Publikime mbi temën 'machine-learning'
Hyrje në Mësimin e Makinerisë
Hyrje
Në një kohë të shënuar nga përparime të rëndësishme teknologjike, shumë nga detyrat tona të përditshme kanë përjetuar transformime të thella. Merrni aktin e blerjeve, që dikur ishte një përpjekje intensive e punës. Tani, falë robotëve të tregtisë bisedore të drejtuara nga AI dhe sugjerimeve të përshtatura, procesi është bërë më i efektshëm në platformat online. Nëse keni marrë pjesë në blerjet në internet, ka të ngjarë të keni hasur në produkte të rekomanduara dhe pyetje kërkimi..
Parashikoni seritë kohore si një inxhinier i shpejtë ChatGPT
Mes dhjetëra artikujve mbi ChatGPT, nuk kam hasur ende në një përpjekje për të përdorur këtë model të madh gjuhësor për të gjeneruar drejtpërdrejt parashikime. U kërkua shumë herë të krijonte një kod përkatës për ta bërë këtë, por në teori mund të ishte edhe në gjendje të prodhonte një parashikim të arsyeshëm. Pa u zgjatur më shumë, le të bëjmë një eksperiment dhe të ushqejmë modelin ChatGPT me të dhëna të papërpunuara të serive kohore.
Këshilla bazë
Jini të saktë në kërkesat tuaja..
Navigator fitnesi
5 mënyra për të përmirësuar cilësinë e modelit
Ju nuk mund të merrni një formë të shkëlqyer fizike nëse bëni vetëm abs. Në vend të kësaj, ju mund të shfaqeni në plazh shumë më shpejt dhe me një buzëqeshje në fytyrë nëse krijoni një plan me trajnerin tuaj të fitnesit dhe e ndiqni me zell.
E njëjta gjë me modelet e mësimit të makinerive. Të gjithë e dinë që ju duhet të ndryshoni parametrat e modelit (p.sh. peshat e rrjetit nervor) për të marrë një model të mirë. Por nuk është opsioni i..
Inteligjenca Artificiale (AI) vs Mësimi i Makinerisë (ML) vs Mësimi i Thellë (DL) vs Shkenca e të Dhënave (DS)
Për ata që po gërvishtin, megjithëse sipërfaqja e fjalës së zhurmshme AI do të kishte hasur shpesh me termat Mësimi i Makinerisë, Shkenca e të Dhënave dhe Mësimi i Thellë ose edhe më shumë për të kuptuar humnerën e termave dhe zhargoneve që ka krijuar ky domen. Për mashtruesit në fushën e Analitikës së Avancuar, këto terma janë mjaft të qarta pasi llogaritin jetën e tyre të përditshme të punës. Megjithatë, individët që janë më shumë në ballë të vertikalit të biznesit, të varur nga vendimet..
Optimizimi i përdorimit të MongoDB në shkencën e të dhënave: Këshilla dhe truket
Si një shkencëtar i të dhënave, zotërimi i menaxhimit të bazës së të dhënave është thelbësor për analizën efikase të të dhënave dhe vendimmarrjen. MongoDB, një bazë e të dhënave popullore NoSQL, ofron fleksibilitet dhe shkallëzim të madh, duke e bërë atë një zgjedhje kryesore për trajtimin e grupeve të të dhënave të mëdha dhe komplekse. Gjatë dy viteve të fundit, MongoDB ka qenë një pjesë integrale e paketës sime të veglave profesionale dhe unë kam mbledhur këshilla dhe truket e..
Metoda të reja në Rrjetet IoT pjesa 2 (IOT)
Qasje e shumëfishtë e ndërthurur me bit: Drejtësi, besueshmëri dhe vonesë e përmirësuar për rrjetet masive IoT (arXiv)
Autori: Ferdi Kara , Hakan Kaya , Halim Yanikomeroglu , Chan-Tong Lam , Ben K. Ng
Abstrakt: Në këtë punim, ne propozojmë akses të shumëfishtë të ndërthurur me bit (BIMA) për të mundësuar rrjetet e Internetit të Gjërave (IoT) ku kërkohet një lidhje masive me blloqe burimesh të kufizuara. Së pari, duke siguruar një kufizim të vërtetë të alokimit të energjisë (PA)..
Shkallëzimi dhe normalizimi i veçorive
Përmbledhje Shkallëzimi dhe normalizimi i veçorive janë teknika të parapërpunimit të përdorura në Inxhinierinë e Veçorive për të standardizuar gamën ose shpërndarjen e veçorive. Këto teknika sigurojnë që veçoritë të jenë në një shkallë të ngjashme, duke lejuar që modelet e mësimit të makinerive të performojnë në mënyrë optimale.
Pse shkallëzimi dhe normalizimi i veçorive?
Parandaloni mësimin e njëanshëm: Disa algoritme të mësimit të makinerive janë të ndjeshme ndaj shkallës së..
Materiale të reja
Masterclass Coroutines: Kapitulli-3: Anulimi i korutinave dhe trajtimi i përjashtimeve.
Mirë se vini në udhëzuesin gjithëpërfshirës mbi Kotlin Coroutines! Në këtë seri artikujsh, unë do t'ju çoj në një udhëtim magjepsës, duke filluar nga bazat dhe gradualisht duke u thelluar në..
Faketojeni derisa ta arrini me të dhënat false
A e gjeni ndonjëherë veten duke ndërtuar një aplikacion të ri dhe keni nevojë për të dhëna testimi që duken dhe duken më realiste ose një grup i madh të dhënash për performancën e ngarkesës...
Si të përdorni kërkesën API në Python
Kërkesë API në GitHub për të marrë depot e përdoruesve duke përdorur Python.
Në këtë artikull, unë shpjegoj procesin hap pas hapi për të trajtuar një kërkesë API për të marrë të dhëna nga..
Një udhëzues hap pas hapi për të zotëruar React
Në këtë artikull, do të mësoni se si të krijoni aplikacionin React, do të mësoni se si funksionon React dhe konceptet thelbësore që duhet të dini për të ndërtuar aplikacione React. Learning..
AI dhe Psikologjia — Pjesa 2
Në pjesën 2 të serisë sonë të AI dhe Psikologji ne diskutojmë se si makineritë mbledhin dhe përpunojnë të dhëna për të mësuar emocione dhe ndjenja të ndryshme në mendjen e njeriut, duke ndihmuar..
Esencialet e punës ditore të kodit tim VS
Shtesat e mia të preferuara
- Git Graph 💹
Kjo shtesë është vërtet e mahnitshme, e përdor përpara se të filloj të punoj për të kontrolluar dy herë ndryshimet dhe degët më të fundit, mund të..
Pse Python? Zbulimi i fuqisë së gjithanshme të një gjiganti programues
Në peizazhin gjithnjë në zhvillim të gjuhëve të programimit, Python është shfaqur si një forcë dominuese. Rritja e tij meteorike nuk është rastësi. Joshja e Python qëndron në thjeshtësinë,..