python3-venv git-core ninja-build
Komanda e mësipërme i referohet dokumentacionit të shkurtër të instalimit të VTK , i cili është gjithëpërfshirës, por jo specifik. Për mua,..
Parashikimi i trafikut të Los Anxhelosit me Rrjetet Neurale Grafike
Nga Julie Wang, Amelia Woodward, Tracy Cai si pjesë e projektit të kursit Stanford CS224W.
Trafiku është kudo, në rrugë, autostrada, rrjete hekurudhore dhe në zonat e këmbësorëve. Detyra e parashikimit të mbingarkesës së trafikut në të ardhmen bazuar në të dhënat historike dhe të drejtpërdrejta është shumë e rëndësishme për të gjithë - nga kompanitë që përpiqen të dorëzojnë mallrat në kohë deri tek individët që thjesht përpiqen të shkojnë në lojën e ardhshme të Dodger. Metodat..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..